机器学习2--matplotlib绘图包

一、折线图

import matplotlib.pyplot as plt
# 创建画布
plt.figure(figsize=(10,10), dpi=100) #指定长宽、清晰度
#绘制图像
plt.plot([1,2,4,7,1,3,4,6,2])
#显示图片
plt.show()

二、基础绘图功能

import matplotlib.pyplot as plt
import random
#准备数据
x = range(60)
y = [random.uniform(15,18) for i in x]
# 创建画布
plt.figure(figsize=(15,5), dpi=100) #指定长宽、清晰度
#绘制图像
plt.plot(x,y)
#显示图片
plt.show()

（1）添加自定义x，y刻度

import matplotlib.pyplot as plt
import random
#0 准备数据
x = range(60)
y = [random.uniform(15,18) for i in x]
#1 创建画布
plt.figure(figsize=(15,5), dpi=100) #指定长宽、清晰度
#2 绘制图像
plt.plot(x,y)
# 2.1 添加x，y刻度
x_tic = ["11点{}分".format(i) for i in x]
y_ = range(40)
# 修改x，y坐标刻度显示
plt.xticks(x[::5], x_tic[::5])
plt.yticks(y_[::5])
#3 显示图片
plt.show()

（2）添加网格显示

import matplotlib.pyplot as plt
import random
#0 准备数据
x = range(60)
y = [random.uniform(15,18) for i in x]
#1 创建画布
plt.figure(figsize=(15,5), dpi=100) #指定长宽、清晰度
#2 绘制图像
plt.plot(x,y)
# 2.1 添加x，y刻度
x_tic = ["11点{}分".format(i) for i in x]
y_ = range(40)
# 修改x，y坐标刻度显示
plt.xticks(x[::5], x_tic[::5])
plt.yticks(y_[::5])
# 2.2 添加网格显示
plt.grid(True, linestyle="--",alpha=1)
#3 显示图片
plt.show()

（3）添加描述信息

plt.xlabel(“时间”)
plt.ylabel(“温度”)
plt.title(“中午11点0分到12点之间的温度变化图示”， fontsize=20)

（4）图像保存

plt.sazefig(“test.png”)

三、一个坐标系绘制多张图像

1. 多次plot；
2. 显示图例，先在plot里加label属性，然后用plt.legend显示

import matplotlib.pyplot as plt
import random
#0 准备数据
x = range(60)
y = [random.uniform(15,18) for i in x]
#1 创建画布
plt.figure(figsize=(15,5), dpi=100) #指定长宽、清晰度
#2 绘制图像
plt.plot(x,y,label="SH")
# 2.1 添加x，y刻度
x_tic = ["11点{}分".format(i) for i in x]
y_ = range(40)
# 修改x，y坐标刻度显示
plt.xticks(x[::5], x_tic[::5])
plt.yticks(y_[::5])
# 2.2 添加网格显示
plt.grid(True, linestyle="--",alpha=1)
# 2.3 绘制多个图像
y_1 = [random.uniform(1,3) for i in x]
plt.plot(x, y_1,label="BJ")
# 2.4 显示图例
plt.legend(loc = "best")
#3 显示图片
plt.show()

四、多个坐标系显示

面向对象的画图方法。

import matplotlib.pyplot as plt
import random
#0 准备数据
x = range(60)
y = [random.uniform(15,18) for i in x]
y_1 = [random.uniform(1,3) for i in x]
#1 创建画布
##plt.figure(figsize=(15,10), dpi=100) #指定长宽、清晰度
fig,axes = plt.subplots(nrows = 1, ncols = 2, figsize = (15,10), dpi = 100)
#2 绘制图像
##plt.plot(x,y,label="SH")
axes[0].plot(x,y,label="SH")
axes[1].plot(x, y_1,label="BJ")
# 2.1 添加x，y刻度
x_tic = ["11点{}分".format(i) for i in x]
y_ = range(40)
# 修改x，y坐标刻度显示
#plt.xticks(x[::5], x_tic[::5])
#plt.yticks(y_[::5])
axes[0].set_xticks(x[::5])
axes[0].set_yticks(y_[::5])
axes[1].set_xticks(x[::5])
axes[1].set_yticks(y_[::5])
# 2.2 添加网格显示
##plt.grid(True, linestyle="--",alpha=1)
axes[0].grid(True, linestyle="--",alpha=1)
axes[1].grid(True, linestyle="--",alpha=1)
# 2.4 显示图例
##plt.legend(loc = "best")
axes[0].legend(loc = 0)
axes[1].legend(loc = 0)
#3 显示图片
plt.show()