注：本来一开始用的346版本，结果出问题；换成了3.4.16

一、显卡加速环境准备

默认安装的英伟达显卡驱动是没有配置显卡加速的。

要在程序中可以使用显卡加速需要先配置环境

需要准备：

1.显卡 rtx 2060（如何查看显卡是否支持硬件加速并选择合适的软件版本）

2.英伟达CUDA Toolkit: cuda_11.1.1_456.81_win10.exe

3.CUDNN:cudnn-windows-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive.zip

注意：此处并不是最新版本就是最合适的！！一定要根据显卡的型号选择，否则白搭。而且在安装cuda tool kit的时候最好只安装 cuda部分，驱动等其他都不要勾选，否则会遇到鼠标键盘不好使等奇怪的问题

二、opencv 编译

1.点击config

配置选择如下，vs选择2015 或者2017均可，其他有问题，而且必须要选择64bit

2 点击finish后开始自动生成

搜索cuda后,如下图勾选 with_cuda

然后再次点击config，并等待出错

3.

如果顺利生成跳过此条

如果提示download XXX失败

就直接再次点击config，已经config过的会直接跳过，知道所有的都下载完成

 4.点击生成

报错

CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND.
Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files:
CUDA_nppicom_LIBRARY (ADVANCED)

 出现这个问题原因：

用cmake编译OpenCV的时候，出现错误“CUDA_nppicom_LIBRARY (ADVANCED)”,如这个链接(https://gitlab.kitware.com/cmake/cmake/-/commit/1d9f2f9714af3cd9f43975456c4be03c2df463ad)
所述：在CUDA 11.0中，移除了这个库。但是CMAKE好像没及时更新。因此，信息不同步，导致报错。
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解决办法：

cmake 的commit记录一年前就已经发现并在后期解决了此问题

修改策略是 修改opencv 目录 sources\cmake\FindCUDA.cmake

直接搜索文件 nppicom

修改为下图的样子

也就说，当cuda 版本大于11的时候不载再使用nppicom\

至此啊，最好再重新开始config一遍，

然后generate就很快成功。

生成了opencv.sln

用vs2017打开 opencv.sln

选择项目-生成，又是一堆报错

我不理解！

突然我想起了一件事，这个opencv346的源码是很早以前的了，大概是2019年的，所以难怪cmake的文件是错的，我最近嫌弃新下载麻烦就直接复制了之前下载的这个包。好了，这旧版本我不伺候了，重新下载了最新的3.4.16的源码，这次志在必得！

然后我就吭哧吭哧的下载完了新版3.4.16，然后径直去找cmake\FindCUDA.cmake文件，

结果这里的还是没改，索性我直接把整行注释了，反正我这也不会安装别的版本的cuda

然后重新config,报下载错误，

然后重新config，此处我的网络感觉变菜了，下载了好一会儿。下载完成后点击generate，

点击生成的opencv.sln然后点击vs生成，等待一小时，生成完成。至此结束。

至于3.4.6版本为什么生成失败，不清楚。

生成完成后发现目录和之前的opencv目录不一样，找不到lib什么的

还需要点击 解决方案>cmake target>install 右键仅用于项目>仅生成项目install.

稍等片刻，生成完成后就会在看到多了一个install文件夹，里面的就是我们之前需要的lib文件和头文件。

但是由于我们在cmake的时候没有勾选 BUILD_opencv_world所以导致我们没有生成opencv_world.lib而是很多散装的lib文件，好处是可以减少体积，坏处是略麻烦，需要自己手动更改附加项依赖。

倒数第二步：将opencv添加到环境变量，只需要lib和bin即可

 最后一步，测试一下：

新建一个控制台项目，添加刚刚编译的opencv作为项目属性。执行以下代码。

    int a = cuda::getCudaEnabledDeviceCount();
    cout <<"显卡可加速数量：" <<a << endl;  \\1
    waitKey(0);

如上，显示是1,就证明配置成功。

总结：

之前generate配置错了，选择了32bit，然后导致生成出错，重新config的时候在cmake左上角点击清除缓存后最后把build目录下的东西也删除掉