• 排序算法之归并排序


    简介

    归并排序是一种分治思想排序算法,它的基本思想是将待排序的数组分成若干个子序列,每个子序列都是有序的,然后再将子序列合并成一个有序的数组。

    算法解析

    归并排序的核心思想就是分治,将数组无限拆分到最小数组,然后在进行排序。也就是:使用递归拆分成N 个数组,拆分到不可在拆分是,对数组进行排序,这时候都是有序数组,在进行合并。
    在这里插入图片描述

    代码实现

    **
     * 归并排序
     */
    public class MergeSort {
    
        public static void sort(int[] arr){
            mergeSort(arr, 0, (arr.length - 1));
        }
    
    
        public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right){
            if (left < right){
                int mid = (right + left) / 2;
                mergeSort(arr, left, mid);
                mergeSort(arr, mid + 1, right);
                mergeData(arr, left, right, mid);
            }
        }
    
        /**
         * 归并数据
         * @param arr
         * @param left
         * @param right
         * @param mid
         */
        public static void mergeData(int[] arr, int left, int right, int mid){
            int[] temp = new int[(right - left +1)];
            int leftNum = (mid - left) + 1;
            int rightNum = (right - mid);
            System.arraycopy(arr, left, temp, 0, leftNum);
            System.arraycopy(arr, mid + 1, temp, leftNum, rightNum);
    
            int l = 0;
            int r = leftNum;
            int k = left;
            // 比较并将数据放回原始数组
            while (l < leftNum && r < temp.length){
                if (temp[l] < temp[r]){
                    arr[k] = temp[l];
                    l++;
                }else {
                    arr[k] = temp[r];
                    r++;
                }
                k++;
            }
    
            // 将剩下数据放回原始数组
            while (l < leftNum){
                arr[k] = temp[l];
                l++;
                k++;
            }
            while (r < temp.length){
                arr[k] = temp[r];
                r++;
                k++;
            }
    
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            int[] arr = { 10, 7, 3, 3, 4, 2, 8, 1, 5, 9, 2, 1};
            sort(arr);
            System.out.println("arr:"+ JSON.toJSONString(arr));
    
        }
    }
    

    注意事项

    归并排序的时间复杂度为O(nlogn),它的性能比冒泡排序和插入排序要好得多,特别是在大型列表上

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/my_air/article/details/139864102