在图论中,特别是在讨论有向图(Directed Graph)时,我们常常需要了解图的结构特性,比如强联通分量(Strongly Connected Components, SCC)。了解强联通分量中的各种边对于理解图的整体结构以及某些算法(如Tarjan's算法或Kosaraju's算法)是非常重要的。以下是对强联通分量及其边类型的解释:
强联通分量是一个子图,其中每对顶点之间都有路径相互可达。换句话说,一个强联通分量内的任意两个顶点 u 和 v 都满足 u 到 v 和 v 到 u 之间存在路径。

板子如下
- #include
- using namespace std;
- const int N = 1e5 + 10;
- vector<int> e[N]; // 存储图的邻接表
- int dfn[N], low[N]; // 存储每个节点的时间戳和最小到达时间
- bool ins[N]; // 标记节点是否在栈中
- int idx, bel[N], cnt; // 时间戳、节点所属的强联通分量编号、强联通分量计数
- stack<int> stk; // 用于 Tarjan 算法的栈
- vector
int>> scc;// 存储所有的强联通分量 - int n, m; // 节点数和边数
-
- void dfs(int u) {
- dfn[u] = low[u] = ++idx; // 初始化时间戳
- ins[u] = true; // 标记节点在栈中
- stk.push(u); // 将节点压入栈中
-
- for (auto v : e[u]) { // 遍历节点 u 的所有邻接点 v
- if (!dfn[v]) { // 如果节点 v 尚未访问
- dfs(v); // 递归访问节点 v
- low[u] = min(low[u], low[v]); // 更新节点 u 的最小到达时间
- } else if (ins[v]) { // 如果节点 v 在栈中
- low[u] = min(low[u], dfn[v]); // 更新节点 u 的最小到达时间
- }
- }
-
- if (dfn[u] == low[u]) { // 如果节点 u 是强联通分量的根节点
- vector<int> c; // 创建一个新的强联通分量
- ++cnt;
- while (1) {
- int v = stk.top(); // 弹出栈顶节点
- c.push_back(v); // 将节点添加到当前强联通分量中
- ins[v] = false; // 标记节点不在栈中
- bel[v] = cnt; // 标记节点所属的强联通分量编号
- stk.pop(); // 弹出栈顶节点
- if (u == v) break; // 如果节点 u 是栈顶节点,结束循环
- }
- sort(c.begin(), c.end()); // 对强联通分量内的节点排序
- scc.push_back(c); // 将强联通分量添加到结果中
- }
- }
-
- int main() {
- ios::sync_with_stdio(0);
- cin.tie(0);
- cin >> n >> m;
- for (int i = 1; i <= m; i++) {
- int u, v;
- cin >> u >> v;
- e[u].push_back(v); // 构建邻接表
- }
-
- for (int i = 1; i <= n; i++) {
- if (!dfn[i]) dfs(i); // 对每个未访问的节点进行 DFS
- }
-
- sort(scc.begin(), scc.end()); // 对所有的强联通分量排序
- cout << cnt << endl; // 输出强联通分量的数量
- for (auto c : scc) { // 输出每个强联通分量
- for (auto u : c) {
- cout << u << " ";
- }
- cout << endl;
- }
- return 0;
- }
题目链接 洛谷 B3609
参考文献 scc