轻松上手Fluentd，结合 Rainbond 插件市场，日志收集更快捷

以往有篇文章介绍 EFK（Kibana + ElasticSearch + Filebeat）的插件日志收集。Filebeat 插件用于转发和集中日志数据，并将它们转发到 Elasticsearch 或 Logstash 以进行索引，但 Filebeat 作为 Elastic 的一员，只能在 Elastic 整个体系中使用。

Fluentd#

Fluentd是一个开源的，分布式日志采集系统，可以从不同的服务，数据源采集日志，对日志进行过滤加工，分发给多种存储和处理系统。支持各种插件，数据缓存机制，且本身所需的资源很少，内置可靠性，结合其他服务，可以形成高效直观的日志收集平台。

本文介绍在 Rainbond 中使用 Fluentd 插件，收集业务日志，输出到多个不同的服务。

一、整合架构#

在收集组件日志时，只需在组件中开通 Fluentd 插件，本文将演示以下两种方式：

1. Kibana + ElasticSearch + Fluentd
2. Minio + Fluentd

我们将 Fluentd 制作成 Rainbond 的 一般类型插件 ，在应用启动之后，插件也随之启动并自动收集日志输出到多个服务源，整个过程对应用容器无侵入，且拓展性强。

二、插件原理分析#

Rainbond V5.7.0 版本中新增了：从开源应用商店安装插件，本文中的插件已发布到开源应用商店，当我们使用时一键安装即可，根据需求修改配置文件。

Rainbond 插件体系是相对于 Rainbond 应用模型的一部分，插件主要用来实现应用容器扩展运维能力。由于运维工具的实现有较大的共性，因此插件本身可以被复用。插件必须绑定到应用容器时才具有运行时状态，用以实现一种运维能力，比如性能分析插件、网络治理插件、初始化类型插件。

在制作 Fluentd 插件的过程中，使用到了 一般类型插件，可以理解为一个POD启动两个 Container，Kubernetes原生支持一个POD中启动多个 Container，但配置起来相对复杂，在 Rainbond 中通过插件实现使用户操作更加简单。

三、EFK 日志收集实践#

Fluentd-ElasticSearch7 输出插件将日志记录写入 Elasticsearch。默认情况下，它使用批量 API创建记录，该 API 在单个 API 调用中执行多个索引操作。这减少了开销并可以大大提高索引速度。

3.1 操作步骤#

应用 （Kibana + ElasticSearch）和插件（Fluentd）都可以通过开源应用商店一键部署。

1. 对接开源应用商店
2. 在应用商店中搜索 elasticsearch 并安装 7.15.2 版本。
3. 团队视图 -> 插件 -> 从应用商店安装 Fluentd-ElasticSearch7 插件
4. 基于镜像创建组件，镜像使用 nginx:latest，并且挂载存储var/log/nginx。这里使用 Nginx:latest 作为演示
   • 在组件内挂载存储后，插件也会自定挂载该存储，并可访问 Nginx 产生的日志文件。
5. 在 Nginx 组件内开通插件，可以根据所需进行修改 Fluentd 配置文件，可参考下方配置文件简介部分。

6. 添加 ElasticSearch 依赖，将 Nginx 连接到 ElasticSearch，如下图：

7. 访问 Kibana 面板，进入到 Stack Management -> 数据 -> 索引管理，可以看到已存在的索引名称为 fluentd.es.nginx.log，

8. 访问 Kibana 面板，进入到 Stack Management -> Kibana -> 索引模式，创建索引模式。

9. 进入到 Discover，日志正常展示。

3.2 配置文件介绍#

配置文件参考 Fluentd 文档 output_elasticsearch。

<source>
  @type tail
  path /var/log/nginx/access.log,/var/log/nginx/error.log
  pos_file /var/log/nginx/nginx.access.log.pos
  <parse>
    @type nginx
  </parse>
  tag es.nginx.log
</source>

<match es.nginx.**>
  @type elasticsearch   
  log_level info          
  hosts 127.0.0.1
  port 9200
  user elastic
  password elastic
  index_name fluentd.${tag}
  <buffer>
    chunk_limit_size 2M
    queue_limit_length  32
    flush_interval 5s
    retry_max_times 30
  </buffer>
</match>

配置项解释：

<source></source> 日志的输入源：

配置项	解释说明
@type	采集日志类型，tail表示增量读取日志内容
path	日志路径，多个路径可以使用逗号分隔
pos_file	用于标记已经读取到位置的文件（position file）所在的路径
<parse></parse>	日志格式解析，根据你自己的日志格式，编写对应的解析规则。

<match></match>日志的输出端：

配置项	解释说明
@type	输出到的服务类型
log_level	设置输出日志的级别为info；支持的日志级别有：fatal, error, warn, info, debug, trace.
hosts	elasticsearch的地址
port	elasticsearch的端口
user/password	elasticsearch用到的用户名/密码
index_name	index定义的名称
<buffer></buffer>	日志的缓冲区，用于缓存日志事件，提高系统性能。默认使用内存，也可以使用file文件
chunk_limit_size	每个块的最大大小:事件将被写入块，直到块的大小变成这个大小，内存默认为8M，文件256M
queue_limit_length	此缓冲插件实例的队列长度限制
flush_interval	缓冲区日志刷新事件，默认60s刷新输出一次
retry_max_times	重试失败块输出的最大次数

以上只是部分配置参数，其他配置可以跟官网文档自定义。

四、Fluentd + Minio 日志收集实践#

Fluentd S3 输出插件将日志记录写入到标准的 S3 对象存储服务，例如 Amazon、Minio。

4.1 操作步骤#

应用（Minio）和插件（Fluentd S3）都可以通过开源应用商店进行一键部署。

1. 对接开源应用商店。在开源应用商店中搜索 minio，并安装 22.06.17 版本。

2. 团队视图 -> 插件 -> 从应用商店安装 Fluentd-S3 插件。

3. 访问 Minio 9090 端口，用户密码在 Minio 组件 -> 依赖中获取。

   • 创建 Bucket，自定义名称。

   • 进入 Configurations -> Region，设置 Service Location

     • Fluentd 插件的配置文件中 s3_region 默认为 en-west-test2。

4. 基于镜像创建组件，镜像使用 nginx:latest，并且挂载存储var/log/nginx。这里使用 Nginx:latest 作为演示

   • 在组件内挂载存储后，插件也会自定挂载该存储，并可访问 Nginx 产生的日志文件。

5. 进入到 Nginx 组件内，开通 Fluentd S3 插件，修改配置文件中的 s3_bucket s3_region

6. 建立依赖关系，Nginx 组件依赖 Minio，更新组件使其生效。

7. 访问 Nginx 服务，让其产生日志，片刻后就可以在 Minio 的 Bucket 中看到。

4.2 配置文件介绍#

配置文件参考 Fluentd 文档 Apache to Minio。

<source>
  @type tail
  path /var/log/nginx/access.log
  pos_file /var/log/nginx/nginx.access.log.pos
  tag minio.nginx.access
  <parse>
    @type nginx
  </parse>
</source>

<match minio.nginx.**>
  @type s3        
  aws_key_id "#{ENV['MINIO_ROOT_USER']}"
  aws_sec_key "#{ENV['MINIO_ROOT_PASSWORD']}"
  s3_endpoint http://127.0.0.1:9000/
  s3_bucket test
  s3_region en-west-test2
  time_slice_format %Y%m%d%H%M 
  force_path_style true
  path logs/
  <buffer time>
    @type file
    path /var/log/nginx/s3
    timekey 1m                 
    timekey_wait 10s            
    chunk_limit_size 256m       
  </buffer>
</match>

配置项解释：

<source></source> 日志的输入源：

配置项	解释说明
@type	采集日志类型，tail表示增量读取日志内容
path	日志路径，多个路径可以使用逗号分隔
pos_file	用于标记已经读取到位置的文件（position file）所在的路径
<parse></parse>	日志格式解析，根据你自己的日志格式，编写对应的解析规则。

<match></match>日志的输出端：

配置项	解释说明
@type	输出到的服务类型
aws_key_id	Minio 用户名
aws_sec_key	Minio 密码
s3_endpoint	Minio 访问地址
s3_bucket	Minio 桶名称
force_path_style	防止 AWS SDK 破坏端点 URL
time_slice_format	每个文件名都加上这个时间戳
<buffer></buffer>	日志的缓冲区，用于缓存日志事件，提高系统性能。默认使用内存，也可以使用file文件
timekey	每 60 秒刷新一次累积的chunk
timekey_wait	等待 10 秒再刷新
chunk_limit_size	每个块的最大大小

最后#

Fluentd 插件可以很灵活的收集业务日志并输出至多个服务，并结合 Rainbond 插件市场的一键安装，让我们的使用变得更加简单、快捷。

目前 Rainbond 开源插件应用市场的 Flunetd 插件只有 Flunetd-S3 Flunetd-ElasticSearch7，欢迎小伙伴们贡献插件哦！