ObjectMapper的使用和使用过程中引发的思考

背景：

在Java开发中，ObjectMapper是Jackson库的核心类，用于将Java对象序列化为JSON字符串，或者将JSON字符串反序列化为Java对象。由于其功能强大且易于使用，ObjectMapper成为了处理JSON数据的常用工具，它可以帮助我们快速的进行各个类型和Json类型的相互转换。然而，在实际开发中，很多开发者可能会犯一个常见的错误：频繁地创建ObjectMapper实例。

先说一下我们代码使用中发现的一些习惯案例：

一、ObjectMapper的使用

1.引入Jackson的依赖


<!-- 根据自己需要引入相关版本依赖。 -->
<dependency>
  <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
  <artifactId>jackson-core</artifactId>
  <version>2.9.10</version>
</dependency>
 
<dependency>
  <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
  <artifactId>jackson-databind</artifactId>
  <version>2.9.10</version>
</dependency>
 
<dependency>
  <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
  <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
  <version>2.9.10</version>
</dependency>

2. ObjectMapper的常用配置


 
private static final ObjectMapper mapper;
 
public static ObjectMapper getObjectMapper(){
    return this.mapper;
}
 
static{
    //创建ObjectMapper对象
    mapper = new ObjectMapper()
 
    //configure方法 配置一些需要的参数
    // 转换为格式化的json 显示出来的格式美化
    mapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT);
 
   //序列化的时候序列对象的那些属性  
   //JsonInclude.Include.NON_DEFAULT 属性为默认值不序列化 
   //JsonInclude.Include.ALWAYS      所有属性
   //JsonInclude.Include.NON_EMPTY   属性为 空（“”） 或者为 NULL 都不序列化 
   //JsonInclude.Include.NON_NULL    属性为NULL 不序列化
   mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.ALWAYS);  
 
   
    //反序列化时,遇到未知属性会不会报错 
    //true - 遇到没有的属性就报错 false - 没有的属性不会管，不会报错
    mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
 
    //如果是空对象的时候,不抛异常  
    mapper.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false);  
 
    // 忽略 transient 修饰的属性
    mapper.configure(MapperFeature.PROPAGATE_TRANSIENT_MARKER, true);
 
    //修改序列化后日期格式
    mapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, false);  
    mapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
 
   //处理不同的时区偏移格式
   mapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);
   mapper.registerModule(new JavaTimeModule());
 
}

3.ObjectMapper的常用方法

3.1 json字符串转对象


ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
String jsonString = "{\"name\":\"Hyl\", \"age\":20}";
 
//将字符串转换为对象
Student student = mapper.readValue(jsonString, Student.class);
System.out.println(student);
 
//将对象转换为json字符串
jsonString = mapper.writeValueAsString(student);
System.out.println(jsonString);
 
 
结果：
Student [ name: Hyl, age: 20 ]
 
{
  "name" : "Hyl",
  "age" : 20
}

3.2 数组和对象之间转换


//对象转为byte数组
byte[] byteArr = mapper.writeValueAsBytes(student);
System.out.println(byteArr);
 
 
//byte数组转为对象
Student student= mapper.readValue(byteArr, Student.class);
System.out.println(student);
 
结果：
[B@3327bd23
 
Student [ name: Hyl, age: 20 ]

3.3 集合和json字符串之间转换


 
List studentList= new ArrayList<>();
studentList.add(new Student("hyl1" ,20 , new Date()));
studentList.add(new Student("hyl2" ,21 , new Date()));
studentList.add(new Student("hyl3" ,22 , new Date()));
studentList.add(new Student("hyl4" ,23 , new Date()));
 
String jsonStr = mapper.writeValueAsString(studentList);
System.out.println(jsonStr);
        
List studentList2 = mapper.readValue(jsonStr, List.class);
System.out.println("字符串转集合：" + studentList2 );
 
结果：
[ {
  "name" : "hyl1",
  "age" : 20,
  "sendTime" : 1525164212803
}, {
  "name" : "hyl2",
  "age" : 21,
  "sendTime" : 1525164212803
}, {
  "name" : "hyl3",
  "age" : 22,
  "sendTime" : 1525164212803
}, {
  "name" : "hyl4",
  "age" : 23,
  "sendTime" : 1525164212803
} ]
[{name=hyl1, age=20, sendTime=1525164212803}, {name=hyl2, age=21, sendTime=1525164212803}, {name=hyl3, age=22, sendTime=1525164212803}, {name=hyl4, age=23, sendTime=1525164212803}]

3.4 map和json字符串之间转换


Map testMap = new HashMap<>();
testMap.put("name", "22");
testMap.put("age", 20);
testMap.put("date", new Date());
testMap.put("student", new Student("hyl", 20, new Date()));
 
 
String jsonStr = mapper.writeValueAsString(testMap);
System.out.println(jsonStr);
Map testMapDes = mapper.readValue(jsonStr, Map.class);
System.out.println(testMapDes);
 
结果：
{
  "date" : 1525164212803,
  "name" : "22",
  "student" : {
    "name" : "hyl",
    "age" : 20,
    "sendTime" : 1525164212803,
    "intList" : null
  },
  "age" : 20
}
{date=1525164212803, name=22, student={name=hyl, age=20, sendTime=1525164212803, intList=null}, age=20}

3.5 日期转json字符串


 
// 修改时间格式
mapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
Student student = new Student ("hyl",21, new Date());
student.setIntList(Arrays.asList(1, 2, 3));
 
String jsonStr = mapper.writeValueAsString(student);
System.out.println(jsonStr);
 
结果：
{
  "name" : "hyl",
  "age" : 21,
  "sendTime" : "2020-07-23 13:14:36",
  "intList" : [ 1, 2, 3 ]
}

3.6 js中将字符串转换为json对象


var data = "{\"name\":\"Hyl\", \"age\":20}";
var student = eval(data);
console.info(student.name);
console.info(student.age);
 
 
结果：
Hyl
20

https://blog.csdn.net/technologyleader/article/details/123358279

二、频繁地创建ObjectMapper实例带来的思考：

这种做法不仅会降低程序的性能，还可能引发一些难以察觉的问题。因为每次创建ObjectMapper实例时，都需要消耗一定的内存和计算资源。如果频繁创建实例，这些资源的消耗会迅速积累，最终影响程序的性能和稳定性。

那么，如何高效地使用ObjectMapper呢？答案是尽可能地复用ObjectMapper实例。下面是一些建议：

1.单例模式

单例模式：将ObjectMapper实例作为单例对象管理，确保整个应用程序中只有一个实例。这样可以避免重复创建实例，减少资源消耗。可以使用Java的单例模式来实现这一点，例如：


public class ObjectMapperHolder {
    private static final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    public static ObjectMapper getObjectMapper() {
        return objectMapper;
    }
}

在需要使用ObjectMapper的地方，可以通过 ObjectMapperHolder.getObjectMapper() 来获取实例。

配置共享：如果应用程序中有多个模块或组件需要使用ObjectMapper，可以考虑将这些模块或组件的ObjectMapper配置统一到一个共享的配置文件中。这样，每个模块或组件都可以使用相同的ObjectMapper实例，避免了重复创建。
线程安全：由于ObjectMapper实例是复用的，因此需要确保它是线程安全的。Jackson库已经为我们处理了这个问题，ObjectMapper实例本身是线程安全的。但是，如果我们在ObjectMapper上注册了自定义的序列化器或反序列化器，那么这些自定义组件可能需要额外的线程安全措施。

2.优化建议

除了避免频繁创建ObjectMapper实例外，还有一些其他的优化建议：

启用缓存：ObjectMapper提供了一些缓存机制，如属性访问器缓存和类型缓存。通过启用这些缓存，可以提高序列化和反序列化的性能。
自定义序列化器和反序列化器：对于特殊的Java类型或复杂的JSON结构，可以编写自定义的序列化器和反序列化器。这不仅可以提高性能，还可以使代码更加清晰和易于维护。
调整日期格式：在序列化日期类型的Java对象时，可以通过设置ObjectMapper的日期格式来避免生成冗长的日期字符串。这可以减小JSON字符串的大小，提高传输和解析的效率。

总之，高效地使用ObjectMapper可以避免不必要的性能损耗和潜在的问题。通过复用ObjectMapper实例、配置共享、确保线程安全以及采用其他优化措施，我们可以充分发挥ObjectMapper的强大功能，提高Java应用程序的性能和稳定性。

https://developer.baidu.com/article/details/3233714

三、附：JSONUtils的部分方法：


import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude.Include;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerationException;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonParseException;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.*;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
 
import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.TimeZone;
 
/**
 * Json utils
 */
@SuppressWarnings("deprecation")
public class JsonUtils {
 
    private static final ObjectMapper objectMapper;
    private static Logger logger = LoggerUtil.getLogger();
 
    static {
        objectMapper = new ObjectMapper();
        // Remove the default timestamp format
        objectMapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, false);
        // Set to Shanghai time zone in China
        objectMapper.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT+8"));
        objectMapper.configure(SerializationFeature.WRITE_NULL_MAP_VALUES, false);
        // Null value not serialized
        objectMapper.setSerializationInclusion(Include.NON_NULL);
        // Compatible processing when attributes are not present during deserialization
        objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
        // Uniform format of dates when serializing
        objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
        // It is forbidden to deserialize "Enum" with "int" on behalf of "Enum"
        objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_NUMBERS_FOR_ENUMS, true);
        objectMapper.configure(DeserializationFeature.ACCEPT_SINGLE_VALUE_AS_ARRAY, true);
        // objectMapper.configure(DeserializationFeature.USE_JAVA_ARRAY_FOR_JSON_ARRAY,
        // true);
        objectMapper.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false);
        // Single quote processing
        objectMapper.configure(com.fasterxml.jackson.core.JsonParser.Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES, true);
        // objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.OBJECT_AND_NON_CONCRETE);
    }
 
    public static ObjectMapper getObjectMapper() {
        return objectMapper;
    }
 
    public static  T toObjectNoException(String json, Class clazz) {
        try {
            return objectMapper.readValue(json, clazz);
        } catch (JsonParseException e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        } catch (JsonMappingException e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        } catch (IOException e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        }
        return null;
    }
 
    public static  String toJsonNoException(T entity) {
        try {
            return objectMapper.writeValueAsString(entity);
        } catch (JsonGenerationException e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        } catch (JsonMappingException e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        } catch (IOException e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        }
        return null;
    }
 
    public static  String toFormatJsonNoException(T entity) {
        try {
            return objectMapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(entity);
        } catch (JsonGenerationException e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        } catch (JsonMappingException e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        } catch (IOException e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        }
        return null;
    }
 
    public static  T toCollectionNoException(String json, TypeReference typeReference) {
        try {
            return objectMapper.readValue(json, typeReference);
        } catch (JsonParseException e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        } catch (JsonMappingException e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        } catch (IOException e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        }
        return null;
    }
 
    public static String toString(Object object) throws JsonProcessingException {
        return objectMapper.writeValueAsString(object);
    }
 
    public static  T toObject(String jsonString, Class rspValueType)
            throws JsonParseException, JsonMappingException, IOException {
        return objectMapper.readValue(jsonString, rspValueType);
    }
 
    public static JsonNode readJsonNode(String jsonStr, String fieldName) {
        if (StringUtils.isEmpty(jsonStr)) {
            return null;
        }
        try {
            JsonNode root = objectMapper.readTree(jsonStr);
            return root.get(fieldName);
        } catch (IOException e) {
            logger.error("parse json string error:" + jsonStr, e);
            return null;
        }
    }
 
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public static  T readJson(JsonNode node, Class parametrized, Class... parameterClasses) throws Exception {
        JavaType javaType = objectMapper.getTypeFactory().constructParametricType(parametrized, parameterClasses);
        return (T) objectMapper.readValue(toString(node), javaType);
    }
 
    public class CustomDateSerializer extends JsonSerializer {
        @Override
        public void serialize(Date value, JsonGenerator jgen, SerializerProvider provider)
                throws IOException, JsonProcessingException {
            SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
            String formattedDate = formatter.format(value);
            jgen.writeString(formattedDate);
        }
    }
}

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原文地址：https://blog.csdn.net/Alex_81D/article/details/139961091