Django ORM 多表操作

目录

• Django ORM 多表操作
  • 表模型
  • 表关系
  • 创建模型
  • 逆向到表模型
  • 插入数据
  • ORM 添加数据（添加外键）
    • 一对多(外键 ForeignKey)
    • 一对一 (OneToOneFeild)
    • 多对多(ManyToManyField)：在第三张关系表中新增数据
  • ORM 修改数据
  • ORM 删除和清空数据
  • 跨表查询
    • 基于对象的跨表查询
    • 基于双下划线的跨表查询
  • 聚合查询
    • 示例
  • F查询
  • Q查询

Django ORM 多表操作

表模型

• 图书表
• 出版社表
• 作者表
• 作者详情表

表关系

• 一对一：一对一推荐建在查询频率高的一方
• 一对多：外键字段建在多的一方
• 多对多：外键字段建在查询频率多的一方，在Django第三张表不需要创建，自动创建

ps：外键字段不需要写表名_id后面的_id，ORM创建的时候自动添加了_id，以及外键以虚拟字段的形式存在

创建模型

'''models.py'''
from django.db import models
# 书籍表
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=2)
    pub_date = models.DateField()
    publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')


# 出版社表
class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=32)


# 作者表
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',on_delete=models.CASCADE)


# 作者详情表
class AuthorDetail(models.Model):
    phone_number = models.BigIntegerField()
    email = models.EmailField()

说明：

• 1、EmailField 数据类型是邮箱格式，底层继承 CharField，进行了封装，相当于 MySQL 中的 varchar。
• 2、Django1.1 版本不需要联级删除：on_delete=models.CASCADE，Django2.2 需要。
• 3、一般不需要设置联级更新.
• 4、外键在一对多的多中设置：models.ForeignKey("关联类名", on_delete=models.CASCADE)。
• 5、OneToOneField = ForeignKey(...，unique=True)设置一对一。
• 6、若有模型类存在外键，创建数据时，要先创建外键关联的模型类的数据，不然创建包含外键的模型类的数据时，外键的关联模型类的数据会找不到

逆向到表模型

插入数据

ps：插入几条数据方便操作

ORM 添加数据（添加外键）

一对多(外键 ForeignKey)#

方式一: 传对象的形式，返回值的数据类型是对象，书籍对象

步骤：

• 获取出版社对象
• 给书籍的出版社属性 pulish 传出版社对象

'''test.py'''
import os
def main():
    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoForeignKey.settings')
    import django
    django.setup()
    from app01 import models
    pub_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
    book = models.Book.objects.create(title='水浒传',price='99.9',pub_date='2021-02-07',publish=pub_obj)
    print(book)  # Book object (3)
if __name__ == '__main__':
    main()

方式二: 传对象 id 的形式（常用）

一对多中，设置外键属性的类(多的表)中，MySQL 中显示的字段名是:外键属性名_id。

返回值的数据类型是对象，书籍对象。

步骤：

• a. 获取出版社对象的 id
• b. 给书籍的关联出版社字段 pulish_id 传出版社对象的 id

import os

def main():
    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoForeignKey.settings')
    import django
    django.setup()
    from app01 import models
    book = models.Book.objects.create(title='西游记',price='88.8',pub_date='2008-08-09',publish_id=1)
    print(book)

一对一 (OneToOneFeild)#

方式一：传对象 id 的形式（常用）

格式：外键属性名_id

import os
def main():
    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoForeignKey.settings')
    import django
    django.setup()
    from app01 import models
	author = models.Author.objects.create(name='杜甫',age=38,author_detail_id=2)
    print(author)    

方式二：传对象的形式，返回值的数据类型是对象

import os

def main():
    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoForeignKey.settings')
    import django
    django.setup()
    from app01 import models
	author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(pk=3).first()
    author = models.Author.objects.create(name='王羲之',age=44,author_detail=author_detail_obj)
    print(author)

多对多(ManyToManyField)：在第三张关系表中新增数据#

方式一: 传对象形式，无返回值。

步骤：

• 获取作者对象
• 获取书籍对象
• 给书籍对象的 authors 属性用 add 方法传作者对象

import os
def main():
    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoForeignKey.settings')
    import django
    django.setup()
    from app01 import models   
    '''多对多'''
    # 获取作者对象
    author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=4).first()
    author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=5).first()
    # 获取书籍对象
    book_obj1 = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj2 = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    # 添加数据
    book_obj1.authors.add(author_obj1,author_obj2)
    book_obj2.authors.add(author_obj2)

方式二: 传对象id形式，无返回值。

步骤：

• a. 获取作者对象的 id
• b. 获取书籍对象
• c. 给书籍对象的 authors 属性用 add 方法传作者对象的 id

import os

# Create your tests here.
def main():
    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoForeignKey.settings')
    import django
    django.setup()
    from app01 import models
	book_obj = models.Book.objects.filter(title='水浒传').first()
    book_obj.authors.add(1,4)

ORM 修改数据

'''一对多，一对一'''
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=2)
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
print(book_obj.publish) 
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)

'''多对多'''
book_obj.authors.set([3, 2])
book_obj.authors.set([author_obj1, author_obj2])

ORM 删除和清空数据

remove()：从关联对象集中移除执行的模型对象

对于 ForeignKey 对象，这个方法仅在 null=True（可以为空）时存在，无返回值

author_obj =models.Author.objects.get(id=1)
book_obj = models.Book.objects.get(id=11)
author_obj.book_set.remove(book_obj)
return HttpResponse("ok")

clear()：从关联对象集中移除一切对象，删除关联，不会删除对象

对于 ForeignKey 对象，这个方法仅在 null=True（可以为空）时存在

#  清空三国关联的所有作者
book = models.Book.objects.filter(title="三国演义").first()
book.authors.clear()

跨表查询

• 正向：外键字段在哪，去从该表的角度查另外的表，就是正向
• 反向：从没有外键表去查另外相关联的表，就是反向

口诀：

• 正向查询按外键字段
• 反向查询按表名小写

注意：

正向：属性名
反向：小写类名加 _set
反向查询的时候查询的对象可能有多个的情况加__set，查询的对象只有一个的情况不需要加

基于对象的跨表查询#

'''子查询思路'''
1、先查出一个对象
2、基于对象正反查

 '''基于对象的跨表查询：正向'''
1.查询三国演义书籍对应的出版社名称
    book_obj = models.Book.objects.filter(title='三国演义').first()
    publish = book_obj.publish
    print(publish.name)  # 南方出版社
    
2.查询水浒传对应的作者
    book_obj = models.Book.objects.filter(title ='水浒传').first()
    author = book_obj.authors
    print(author.name)
3.查询李白的手机号
	author_obj = models.Author.objects.filter(name='李白').first()
    author_obj_det = author_obj.author_detail
    print(author_obj_det.phone_number)
   
'''基于对象的跨表查询：反向'''
4.查询东方出版社出版过的书籍
    publish = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
    books = publish.book_set.all()
    print(books.first().title) # 西游记
    
5.查询杜甫写过的书
	author = models.Author.objects.filter(name='杜甫').first()
    books = author.book_set.all()
    print(books.first().title)
    
6.查询email是163@qq.com的作者姓名  # 一对一的情况，不需要写_set
	author_det = models.AuthorDetail.objects.filter(email='163@qq.com').first()
    author = author_det.author
    print(author.name)  # 李白	

基于双下划线的跨表查询#

上面的操作类似子查询，将上一个查询结果当作该次查询的条件使用，那么现在演示的跨表操作，就类似sql连表操作（inner join···），是两种不同的查询方法

 '''基于双下划线的跨表操作:连表操作'''
    '''正向'''
1.查询三国演义书籍对应的出版社名称
	publish = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('publish__name')
    print(publish)  # <QuerySet [{'publish__name': '南方出版社'}]>
2.查询水浒传对应的作者
   author = models.Book.objects.filter(title='水浒传').values('authors__name','authors__age')
    print(author)
3.查询李白的手机号
	auuth_det_obj = models.Author.objects.filter(name='李白').values('author_detail__phone_number')
    print(auuth_det_obj)
    
   	'''反向'''
4.查询东方出版社出版过的书籍
 	book_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').values('book__title')
    print(book_obj)
5.查询杜甫写过的书
	books = models.Author.objects.filter(name='杜甫').values('book__title')
    print(books)
6.查询email是163@qq.com的作者姓名
    author = models.AuthorDetail.objects.filter(email='163@qq.com').values('author__name')
    print(author)

    '''一对一的情况'''
7. 查询水浒传对应的作者的电话和电话
    author_det = models.Book.objects.filter(title='水浒传').values('authors__author_detail__phone_number','authors__author_detail__email')
    print(author_det)

聚合查询

• 聚合函数：Sum，Max，Min，Count，Avg
• 在Django中使用聚合函数需要导入：from django.db.models import Sum,Max,Min,Min,Count,Avg

注意：

1. 使用聚合函数查询的时候，建议把聚合结果字段重命名

# 格式：aggregate(别名 = 聚合函数名("属性名称"))
models.Book.objects.all().aggregate(AllPrice=Sum('price'))

2. 聚合查询返回值的数据类型是字典
3. 聚合函数 aggregate() 是 QuerySet 的一个终止子句， 生成的一个汇总值，相当于 count()，使用 aggregate() 后，数据类型就变为字典，不能再使用 QuerySet 数据类型的一些 API 了
4. 日期数据类型(DateField)可以用 Max 和 Min

示例#

'''聚合查询'''
from django.db.models import Avg,Max,Min,Sum,Count
	'''1、查询所有书籍的总价，平均值，最大值，最小值，个数'''
    book_totalprice = models.Book.objects.all().aggregate(totalprice = Sum('price'),maxprice = Max('price'),minprice = Min('price'),avgprice = Avg('price'),num = Count('price'))
    print(book_totalprice)  
    # {'totalprice': Decimal('377.50'), 'maxprice': Decimal('100.00'), 'minprice': Decimal('88.80'), 'avgprice': Decimal('94.375000'), 'num': 4}

F查询

F 查询：取出某个字段对应的值

导入：from django.db.models import F

比如F(‘price’)的意思就是取出该书价格的数值

from django.db.models import F
# 每本书的价格上调10元
res = models.Book.objects.update(price=F('price')+10)
    print(res)  # 影响的行数：4

# 查询评论数大于阅读数的书籍
    res=models.Book.objects.filter(commit_num__gt=F('read_num'))
    print(res)

Q查询

我们知道在filter中写的条件可以以逗号隔开是and的关系，那么或，非得关系如果构造呢？

此时就需要Q函数来帮助我们去构造这些关系：与(&)，或(|)，非(~)

导入： from django.db.models import Q

from django.db.models import Q
1、查询名字叫三国演义或者价格大于100的书
res = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义')|Q(price__gt=100))
print(res)

2、查询名字叫三国演义并且价格小于100的书
res = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义')&Q(price__lt=100))
print(res)

3、查询名字不是三国演义的书名
res = models.Book.objects.filter(~Q(title='三国演义'))
print(res)