Pytest自动化测试框架

 fixture

特点：

1. 命令灵活：对于setup，teardown可以省略

2. 数据共享：在conftest.py配置里写方法可以实现数据共享，不需要import导入，可以跨文件共享

3. scope的层次及神奇的yield组合相当于各种setup和teardown

4. 实现参数化

应用

• 场景:

测试用例执行时，有的用例需要登录才能执行，有些用例不需要登录。

setup和teardown无法满足这种情况，但是fixture可以。默认scope（范围）：function

• 步骤：

  1. 导入pytest

  2. 在登录的函数上添加@pytest.fixture()

  3. 在要使用的测试方法中传入（登录函数名称）

  4. 不传入的就不登录，直接执行测试方法。

fixture作用域

session是在整个项目中只执行一次的代码

yield关键字

场景:

你已经可以将测试方法【前要执行的或依赖的】解决了，那测试方法后销毁清除数据要如何进行？

解决：

通过在fixture函数中加入yield关键字，yield是调用第一次返回结果，第二次执行它下面的语句返回。

步骤：

@pytest.fixture(scope=module)

在登录的方法中加yield，之后加销毁清除的步骤

 
import pytest
 
 
@pytest.fixture()
 
def login():
 
# setup
 
token = '1235236fdg'
 
print("登录功能")
 
yield token# 相当于return 返回none
 
# teardown
 
print("退出登录操作")
 
 
def test_search():
 
print("搜索功能")
 
 
def test_cart(login):
 
print(f"token:{login}")
 
print("购物车")

'

运行

运行

数据共享

场景：

你与其他工程师合作一起开发时，公共的模块要在不同文件中，要在大家都访问的到的地方

解决：

使用conftest.py这个文件进行数据共享，并且它可以放在不同位置起着不同的范围共享作用

• 前提：

  1. conftest文件名不能换

  2. 放在项目下是全局的数据共享

• 执行：

  1. 系统执行到参数login时先从本模块中查找是否有这个名字的变量之类的

  2. 之后在conftest.py中找是否含有

• 步骤：

将登录模块带@pytest.fixture写在conftest.py

自动应用

• 场景:

不想原测试方法有任何改动，或全部都自动实现自动应用，没特例，也都不需要返回值时可以选择自动应用的方法

• 解决：

使用fixture中的参数autouse=True实现

• 步骤：

在方法上面加@pytest.fixture(autouse=Ture)

参数化

• 场景:

测试离不开数据，为了数据灵活，一般数据都是通过参数传的

• 解决：

使用fixture中的固定参数request传递

• 步骤：

在fixture中添加@pytest.fixture(params=[1,2,3,'linda'])

在方法参数写request，方法体里面使用request.param接受参数

 
@pytest.fixture(params=['hogwarts','joker'])
 
def demo_params(request):
 
print(f'用户名为:{request.param}')
 
return request.param
 
 
 
def test_demo(demo_params):
 
print(f"数据为:{demo_params}")

• 注意：fixture的参数是params，而调用的时候是request.param，没有s

总结:

1. 模拟setup,teardown（一个用例可以引用多个fixture）

2. yield的用法

3. 作用域（session，module，类级别，方法级别）

4. 自动执行（autouse参数）

5. conftest.py用法，一般会把fixture写在conftest.py文件中

6. 实现参数化

pytest.ini文件

1. pytest.ini是pytest的配置文件

2. 可以修改pytest的默认行为

3. 不能使用中文符号，包括汉字，空格 ，引号，冒号等

作用：

1. 修改用例的命名规则

2. 配置日志格式，比代码配置方便很多

3. 添加标签，防止运行过程报警告错误

4. 指定执行目录

5. 排除搜索目录

改变pytest运行规则

 
[pytest]
 
;执行check_开头的所有文件
 
python_files = check_* test_*
 
;执行所有的以Test和Check开头的类
 
python_classes = Test* Check*
 
;执行所有以test_和check_开头的方法
 
python_functions = check_* test_*

• 注意：win系统的pytest.ini文件不能写中文，注释也不行

pytest配置-添加默认参数

addopts = -v -s --alluredir=./results

指定/忽略执行目录

 
;设置执行得路径
 
;testpaths = bilibili baidu
 
;忽略某些文件夹/目录
 
norecursedirs = result logs datas test_demo*

插件开发

• pytest插件分类

  1. 外部插件：pip install 安装的插件

  2. 本地插件：pytest自动模块发现机制（conftest.py存放的）

  3. 内置插件：代码内部的_pytest目录加载（hook函数）

官网：PyPI · The Python Package Index

常用插件

每一种测试框架收集测试用例的顺序是不一样的

pytest执行顺序控制

• 场景：

对于集成测试，经常会有上下文依赖关系的测试用例。如十个步骤，拆分成十个case，这时候能知道到底执行到哪步报错。

用例默认执行顺序：自上而下执行

• 解决：

可以通过setup，teardown和fixture来解决，也可以使用pytest-ordering插件来解决

• 安装：pip install pytest-ordering

• 用法：@pytest.mark.run(order=2)

• 注意：多个插件装饰器(>2)的时候，有可能会发生冲突

并行与分布式并发执行(xdist)

场景1：

• 测试用例1000条，一个用例执行1分钟，一个测试人员需要1000分钟，通常我们会用人力成本换取时间成本，加几个人一起执行，时间就会缩短。这就是一种分布式场景。

场景2：

• 假设有个报名系统，对报名总数进行统计，数据同时进行修改操作的时候有可能出现问题，需要模拟这个场景，需要多用户并发请求数据

解决：

• 使用分布式并发执行测试用例，分布式插件：pytest-xdist

• 安装：pip install pytest-xdist

• 注意：用例多的时候效果明显，多进程并发执行，同时支持allure

hook函数

1. 介绍

• 是个函数，在系统消息触发时被系统调用

• 自动触发机制

• Hook函数的名称是确定的

• pytest有非常多的hook函数

• 使用时直接编写函数体

• 执行是有先后顺序的

• 可以在不同阶段实现不同的功能

pytest执行过程

执行顺序：

• 介绍：定制pytest插件必备之pytest hook的执行顺序 - pytest - 测试人社区

• 简洁版：

pytest编写插件1-修改默认编码

pytest_collection_modifyitems收集上来的测试用例实现定制化功能

解决问题：

• 自定义用例的执行顺序

• 解决编码问题（中文的测试用例名称）

• 自动添加标签

 
from typing import List
 
 
 
# 修改编码的hook函数
 
def pytest_collection_modifyitems(
 
session: "Session", config: "Config", items: List["Item"]
 
) -> None:
 
# items里的name是测试用例的名字，nodeid是测试用例的路径
 
print(items)
 
for item in items:
 
# 如果想改变unicode编码格式的话，需要先encode成utf-8格式的，再decode成unicode-escape就可以了
 
item.name = item.name.encode('utf-8').decode('unicode-escape')
 
item._nodeid = item.nodeid.encode('utf-8').decode('unicode-escape')

编写插件2-添加命令行参数

 
# 定义命令行参数的hook函数
 
def pytest_addoption(parser):
 
# group 将下面所有的option都展示在这个group组下
 
mygroup = parser.getgroup('hogwarts')
 
mygroup.addoption('--env', # 注册一个命令行选项
 
default='test', # 参数的默认值
 
dest='env', # 存储的变量，为属性命令，可以使用option对象访问到这个值
 
help='set your run env') # 帮助提示，参数的描述信息
 
 
 
@pytest.fixture(scope='session')
 
def cmd_option(request):
 
# request获取命令行的参数，config拿到pytest相关配置，getoption拿到命令行参数
 
return request.config.getoption('--env')

打包发布

打包项目构成：

• 源码包

• setup.py

• 测试包

 
from setuptools import setup, find_packages
 
 
setup(
 
name='pytest_encode',
 
url='',
 
version='1.0', # 版本
 
author='joker', # 作者
 
author_email='', # 邮箱
 
description='set your encoding and logger', # 描述用法
 
long_description='Show Chinese for you mark.parametrize().', # 完整描述
 
classifiers=[ # 分类索引，pip所属包的分类，方便在pip官网中搜索
 
'Framework :: Pytest',
 
'Programming Language :: Python',
 
'Topic :: Software Development :: Testing',
 
'Programming Language :: Python :: 3.8',
 
 
],
 
license='proprietary', # 程序授权信息
 
packages=find_packages(), # 通过导入的方式发现当前项目下所有的包
 
keywords=[ # 便于pip进行分类
 
'pytest', 'py.test', 'pytest_encode'
 
],
 
# 需要安装的依赖
 
install_requires=[
 
'pytest'
 
],
 
# 入口模块，或者入口函数(最重要的)
 
entry_points={
 
'pytest11': [
 
'pytest_encode = pytest_encode.main'
 
]
 
},
 
zip_safe=False
 
# 针对win系统，不设置成false会出错
 
)

打包命令

依赖包安装：

• pip install setuptools python的包管理工具，负责安装和发布，尤其是安装拥有依赖关系的包

• pip install wheel 生成 *.whl格式的安装包，本质上也是一个压缩包

打包命令：（切到setup.py所在的目录下执行）

python setup.py sdist bdist_wheel

dist目录下.whl的文件，可以通过pip install 下载

发布命令

• python3 -m pip install --user --upgrade twine ## 安装twine工具

• python3 -m twine upload --repository testpypi dist/* ## 上传代码

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