Mysql的语句执行很慢，如何分析排查？

1、检查服务器性能是否存在瓶颈

如果系统资源使用率比较高，比如CPU,硬盘，那访问肯定会慢，如果你发现是Mysl占比比较高，说明Mysql的读写频率高，如果本身网站访问量不大，说明你的sql参数，sql语句查询慢导致

df -h：终端中输入命令，将显示系统中每个分区的磁盘使用情况，包括已使用、可用和总容量。

 top ：终端输入top 命令，每个进程的信息包括进程 ID（PID）、用户、CPU 使用率、内存使用率、进程名称等。你可以根据需要查看更多详细信息，例如进程的命令行参数、线程数等。

2、优化SQL参数

1. max_connections：表示MySQL服务器可以同时处理的最大连接数。默认值为151，可以根据实际需求进行调整。
2. wait_timeout：表示一个空闲连接在被断开之前可以保持多长时间。默认值为28800秒（8小时），可以根据实际需求进行适当调整。
3. interactive_timeout：表示一个交互式连接在被断开之前可以保持多长时间。默认值为28800秒（8小时），可以根据实际需求进行适当调整。

(1）# 打开MySQL的配置文件 

sudo vi /etc/mysql/my.cnf

(2）编辑my.cnf文件，在[mysqld]部分添加以下内容：

      max_connections = 200
      wait_timeout = 600
      interactive_timeout = 600

      log-queries-not-using-indexes = on 

1. max_connections：表示MySQL服务器可以同时处理的最大连接数。默认值为151，可以根据实际需求进行调整。
2. wait_timeout：表示一个空闲连接在被断开之前可以保持多长时间。默认值为28800秒（8小时），可以根据实际需求进行适当调整。
3. interactive_timeout：表示一个交互式连接在被断开之前可以保持多长时间。默认值为28800秒（8小时），可以根据实际需求进行适当调整。
4. log-queries-not-using-indexes = on ：记录未使用索引的查询

(3) 保存文件并重启MySQL服务

sudo service mysql restart

3、开启query相关变量，进行慢查询记录 

 show variables like '%query%'；查看query相关变量

开启慢查询日志，此时OFF已经被我们用命令改为on了。

 4、慢查询语句

当我们执行一条SQL语句进行查询的话，如果执行时间超出了我们刚才设备的阈值10秒就会被记录日志文件中，定义为慢查询语句

 进入到记录的慢查询日志文件中，我们可以使用慢日志分析工具—mysqldumpslow对记录的sql语句进行筛选，（安装教程自己百度一下即可） 还有一个工具mysqlsla 分析慢查询日志（安装百度搜一下）

执行命令：

[root@chances126 /]# mysqldumpslow   /var/lib/mysql/mysql-slow.log

显示最慢的10条查询：mysqldumpslow -t 10 /path/to/slow-query.log

代表按照SQL执行时间，返回slowlog中前4条慢：mysqldumpslow -a -s t -t 4 -v /var/lib/mysql-slow.log，如下内容显示：

5、根据筛选出来的慢查询语句使用explain进行分析优化

[root@chances126 /]# 
mysql> use  sc_epg_release4
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
 
Database changed
mysql> EXPLAIN select distinct a.*    from EPG_CONTENT_SERIES a join EPG_CATEGORY_ITEM b on a.CONTENT_CODE = b.ITEM_CODE     where a.ENABLE_STATUS=1 and b.STATUS=0 and a.EXTERNAL_CODE = '2000000200000010042000000006088';
+----+-------------+-------+------+---------------+-------------+---------+-----------------------------+-------+------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key         | key_len | ref                         | rows  | Extra                        |
+----+-------------+-------+------+---------------+-------------+---------+-----------------------------+-------+------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | b     | ALL  | NULL          | NULL        | NULL    | NULL                        | 28504 | Using where; Using temporary |
|  1 | SIMPLE      | a     | ref  | seriesIndex   | seriesIndex | 387     | sc_epg_release4.b.ITEM_CODE |     1 | Using where                  |
+----+-------------+-------+------+---------------+-------------+---------+-----------------------------+-------+------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> 

可以看出 a 表是全表查询，b表级别是 ref ,可以进一步分析 sql 了。
性能从最好到最差：system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL.