matlab画图常用函数image、imagesc、imshow区别

1、image函数

从数组显示图像，直接把矩阵中的值当作索引值（称为直接映射），即数值1对应RGB1，数值2对应于RGB2，当小于1或大于64时表现为两端的颜色。

语法1:image（c）， 会将数组 C 中的数据显示为图像，C 的每个元素指定图像的 1 个像素的颜色。

案例1：

>> N=randi([0,255],6,6)   %产生随机矩阵
N =
   177   195   181    30   192   140
    81   203   193   127    65    35
   243    47    70   245   129    38
     8   125   174    87   178    65
   112   114   167   149   228   215
    97   165    41    57   245    65
>> image(N)   %画图
>> colorbar   %加右侧的条带
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可以看出，下面多数元素是黄色，这是因为colorbar的范围为（0，64），大于等于64的均为黄色，接近于0 的偏向蓝色。
若想要让colorbar的范围正好是矩阵极限值的范围，这样不同的像素值都能展现不同的颜色，而不是大于等于64的均为黄色。

语法2：默认情况下，图像的 CDataMapping 属性设置为 ‘direct’，（可以简单理解为，colorbar的范围默认情况是（0,64），矩阵数值范围仅限于这个范围时，才能展现不同颜色）
将 CDataMapping 属性设置为 ‘scaled’，将值的范围缩放到当前颜色图的完整范围。

案例2：

>> image(N,'CDataMapping','scaled')
>> colorbar
1
2

注意！！！此时的效果与imagesc（N）画出的图一样。

语法3：image(x,y,C) ，指定图像位置，与imagesc的用法一样，可参照下面的案例。
语法4：显示三维真彩色数组的图像

案例3：定义了一个三维图像，三维分别代表R、G、B，因此只定义第一维，图形就为红色。因为第一维的3x3矩阵数值不同，所以显示出的红色深浅不同。

>> C = zeros(3,3,3);
>> C(:,:,1) = [.1 .2 .3; .4 .5 .6; .7 .8 .9]  %定义三维图像的第一维，其他二维默认为0
C(:,:,1) =
    0.1000    0.2000    0.3000
    0.4000    0.5000    0.6000
    0.7000    0.8000    0.9000
C(:,:,2) =
     0     0     0
     0     0     0
     0     0     0
C(:,:,3) =
     0     0     0
     0     0     0
     0     0     0
>> image(C)
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2、imagesc函数

显示

语法1：imagesc（c），将数组 C 中的数据显示为一个图像，该图像使用颜色图中的全部颜色，即矩阵每个数值代表了一个颜色。

案例1：用imagesc函数给N矩阵画图的结果如下：

>> imagesc(N)
1

语法2：imagesc(x,y,C) ，指定图像位置，其中（x,y）代表了加载进来的这幅图像x、y的范围。

案例2：依然绘制N矩阵，但定义了图像的位置。注意x轴、y轴的变化。

>> x=[3 9]；
>> y=[12 18];
>> imagesc(x,y,N)
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2
3

语法3：imagesc(C,clims)，clims 指定映射到颜色图的第一个和最后一个元素的数据值。
将 clims 指定为 [cmin cmax] 形式的二元素向量，其中小于或等于 cmin 的值映射到颜色图中的第一种颜色，大于或等于 cmax 的值映射到颜色图中的最后一种颜色。

案例3:设置颜色显示的极大值和极小值分别为50和100，可以看出，图形像素颜色相对于前面两个案例，已经发生变化。

>> clims=[50,100]
>> imagesc(N,clims)
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2

其他用法参照help文档，可调节透明度等。

3、imshow函数

可用来画tif格式的图像、二值图，功能强大，可更改显示图像的颜色。
语法1：imshow(I)， 在图窗中显示灰度图像 I，以原尺寸直接映射。
案例1：

imshow(N)
1

可以看出，原尺寸显示，图形非常小，只有中间一点白色区域。

语法2：imshow(I,[low high]) 显示灰度图像 I，以二元素向量 [low high] 形式指定显示范围。线性映射。
案例2：

imshow(N,[50 100])
1

可以看出，刚刚纯白色的方块里面有黑的、白的了

语法3：imshow(X,map) ，显示带有颜色图 map 的索引图像 X，比如tif影像，有R、G、B三个通道，可用该方式读取某一个通道的结果。

区别总结：

（1）image和imagesc函数显示图像是彩色的，imshow是灰度图像。
（2）imshow将图像以原始尺寸显示，image和imagesc函数会适当进行缩放。
（3）image采用的是直接映射，而imagesc采用线性映射。imagesc函数可以调整映射的范围，比如imagesc函数中的案例3，将映射范围改到了【50 100】。imshow函数既可以直接映射，也可以线性映射。

以上理解需要先明白什么是索引图像，关于这3个函数的区别可以参考网页：
https://wenku.baidu.com/view/5d0a7b61306c1eb91a37f111f18583d049640fcd.html