诈尸人口回归。这一年忙着灌水忙到头都掉了，最近在女朋友的提醒下终于想起来博客的账号密码，正好今天灌水的时候需要画一个双X轴双Y轴的图，研究了两小时终于用Py实现了。找资料的过程中没有发现有系统的文章，反正代码都整理出来了，我决定顺势水一篇。
目前找到的plt实现双X轴双Y轴绘图方式有两种：
- 使用
fig.add_subplot方式将两对坐标系叠加在一个fig上实现双X轴双Y轴效果。所有调整均可完美实现，推荐该方式 - 通过
axes.twinx().twiny()方式实现双X轴双Y轴图形绘制。问题在于对于第二个Y轴的各种设置无效，label可以通过手动添加的方式创建并指定颜色，而tick颜色则无法修改。可能需要等待官方修复，或者尝试先使用ax1=axes.twinx()方式，从ax1中获取第二个Y轴，然后再使用ax2.twiny()创建第二个X轴。
fig.add_subplot 方式实现双X轴双Y轴绘图
""" 使用plt，通过fig.add_subplot方式将两对坐标系叠加在一个fig上实现双X轴双Y轴效果。 所有调整均可完美实现，推荐该方式 """ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np """生成数据并设置绘图参数""" x = np.arange(1, 12, 4) y = np.arange(1, 4, 1) x2=x*10 y2=y**2 # 设置两种绘图颜色 c1='r' c2='b' # 设置字体大小 fontsize=12 # 设置画布大小 width,height=16,14 # 单位为cm；因为保存图片时使用 bbox_inches = 'tight' 可能使图片尺寸略微放大，所以此处宽度设置得略小 # 设置刻度线在坐标轴内 plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in' plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in' """绘图""" lns=[] # 用于存储绘图句柄以合并图例的list # 创建画布并设置大小 fig=plt.figure() fig.set_size_inches(width/2.54, height/2.54) # 因为画布输入大小为厘米，此处需转换为英寸，所以除以2.54 # 通过 add_subplot 方式创建两个坐标轴，相当于在同一个子图上叠加了两对坐标系 ax=fig.add_subplot(111, label="1") ax2=fig.add_subplot(111, label="2", frame_on=False) # 绘制图1并将绘图句柄返回，以便添加合并图例 lns1=ax.plot(x,y,color=c1,label=c1) lns=lns1 lns2=ax2.plot(x2,y2, color=c2,label=c2) lns+=lns2 """图形美化""" # 调整第二对坐标轴的label和tick位置，以实现双X轴双Y轴效果 ax2.xaxis.tick_top() ax2.yaxis.tick_right() ax2.xaxis.set_label_position('top') ax2.yaxis.set_label_position('right') # 设置坐标轴标注 ax.set_xlabel("X1", color=c1,fontsize=fontsize) ax.set_ylabel("Y1", color=c1,fontsize=fontsize) ax2.set_xlabel('X2', color=c2,fontsize=fontsize) ax2.set_ylabel('Y2', color=c2,fontsize=fontsize) # 设置图表标题 fig.suptitle("Title",fontsize=fontsize+2) # 设置坐标轴刻度颜色 ax.tick_params(axis='x', colors=c1) ax.tick_params(axis='y', colors=c1) ax2.tick_params(axis='x', colors=c2) ax2.tick_params(axis='y', colors=c2) # 设置坐标轴线颜色 ax.spines["left"].set_color("r") # 修改左侧颜色 ax.spines["right"].set_color("b") # 修改右侧颜色 ax.spines["top"].set_color("b") # 修改上边颜色 ax.spines["bottom"].set_color("r") # 修改下边颜色 # 添加图例 labs = [l.get_label() for l in lns] ax.legend(lns, labs, loc=0,fontsize=fontsize) plt.tight_layout() plt.show()
使用 axes.twinx().twiny() 方式实现双X轴双Y轴绘图
""" 使用plt，通过 axes.twinx().twiny() 方式实现双X轴双Y轴图形绘制。 问题在于对于第二个Y轴的各种设置无效，label可以通过手动添加的方式创建并指定颜色，而tick颜色则无法修改 """ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np """生成数据并设置绘图参数""" x = np.arange(1, 12, 4) y = np.arange(1, 4, 1) x2=x*10 y2=y**2 # 设置两种绘图颜色 c1='r' c2='b' # 设置字体大小 fontsize=12 # 设置刻度线在坐标轴内 plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in' plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in' """绘图""" lns=[] # 用于存储绘图句柄以合并图例的list # 创建画布 fig,axes=plt.subplots() fig.set_size_inches(10, 8) # 绘制图1并将绘图句柄返回，以便添加合并图例 lns1=axes.plot(x,y,color=c1,label=c1) lns=lns1 # 创建双x轴双y轴 twin_axes=axes.twinx().twiny() # 使用画布的初始坐标轴对象创建第二对坐标轴，类似于在双x轴的基础上叠加双y轴 # 绘制图2并将绘图句柄返回，以便添加合并图例 lns2=twin_axes.plot(x2,y2,color=c2,label=c2) lns+=lns2 """图形美化""" # 设置坐标轴标注 axes.set_xlabel("X1",color=c1, fontsize=fontsize) axes.set_ylabel("Y1",color=c1, fontsize=fontsize) twin_axes.set_xlabel("X2",color=c2, fontsize=fontsize) twin_axes.set_ylabel("Y2",color=c2, fontsize=fontsize) # 第二个y轴设置标注无效 # 设置图表标题 fig.suptitle("Title",fontsize=fontsize+2) # 设置第二个y轴的label；由于set_ylabel无效，因此只能通过该种方式手动添加 loc_text_x=np.min(plt.xlim())+np.ptp(plt.xlim())*1.03 loc_text_y=np.min(plt.ylim())+np.ptp(plt.ylim())*0.5 str_text='Y2' twin_axes.text(loc_text_x, loc_text_y, str_text,rotation=90,color=c2,fontsize=fontsize) # 设置坐标轴刻度颜色 axes.tick_params('x', colors=c1) axes.tick_params('y', colors=c1) twin_axes.tick_params('x', colors=c2) twin_axes.tick_params('y', colors=c2) # 设置坐标轴线颜色 twin_axes.spines["left"].set_color("r") # 修改左侧颜色 twin_axes.spines["right"].set_color("b") # 修改右侧颜色；同第二个y轴的label设置一样，该设置也不起作用 twin_axes.spines["top"].set_color("b") # 修改上边颜色 twin_axes.spines["bottom"].set_color("r") # 修改下边颜色 # 添加图例 # lns = lns1+lns2 labs = [l.get_label() for l in lns] axes.legend(lns, labs, loc=0,fontsize=fontsize) plt.tight_layout() plt.show()
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