架构面试-分布式存储系统HA高可用原理及应用案例实战

文章目录

• CountDownLatch
• • CountDownLatch:同步等待多个线程完成任务的并发组件
  • • CountDownLatch：同步等待多个线程完成任务的并发组件
    • • 主要特点：
      • 常用方法：
      • 使用示例：
      • 总结
  • CountDownLatch源码剖析之如何基于AQS实现同步阻塞等待
  • • CountDownLatch源码剖析：基于AQS实现同步阻塞等待
    • • AQS简介
      • CountDownLatch结构
      • 核心源码分析
      • 总结
• CyclicBarrier
• • CyclicBarrier:将工作任务给多线程分而治之的并发组件
  • • CyclicBarrier：多线程协作的并发组件
    • • 主要特性
      • 使用场景
      • 基本使用
      • 总结
  • CyclicBarrier源码剖析 如何基于AQS实现任务分而治之
  • • CyclicBarrier源码剖析：基于AQS实现任务分而治之
    • • CyclicBarrier 的结构
      • AQS 在 CyclicBarrier 中的角色
      • CyclicBarrier 的关键方法
      • 核心源码解析
      • 总结
• Semaphore
• • Semaphore 等待指定数量的线程完成任务的并发组件
  • • Semaphore 的基本概念
    • 使用 Semaphore 等待线程完成任务
    • 示例代码
    • 总结
  • 源码剖析之如何基于AQS等待指定数量的线程
  • • Semaphore源码剖析：基于AQS的线程等待机制
    • • Semaphore的基本原理
      • Semaphore的AQS实现
      • Semaphore的构造方法
      • Semaphore的关键方法
      • AQS的作用
      • 总结
  • Exchange如何支持两个线程之间进行数据交换
  • • Exchanger的使用
    • Exchanger的高级用法
    • 总结
• 案例实战
• • CyclicBarrier如何实现API服务中对多个接口并发调用后统一合并数据再返回
  • 分布式存储系统的HA高可用架构原理介绍
  • • 1. 数据冗余与复制
    • 2. 分布式一致性协议
    • 3. 故障检测与恢复
    • 4. 负载均衡与资源调度
    • 5. 弹性伸缩
    • 结论
  • slave节点向主备两个master节点注册的机制介绍
  • • 1. 注册流程概述
    • 2. 故障切换
    • 3. 数据同步
    • 4. 优化和挑战
  • slave节点注册时同步阻塞等待多个master注册完毕
  • • 1. 使用`CountDownLatch`或类似机制
    • 2. 使用`CompletableFuture`
    • 3. 利用数据库或中间件的事务机制
    • 4. 分布式协调服务
    • 注意事项
  • 数据分布式存储场景下的分布式计算架构介绍
  • • 1. 分布式存储系统
    • 2. 数据分片与分区
    • 3. 分布式计算框架
    • 4. 任务调度与资源管理
    • 5. 容错机制
    • 6. 数据一致性与事务
    • 7. 安全性与隐私
  • 基于Semaphore实现分布式计算系统的推测执行机制
  • • 步骤 1: 设计Semaphore控制器
    • 步骤 2: 实现任务执行和监控
    • 步骤 3: 集成到分布式计算框架
    • 注意事项