基于springboot、logback的日志脱敏组件

Logback⽇志数据脱敏⼯具：隐私和安全的守护者

概述

在涉及敏感数据的⽇志记录环境中，数据保护和个⼈隐私⽆疑是⾄关重要的领域。确保敏感数据不被泄露，脱敏处理成为必不可少的⼀步。数据脱敏是⼀种技术⼿段，其将敏感信息转换为不可识别或不可逆转的形式，以便在保护⽤户隐私和数据安全的同时，不影响其原有的⽤途。
Logback是⼀个深受欢迎的Java⽇志框架，⼴泛应⽤于各类应⽤程序的⽇志记录中。它的强⼤之处在于提供了丰富的配置选项和灵活性，让开发⼈员能够完全掌控⽇志的输出格式和输出⽬标。
总结来说，这⼀切旨在提升数据隐私和安全性的标准，这不仅能够满⾜数据保护法规和隐私标准的要求，更能赢得⽤户对你的应⽤程序的信任。
关于Logback的基础知识，你可以参考深入探索 SLF4J、Log4J 和 Logback。

参考demo

GitHub

快速⼊⻔

1. 引⼊依赖

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    com.xieahui.springboot
    spring-boot-desensitization-starter
    0.0.1-SNAPSHOT

2. Logback配置⽂件

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3. 说明

• 配置中⼼配置过滤关键字
• 过滤相关⽇志的关键字，使⽤英⽂逗号进⾏分隔。在设定后，过滤器仅对含有指定关键字的⽇志进⾏过滤。如果未设定，将不执⾏相关⽇志过滤。为了提⾼效率，建议设定指定关键字(⼤⼩写不敏感)。

详细介绍

1. 默认过滤模型

• 银⾏卡模型 BankCardStarDesensitizationModel.java

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  /** * 银⾏卡脱敏 * 16-19位数字 * 保留：前三后四 */ private static final Pattern BANK_CARD_PATTERN=Pattern.compile("\\b([1,4,5,6,9]{1}\\d{2})\\d{9,14}(\\d{4})\\b");

• 身份证号模型 IdNumberStarDesensitizationModel.java

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  /** * 身份证号脱敏 * 身份证号码为18位，前17位为数字，最后⼀位可能是数字或'X' * 保留：前三后四 */ private static final Pattern ID_NUMBER_PATTERN=Pattern.compile("\\b([1-9]{1}[0-9]{2})[0-9]{3}(?:19|20){1}[0-9]{2}(?:(?:0[1-9])|(?:1[1-2])){1}(?:(?:[0-2][1-9])|10|20|30|31){1}([0-9,xX]{4})\\b");

• 护照模型 PassportStarDesensitizationModel.java

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  /** * 护照脱敏 * 保留：前⼆后三 */ private static final Pattern PASSPORT_PATTERN=Pattern.compile("(E[ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ]\\d{1})\\d{2}(\\d{4})");

• ⼿机号模型 PhoneNumberStarDesensitizationModel.java

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  /** * ⼿机号脱敏 * ⼿机号通常为11位数字，以1开头 * 保留：前三后四 */ private static final Pattern PHONE_NUMBER_PATTERN=Pattern.compile("\\b(1\\d{2})\\d{4}(\\d{4})\\b");

2. ⽀持配置中⼼⾃定义模型

• 配置中⼼ - ⾃定义过滤⻓度 此设置允许您设定⽇志内容的⻓度限制。只有在⽇志内容⻓度⼩于或等于此限制的⽇志才会被过滤。这个功能可以提升系统的过滤性能，因此强烈建议进⾏设置。

  1	logSize=1024

• 配置中⼼ - ⾃定义过滤关键字 ⼀旦设定关键字，只有那些包含指定关键字的⽇志才会被过滤。如果未设置关键字，系统将默认不执⾏⽇志过滤。为了提⾼系统的运⾏效率，我们建议设置相关的关键字。
  附注：在配置关键字时，⽆需使⽤正则表达式，因为系统使⽤的是containsIgnoreCase⽅法来判断⽇志内容中是否存在关键字。

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  desensitization.bank.keys=你的关键字 desensitization.idNumber.keys=你的关键字 desensitization.passport.keys=你的关键字 desensitization.phoneNumber.keys=你的关键字 desensitization.keysModelsMappings=你的关键字和模型对应关系

3. ⽀持业务代码⾃定义模型

• 业务编码⾃定义模型 在业务编码中，只需实现以下所示的接⼝，并使⽤相应的注解（例如@Service）将实现类注⼊到Spring容器中即可。

  1	com.xieahui.springboot.desensitization.model.DesensitizationModel

• 实现实例，可参考银⾏卡号过滤代码 BankCardStarDesensitizationModel.java

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  package com.xieahui.springboot.desensitization.model.star; import com.xieahui.springboot.desensitization.model.DesensitizationModel; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.regex.Pattern; /** * @description: 银行卡脱敏模型 * @author: hui.xie * @email: xiehui1956@gmail.com * @date: 2024/5/11 13:35 */ @Slf4j @Order(10) @Component public class BankCardStarDesensitizationModel implements DesensitizationModel { public BankCardStarDesensitizationModel(){ log.info("BankCardStarDesensitizationModel init"); } /** * 银行卡脱敏 * 16-19位数字 * 保留：前三后四 */ private static final Pattern BANK_CARD_PATTERN = Pattern.compile("\\b([1,4,5,6,9]{1}\\d{2})\\d{9,14}(\\d{4})\\b"); @Override public String desensitize(String input) { return desensitize(input, BANK_CARD_PATTERN); } /** * 银行卡脱敏 * 16-19位数字 * 保留：前三后四 */ @Override public String getReplacement() { return "$1*********$2"; } }

• 说明：为什么我们建议通过编码⽅式添加匹配和替换模型呢？这是因为正则表达式匹配通常耗时较⻓。预设匹配模型的主要⽬的是优化程序性能，同时为业务⾃定义扩展逻辑提供⼀个⼊⼝点。

性能损耗测试

• 总结：性能损耗非常小
• 未使用脱敏组件
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• 使用脱敏组件全匹配

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功能测试报告

友情提示

请注意，我们的测试场景仅覆盖了⼀些常⻅的简单情况。在使⽤该组件时，你需要根据⾃⼰的具体业务场景进⾏效果测试。如果在使⽤过程中遇到任何问题，请及时联系。谢谢。