• 【图论 树 深度优先搜索】2246. 相邻字符不同的最长路径


    本文涉及知识点

    图论 树

    图论知识汇总
    深度优先搜索汇总

    LeetCode 2246. 相邻字符不同的最长路径

    给你一棵 树(即一个连通、无向、无环图),根节点是节点 0 ,这棵树由编号从 0 到 n - 1 的 n 个节点组成。用下标从 0 开始、长度为 n 的数组 parent 来表示这棵树,其中 parent[i] 是节点 i 的父节点,由于节点 0 是根节点,所以 parent[0] == -1 。
    另给你一个字符串 s ,长度也是 n ,其中 s[i] 表示分配给节点 i 的字符。
    请你找出路径上任意一对相邻节点都没有分配到相同字符的 最长路径 ,并返回该路径的长度。
    示例 1:
    输入:parent = [-1,0,0,1,1,2], s = “abacbe”
    输出:3
    解释:任意一对相邻节点字符都不同的最长路径是:0 -> 1 -> 3 。该路径的长度是 3 ,所以返回 3 。
    可以证明不存在满足上述条件且比 3 更长的路径。
    示例 2:
    输入:parent = [-1,0,0,0], s = “aabc”
    输出:3
    解释:任意一对相邻节点字符都不同的最长路径是:2 -> 0 -> 3 。该路径的长度为 3 ,所以返回 3 。

    提示:
    n == parent.length == s.length
    1 <= n <= 105
    对所有 i >= 1 ,0 <= parent[i] <= n - 1 均成立
    parent[0] == -1
    parent 表示一棵有效的树
    s 仅由小写英文字母组成

    深度优先搜索

    令根节点的深度为0,其它节点的深度为父节点深度+1。
    枚举各路径的最小深度节点。
    DFS(cur)返回 cur 符合以下条件的最长路径长度:
    一,cur是深度最小的节点。
    二,cur是起点(终点)。
    v = {1,1}
    如果s[child] != s[cur],1 + DFS(child)加到v。
    返回值就是v的最大值。
    最小深度为cur的最长路径为:v的最大两个值-1。
    ** 时间复杂度** : O(nlongn),每个节点处理一次,子节点的结果排序。
    ** 注意** :s[child]==s[cur]是 DFS要执行,要枚举cur作为最小深度的路径。
    用 map或堆代码v,如果元素数量超过2就删除,时间复杂度可以为:O(n)

    代码

    核心代码

    template<class ELE, class ELE2>
    void MinSelf(ELE* seft, const ELE2& other)
    {
    	*seft = min(*seft, (ELE)other);
    }
    
    template<class ELE>
    void MaxSelf(ELE* seft, const ELE& other)
    {
    	*seft = max(*seft, other);
    }
    
    class Solution {
    public:
    	int longestPath(vector<int>& parent, string s) {
    		m_s = s;
    		const int N = parent.size();
    		vector<vector<int>> vNeiBo(N);
    		int root = -1;
    		for (int i = 0; i < parent.size(); i++) {
    			if (-1 == parent[i]) {
    				root = i;
    			}
    			else {
    				vNeiBo[parent[i]].emplace_back(i);
    			}
    		}
    		DFS(vNeiBo, root);
    		return m_iRet;
    	}
    	int DFS(const vector<vector<int>>& vNeiBo, int cur) {
    		vector<int> v = { 1,1 };
    		for (const auto& child : vNeiBo[cur]) {
    			if (m_s[cur] == m_s[child]) {
    				DFS(vNeiBo,child); 
    				continue; }
    			v.emplace_back(DFS(vNeiBo, child) + 1);
    		}
    		sort(v.begin(), v.end(), std::greater<>());
    		MaxSelf(&m_iRet, v[0] + v[1] - 1);
    		return v[0];
    	}
    	int m_iRet = 1;
    	string m_s;
    };
    

    单元测试

    template<class T1, class T2>
    void AssertEx(const T1& t1, const T2& t2)
    {
    	Assert::AreEqual(t1, t2);
    }
    
    template<class T>
    void AssertEx(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
    {
    	Assert::AreEqual(v1.size(), v2.size());
    	for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
    	{
    		Assert::AreEqual(v1[i], v2[i]);
    	}
    }
    
    template<class T>
    void AssertV2(vector<vector<T>> vv1, vector<vector<T>> vv2)
    {
    	sort(vv1.begin(), vv1.end());
    	sort(vv2.begin(), vv2.end());
    	Assert::AreEqual(vv1.size(), vv2.size());
    	for (int i = 0; i < vv1.size(); i++)
    	{
    		AssertEx(vv1[i], vv2[i]);
    	}
    }
    
    
    
    namespace UnitTest
    {
    	vector<int> parent;
    	string s;
    	TEST_CLASS(UnitTest)
    	{
    	public:
    		TEST_METHOD(TestMethod01)
    		{
    			parent = { -1, 0, 0, 1, 1, 2 }, s = "abacbe";
    			auto res = Solution().longestPath(parent, s);
    			AssertEx(3, res);
    		}
    	
    		TEST_METHOD(TestMethod02)
    		{
    			parent = { -1, 0, 0, 0 }, s = "aabc";
    			auto res = Solution().longestPath(parent, s);
    			AssertEx(3, res);
    		}
    		TEST_METHOD(TestMethod03)
    		{
    			parent = { -1, 0, 1 }, s = "aab";
    			auto res = Solution().longestPath(parent, s);
    			AssertEx(2, res);
    		}
    	};
    }
    

    扩展阅读

    视频课程

    先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
    https://edu.csdn.net/course/detail/38771

    如何你想快速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
    https://edu.csdn.net/lecturer/6176

    相关推荐

    我想对大家说的话
    喜缺全书算法册》以原理、正确性证明、总结为主。
    按类别查阅鄙人的算法文章,请点击《算法与数据汇总》。
    有效学习:明确的目标 及时的反馈 拉伸区(难度合适) 专注
    闻缺陷则喜(喜缺)是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。
    子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
    如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛

    测试环境

    操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
    或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
    如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

  • 相关阅读:
    想知道图片转表格怎么转?简单实用的转换方法分享
    Java设计模式之外观模式
    IOS自带的OCR识别功能
    Springboot 之 JPA 多数据源实现
    每日一题:合并两个有序数组
    JavaScript 67 JavaScript HTML DOM 67.10 JavaScript HTML DOM 事件监听程序
    ant vue2.0 开始时间 结束时间联动
    Java面试大厂名企高频真题--Spring MVC 执行流程
    用VS Code运行C语言(安装VS Code,mingw的下载和安装)
    Golang sync.Map 原理(两个map实现 读写分离、适用读多写少场景)
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/he_zhidan/article/details/139546971