• 代码随想录day11 150. 逆波兰表达式求值 、 239. 滑动窗口最大值 、 347.前 K 个高频元素


    代码随想录day11 150. 逆波兰表达式求值 、 239. 滑动窗口最大值 、 347.前 K 个高频元素

    150. 逆波兰表达式求值

    栈的应用 学数据结构时候写过,注意要使用long long

    class Solution {
    public:
        int evalRPN(vector<string>& tokens) {
            stack<long long> st;
            for (int i = 0; i < tokens.size(); i++) {
                if (tokens[i] == "+" || tokens[i] == "-"
                    || tokens[i] == "*" || tokens[i] == "/") {
                        long long right = st.top();
                        st.pop();
                        long long left = st.top();
                        st.pop();
                        if (tokens[i] == "+") st.push(left + right);
                        if (tokens[i] == "-") st.push(left - right);
                        if (tokens[i] == "*") st.push(left * right);
                        if (tokens[i] == "/") st.push(left / right);
                    } else {
                        st.push(stoll(tokens[i]));
                    }
            }
            return st.top();
        }
    };
    

    239. 滑动窗口最大值

    这题是看卡哥视频的,但我不是很习惯pop的写法,因为我觉得pop就是单纯的弹出元素,而这里实际涉及了外界的下标,因为左下标-1元素值等于首元素,所以才觉得要弹出元素,属于和外界逻辑相关,而不是和队列本意相关,所以我就放到了函数体内,然后单调队列,其实就是对deque的入队作了限制,入队元素如果大于尾元素,则要不断弹出

    class Solution {
    public:
    
        void push(deque<int> &que, int val) {
            while (!que.empty() && val > que.back()) {
                que.pop_back();
            }
            que.push_back(val);
        }
    
        vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
            deque<int> que;
            vector<int> res;
            for (int i = 0; i < k; i++) {
                push(que, nums[i]);
            }
            res.push_back(que.front());
            for (int i = k; i < nums.size(); i++) {
                if (!que.empty() && que.front() == nums[i - k]) {
                    que.pop_front();
                }
                push(que, nums[i]);
                res.push_back(que.front());
            }
            return res;
        }
    };
    

    347. 前 K 个高频元素

    想法和卡哥差不多都是用map统计然后放入优先队列进行排序,但我本来想的是用大顶堆,最后弹出两个频率最大的元素,但后来发现这复杂度是O(nlogn),所以不符合要求

    几个注意的点是priority_que的模板参数 第一个是元素类型,第二个是容器类型,第三个类(重写了仿函数,或者如果元素是自定义类可以重写operator大小比较),第三个参数得是类,我写lamda直接报错了

    一个小诀窍就是vector可以正序或者倒叙写入就可以把实现想要的顺序

    
    class Solution {
    public:
        struct cmp {
            bool operator()(const pair<int,int> &p1,const pair<int,int> &p2) {
                return p1.second > p2.second;
            }
        };
    
    
        vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
            unordered_map<int,int> countMap;
            for (auto &ele : nums) {
                countMap[ele]++;
            }
            priority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int,int>>,cmp> priQue;
            for (auto &ele : countMap) {
                priQue.push(ele);
                if (priQue.size() > k) {
                    priQue.pop();
                }
            }
            vector<int> res(k);
            for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
                res[i] = priQue.top().first;
                priQue.pop();
            }
            return res;
        }
    };
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_45461296/article/details/140405475