Python数组基本操作

项目一：基础编程
1.创建两个数组完成sqrt,abs,函数的调用,以及两个数组做加法
输出格式如下：

import numpy as np

from numpy import arange


print()
print('第一题')
a1 = np.array([10, 20, 30, 40])
print(a1)
a2 = np.array([8, -67, -34, 69])
print(a2)
print(np.sqrt(a1))
print(np.abs(a2))
print(a2+a1)
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2.创建一个长度为24的一维数组（如图所示），然后让第5个元素等于1，并转换为243的数组，打印新的数组。输出格式如下：

print('第二题')
array1 = np.array(range(24))
print(array1)
array1[4] = 1
print(array1)
array1.shape = 2, 4, 3
print(array1)
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3.创建一个4*4的二维数组，完成以下操作：
（1）使用索引的方式获取第二行第一列和第三行第二列的数据。
输出格式如下：

（2）使用切片的方式数组的1，2行和第2，3列的数据
输出格式如下：

（3）输出索引为（2，2）和（1，3）的元素
输出格式如下：

print('第三题')
array3 = np.arange(0, 16)
array3.shape = 4,4
print(array3)
print('第二行第一列为：',array3[1][0],'\n第三行第二列为', array3[2][1])
print('第一行为:',array3[1,:])
print('第二行为:',array3[2,:])
print('第二列为:',array3[:,1])
print('第三列为:',array3[:,2])
print(array3)
print(array3[2,2],array3[1,3])
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4.创建一个一维数组，并修改为5*5的二维数组，完成以下操作（如图所示）：
（1）输出一二行元素
（2）输出下标为一三的行
（3）输出下标为（1,3）的元素
输出格式如下：

print('第四题')
array4 = np.arange(25)
array4.shape = 5,5
print(array4)
print('输出一二行元素：\n',array4[0:2,:])
print('输出下标为一三的行：\n',array4[[1,3],:])
print('输出下标为(1,3)的元素：\n',array4[1,3])
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1.创建如下两个数据：
（1）创建存储学生姓名的数组
（2）创建存储学生成绩的数组
（3）使用布尔类型索引输出Rose的成绩
格式如下：

print('第五题')
student = np.array(['Tom', 'Lily', 'Jack' ,'Rose'])
score = np.array(
    [[79, 88, 80],
 [89 ,90, 92],
 [83 ,78, 85],
 [78 ,76, 80]])

print("Rose的成绩为",score[student == "Rose"])
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5.矩阵运算
1）（1）#创建一个33的零矩阵
（2）#创建一个24的1矩阵
（3）#产生一个2-8之间的2*5的随机整数矩阵（写出代码即可，无需写出矩阵中元素值）
输出格式如下：

print('第六题')
print(np.zeros((3,3)))
print(np.ones((2,5)))
array6 = np.random.randint(2,8,10)
array6.shape = 2,5
print(array6)
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2）.计算矩阵对应行列的最大、最小值、和。创建一个矩阵如图所示，并完成一下操作
（1）计算每一列的和
（2）计算每一行的和
（3）计算第一行所有列的和
（4） 计算矩阵中所有元素的最大值
（5）计算第二列的最大
（6）计算第二行的最大值
（7）计算所有列的最大值
（8）计算所有行的最大值
（9）计算所有列的最大值对应在该列中的索引
（10）计算第二行中最大值对应在该行的索引
输出格式如下：

print('第七题')
number7 = np.array([[1 ,1],
                    [2 ,3],
                    [4 ,2]])
print(number7)
print("每一列的和",number7.sum(axis=0))
print("每一行的和",number7.sum(axis=1))
temp1 = number7[1]
temp1.shape = 1,2
print("计算第一行所有列的和",np.sum(temp1,axis=0))
print("计算矩阵中所有元素的最大值",number7.max())
print("计算第二列的最大",number7[:,1].max())
print("计算第二行的最大值",number7[1].max())
print("计算每一行的最大值",np.max(number7,axis=1))
print("计算每一列的最大值",np.max(number7,axis=0))
print("每一列的最大值对应该列中的索引",np.argmax(number7,axis=0))
print("每一行的最大值对应该列中的索引",np.argmax(number7[1]))
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