引言：对数据库的查询，除了最基本的增删改查语句之外，有时候需要对查询的结果进行处理，比如对数据的升序、降序等

一.排序

使用ORDER BY语句来对语句实现排序，这个语句的排序可以针对一个或多个字段

• ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC可以省略。SELECT语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按ASc方式进行排序。
• DESC是按降序方式进行排列。当然ORDER BY前面也可以使用WHERE子句对查询结果进一步过滤。

语法格式：

select 字段1,字段2... from 表名 order by 字段1,字段2... asc   #查询结果以升序方式显示，asc可以省略
select 字段1，字段2... from 表名 order by 字段1，字段2，... desc #查询结果以降序方式显示
1

建立一张表

• 查询name，cardid，并按照cardid升序排列
  

• 查询name、score，cardid，并按照score降序查询
  

• 查询name，sorce，cardid，先按照score降序，score相同再按cardid降序查询
  

二.判断

在大型数据库中，有时查询数据需要数据符合某些特点条件
AND/OR 且/或 和shell脚本中一样使用方法

• 查询表内secore大于80的数据的name和cardid

• 查询表内secore大于80且小于90的数据的name和cardid
  

• 查询表内secore大于70且小于90或小于60的数据

三.去重

语法格式：

select distinct 字段 from 表名;

四.分组

通过SQL查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用GROUP BY语句来实现﹐GROUP BY通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括:计数（COUNT) 、求和（SUM）、求平均数(AVG）、最大值（MAX)、最小值（MIN)，GROUP BY分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。
语法格式：

select 字段1，字段2... from 表名 group by 字段；
或
select 字段1，字段2... from 表名 where 条件 group by 字段；
1
2

• 以cardid为分组，统计address的个数
  

• 结合where语句，筛选score大于80的，name的个数
  

五.限制结果条目

limit限制输出的结果记录
在使用MySQL select 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行），有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到limit

语法格式：

select 字段1，字段2... from 表名 limit 

• 显示前三行数据
  

• 显示第三行数据后的2行记录

• 按score降序查询前三的数据
  

六.别名

在MySQL查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名，使用的时候直接使用别名，简介命令，增强可读性
语法格式：

#列的别名
select 字段 as 字段别名 from 表名；   #as可以省略直接设置
select 字段 字段别名 from 表名；
#表的别名
select 别名.字段1 别名.字段2 from 表名 别名；
1
2
3
4

• 使用别名查询
  别名为临时的名称，在查询过程中使用，表内的实际字段是不会发生改变的
  

• 利用as，将查询的数据导入到另外一个表内
  

• 表的别名
  
  在使用as别名时，可以省略中间的as
  

七.通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。
通常通配符都是跟like一起使用，并协同where子句共同来完成查询任务。

常用的通配符有两个：
%:代表零个、一个或多个字符
_：下划线代表单个字符

• 查询以什么结尾的’%g’，查询以什么开头的’g%’
  
• 查询字段中包含某个字段’%u%’

• 使用“_”匹配字段中的一个字符
  
• 使用“%”与“_”组合使用查询
  

八.子查询

子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。子查询语句是先于主查询进行下一步的查询过滤。