ImageKnife组件，让小白也能轻松搞定图片开发

本期我们给大家带来的是开发者周黎生的分享，希望能给你的HarmonyOS开发之旅带来启发~

 

图片是UI界面的重要元素之一， 图片加载速度及效果直接影响应用体验。ArkUI开发框架提供了丰富的图像处理能力，如图像解码、图像编码、图像编辑及基本的位图操作等，满足了开发者日常开发所需。 

 

但随着产品需求的日益增长，基本的图像处理能力已不能胜任某些比较复杂的应用场景，如无法直接获取缓存图片、无法配置占位图、无法进行自定义PixelMap图片变换等。 

 

为增强ArkUI开发框架的图像处理能力，ImageKnife组件应运而生。本期我们将为大家带来ImageKnife的介绍。 

 

一、ImageKnife简介

ImageKnife是一个参考Glide框架进行设计，并基于eTS语言实现的图片处理组件。它可以让开发者能轻松且高效地进行图片开发。 

 

注：Glide是一个快速高效的图片加载库，注重于平滑的滚动，提供了易用的API，高性能、可扩展的图片解码管道，以及自动的资源池技术。 

 

• 功能方面，ImageKnife提供了自定义图片变换、占位图等图片处理能力，几乎满足了开发者进行图片处理的一切需求。 
• 性能方面，ImageKnife采用LRU策略实现二级缓存，可灵活配置，有效减少内存消耗，提升了应用性能。 
• 使用方面，ImageKnife封装了一套完整的图片加载流程，开发者只需根据ImageKnifeOption配置相关信息即可完成图片的开发，降低了开发难度，提升了开发效率。

 

如图1所示，是ImageKnife加载图片的整体流程。 

 

图1 ImageKnife加载图片整体流程

 

二、ImageKnife实现原理

下面我们将为大家介绍ImageKnife加载图片过程中每个环节的实现原理，让大家更深刻地认识ImageKnife组件。图2是ImageKnife加载图片的时序图： 

 

图2 ImageKnife加载图片的时序图

 

1. 用户配置信息

在加载图片前，用户需根据自身需求配置相应的参数，包括图片路径、图片大小、占位图及缓存策略等。ImageKnife提供了RequestOption类，用于封装用户配置信息的接口，如图3所示列举了部分接口供大家参考： 

 

图3 用户配置参数

 

通过ImageKnifeExecute()方法获取用户配置信息，然后执行ImageKnife.call(request)，正式启动图片加载任务。相关实现代码如下： 

 

imageKnifeExecute() {
  // 首先需要确保获取ImageKnife单例对象
  if(ImageKnife){
  }else{
    ImageKnife = globalThis.exports.default.data.imageKnife;
  }
  // 生成配置信息requestOption
  let request = new RequestOption();
  // 配置必要信息和回调
  this.configNecessary(request);
  // 配置缓存相关信息   
  this.configCacheStrategy(request);
  // 配置显示信息和回调 
  this.configDisplay(request);
  // 启动ImageKnife执行请求
  ImageKnife.call(request);
}

2. 加载图片

加载图片过程是ImageKnife组件的核心部分，如图4所示，包含占位图填充、缓存实现及图片解码三个环节。下面我们将为大家分别介绍每个环节的实现。

 

图4图片加载过程

 

(1) 占位图填充

 

占位图就是图片加载过程中页面上的过渡效果，通常表现形式是在页面上待加载区域填充灰色的占位图，可以使得页面框架不会因为加载失败而变形。ImageKnife提供了占位图功能，开发者可在RequestOption中配置是否启动占位图任务。 

 

如图5所示是占位图工作流程，执行图片加载任务后，占位图会填充加载页面。如果图片解析成功则将页面上填充的占位图替换为待加载的图片。如果图片解析失败，则将页面上填充的占位图替换为“图片解析失败占位图”。 

 

图5 占位图工作流程

 

相关实现代码如下：

 

// 占位图解析成功
placeholderOnComplete(imageKnifeData: ImageKnifeData) {
// 主图未加载成功,并且未加载失败  显示占位图  主图加载成功或者加载失败后=>不展示占位图
  if (!this.loadMainReady && !this.loadErrorReady && !this.loadThumbnailReady) {
        this.placeholderFunc(imageKnifeData)
  }
}
// 加载失败 占位图解析成功
errorholderOnComplete(imageKnifeData: ImageKnifeData) {
  // 如果有错误占位图 先解析并保存在RequestOption中 等到加载失败时候进行调用
  this.errorholderData = imageKnifeData;
  if (this.loadErrorReady) {
    this.errorholderFunc(imageKnifeData)
  }
}

(2) 缓存实现

 

缓存是图片加载过程中最关键的环节，缓存机制直接影响了图片加载速度及图片滚动效果。开发者可通过以下方法来灵活配置缓存策略。

 

图6 缓存策略API

 

为了保障图片的加载速度，ImageKnife通过使用Least Recently Used（最近最少使用）清空策略来实现内存缓存及磁盘缓存。 

 

如图7所示，在图片加载过程中，CPU会首先读取内存缓存中的数据，如果读取到图片资源则直接显示图片，否则读取磁盘缓存数据。如果在磁盘缓存上仍然没有读取到数据，则可判定为该图片为网络图片，这时需要将网络图片解码后再进行显示（后面章节会详细介绍），并将解码后的图片文件缓存至磁盘。 

 

图7 图片缓存过程

 

下面我们将分别介绍两种缓存机制的具体实现： 

 

① 内存缓存

 

内存缓存，就是指当前程序运行内存分配的临时存储器，当我们使用ImageKnife加载图片时，这张图片会被缓存到内存当中，只要在它还没从内存中被清除之前，下次再加载这张图片都会直接从内存中读取，而不用重新从网络或硬盘上读取，大幅度提升图片的加载效率。 

 

ImageKnife内存缓存的实现，需控制最大空间（maxsize），以及目前占用空间（size），相关实现代码如下：  

 

// 移除较少使用的缓存数据
trimToSize(tempsize: number) {
  while (true) {
    if (tempsize < 0) {
      this.map.clear()
      this.size = 0
      break
    }
    if (this.size <= tempsize || this.map.isEmpty()) {
      break
    }
    var delkey = this.map.getFirstKey()
    this.map.remove(delkey)
    this.size--
  }
}
// 缓存数据最大值
maxSize(): number{
  return this.maxsize
}
// 设置缓存数据量最大值
resize(maxsize: number) {
  if (maxsize < 0) {
    throw new Error('maxsize <0 & maxsize invalid');
  }
  this.maxsize = maxsize
  this.trimToSize(maxsize)
}
// 清除缓存
evicAll() {
  this.trimToSize(-1)
}

 

② 磁盘缓存

 

默认情况下，磁盘缓存的是解码后的图片文件，需防止应用重复从网络或其他地方下载和读取数据。ImageKnife磁盘缓存的实现，主要依靠journal文件对缓存数据进行保存，保证程序磁盘缓存内容的持久化问题。 

 

相关实现代码如下： 

 

//读取journal文件的缓存数据
readJournal(path: string) {
  var fileReader = new FileReader(path)
  var line: string = ''
  while (!fileReader.isEnd()) {
    line = fileReader.readLine()
    line = line.replace('\n', '').replace('\r', '')
    this.dealwithJournal(line)
  }
  this.fileUtils.deleteFile(this.journalPathTemp)
  this.trimToSize()
}
//根据LRU算法删除多余缓存数据
private trimToSize() {
  while (this.size > this.maxSize) {
    var tempkey: string = this.cacheMap.getFirstKey()
    var fileSize = this.fileUtils.getFileSize(this.dirPath + tempkey)
    if (fileSize > 0) {
      this.size = this.size - fileSize
    }
    this.fileUtils.deleteFile(this.dirPath + tempkey)
    this.cacheMap.remove(tempkey)
    this.fileUtils.writeData(this.journalPath, 'remove ' + tempkey + '\n')
  }
}
//清除所有disk缓存数据
cleanCacheData() {
  var length = this.cacheMap.size()
  for (var index = 0; index < length; index++) {
    this.fileUtils.deleteFile(this.dirPath + this.cacheMap[index])
  }
  this.fileUtils.deleteFile(this.journalPath)
  this.cacheMap.clear()
  this.size = 0
}

(3) 图片解码

 

当我们使用ImageKnife去加载一张图片的时候，并不是将原始图片直接显示出来，而是会进行图片解码后再显示到页面。图片解码就是将不同格式的图片（包括JPEG、PNG、GIF、WebP、BMP）解码成统一格式的PixelMap图片文件。 

 

ImageKnife的图片解码能力依赖的是ArkUI开发框架提供的ImageSource解码能力。通过import image from '@ohos.multimedia.image'导入ArkUI开发框架的图片能力，并调用createImageSource（）方法获取，实现代码如下： 

 

import image from '@ohos.multimedia.image'
export class TransformUtils {
  static centerCrop(buf: ArrayBuffer, outWidth: number, outHeihgt: number,
                    callback?: AsyncTransform<Promise<PixelMap>>) {
    // 创建媒体解码imageSource
    var imageSource = image.createImageSource(buf as any);
    // 获取图片信息
    imageSource.getImageInfo()
      .then((p) => {
        var sw;
        var sh;
        var scale;
        var pw = p.size.width;
        var ph = p.size.height;
        // 根据centerCrop规则控制缩放比例
        if (pw == outWidth && ph == outHeihgt) {
          sw = outWidth;
          sh = outHeihgt;
        } else {
          if (pw * outHeihgt > outWidth * ph) {
            scale = outHeihgt / ph;
          } else {
            scale = outWidth / pw;
          }
          sw = pw * scale;
          sh = ph * scale;
        }
        var options = {
          editable: true,
          rotate: 0,
          desiredRegion: { size: { width: sw, height: sh },
            x: pw / 2 - sw / 2,
            y: ph / 2 - sh / 2,
          },
        }
        if (callback) {
          // 回调，创建相关配置pixelmap
          callback('', imageSource.createPixelMap(options));
        }
      })
      .catch((error) => {
        callback(error, null);
      })
  }
}

3. 显示图片

获取到PixelMap解码文件后，接下来就是将它渲染到应用界面上。ImageKnife的图片渲染能力依赖的是ArkUI开发框架提供的Image组件的渲染能力。由于eTS是声明式的，我们无法直接获得Image组件的对象，需要依赖ArkUI开发框架的@State能力绑定输入参数，在改变属性对象之后，通知UI组件重新渲染，达到图片显示的效果。 

 

相关代码如下： 

 

@Component
export struct ImageKnifeComponent {
  @Watch('watchImageKnifeOption') @Link imageKnifeOption: ImageKnifeOption;
  @State imageKnifePixelMapPack: PixelMapPack = new PixelMapPack();
  @State imageKnifeResource: Resource = $r('app.media.icon_loading')
  @State imageKnifeString: string = ''
  @State normalPixelMap: boolean = false;
  @State normalResource: boolean = true;
  previousData: ImageKnifeData = null;
  nowData: ImageKnifeData = null;
  build() {
    Stack() {
      //Image组件配置
      Image(this.normalPixelMap ? this.imageKnifePixelMapPack.pixelMap : (this.normalResource ? this.imageKnifeResource : this.imageKnifeString))
        .objectFit(this.imageKnifeOption.imageFit ? this.imageKnifeOption.imageFit : ImageFit.Fill)
        .visibility(this.imageVisible)
        .width(this.imageWidth)
        .height(this.imageHeight)
    }
  }
  //必要的用户配置和回调方法
  configNecessary(request: RequestOption){
    request.load(this.imageKnifeOption.loadSrc)
      .addListener((err, data) => {
        console.log('request.load callback')
        this.imageKnifeChangeSource(data)
        this.animateTo('image');
        return false;
      })
    if (this.imageKnifeOption.size) {
      request.setImageViewSize(this.imageKnifeOption.size)
    }
  }
  // imageknife 第一次启动和数据刷新后重新发送请求
  imageKnifeExecute() {
    let request = new RequestOption();
    this.configNecessary(request);
    this.configCacheStrategy(request);
    this.configDisplay(request);
    ImageKnife.call(request);
  }
  //返回数据Image渲染展示图片
  imageKnifeSpecialFixed(data:ImageKnifeData) {
    if (data.isPixelMap()) {
      this.displayPixelMap(data);
    }
    else if (data.isString()) {
      this.displayString(data);
    } else if (data.isResource()) {
      this.displayResource(data);
    } else {
    }
  }
}

注：@State装饰的变量是组件内部的状态数据，当这些状态数据被修改时，将会调用所在组件的build方法进行UI刷新。

 

三、ImageKnife实战

通过上文的介绍，相信大家对ImageKnife组件有了深刻的了解。下面我们将创建一个ImageKnife_Test项目，为大家展示ArkUI开发框架中ImageKnife组件的使用。

 

通过将ImageKnife组件下载至项目中，然后根据ImageKnifeOption配置相关信息，即可完成GIF图片的加载。 

 

1. 创建项目

如图8所示，在DevEco Studio中新建ImageKnife_Test项目，项目类型选择Application，语言选择eTS，点击Finish完成创建。 

 

图8 创建项目

 

2. 添加依赖

成功创建项目后，接下来就是将ImageKnife组件下载至项目中。

 

首先，我们需找到.npmrc 配置文件，并在文件中添加 @ohos 的scope仓库地址：@ohos:registry=https://repo.harmonyos.com/npm/，如图9所示： 

 

图9 添加 scope仓库地址

 

配置好npm仓库地址后，如图10所示，在DevEco Studio的底部导航栏，点击“Terminal”（快捷键Alt+F12），键入命令：npm install @ohos/imageknife并回车，此时ImageKnife组件会被自动下载至项目中。下载完成后工程根目录下会生成node_modules/@ohos/imageknife目录。

 

图10 下载至项目

 

3. 编写逻辑代码

ImageKnife组件成功下载至项目中后，接下来就是逻辑代码编写，这里我们将为大家介绍两种使用方式： 

 

方式一：首先初始化全局ImageKnife实例，然后在app.ets中调用ImageKnife.with()进行初始化。相关代码如下： 

 

import {ImageKnife} from '@ohos/imageknife'
export default {
  data: {
    imageKnife: {} // ImageKnife
  },
  onCreate() {
    this.data.imageKnife = ImageKnife.with();
  },
  onDestroy() {
  },
}

然后在页面index.ets中使用ImageKnife，相关代码如下： 

 

@Entry
@Component
struct Index {
  build() {
  }
  // 页面初始化完成，生命周期回调函数中 进行调用ImageKnife
  aboutToAppear() {
    let requestOption = new RequestOption();
  requestOptin.load($r('app.media.IceCream'))
  .addListener((err,data) => {
      //加载成功/失败回调监听
    })
    ...
  ImageKnife.call(requestOption)
  }
}
var ImageKnife;
var defaultTemp = globalThis.exports.default
if (defaultTemp != undefined) {
  ImageKnife = defaultTemp.data.imageKnife;
}

方式二：在index.ets中，直接使用ImageKnifeOption作为入参，并配合自定义组件ImageKnifeComponent使用。相关代码如下： 

 

import {ImageKnifeOption} from '@ohos/imageknife'
@Entry
@Component
struct Index {
  @State imageKnifeOption1: ImageKnifeOption =
    {
      loadSrc: $r('app.media.gifSample'),
      size: { width: 300, height: 300 },
      placeholderSrc: $r('app.media.icon_loading'),
      errorholderSrc: $r('app.media.icon_failed')
    };
  build() {
    Scroll() {
      Flex({ direction: FlexDirection.Column, alignItems: ItemAlign.Center, justifyContent: FlexAlign.Center }) {
        ImageKnifeComponent({ imageKnifeOption: $imageKnifeOption1 })
      }
    }
    .width('100%')
    .height('100%')
  }
}

以上就是本期全部内容，恭喜大家花几分钟时间收获了一个实用的组件。希望广大开发者能利用这个强大的开源组件开发出更多精美的应用。

 

 

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