• 【并发编程】-1. 计算机内存架构、JAVA内存模型、Volatile关键字

    JAVA内存模型JMM

    概述

    1. 概念：Java Memory Model (JMM)JAVA内存模型是一种抽象的概念，描述的是一组规范，规范中定义了程序中各个变量（实例字段、静态字段、数组对象的组成元素）的访问方式，决定了一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见；
    2. 工作流程：
      1. JVM运行程序的实体是线程，在线程创建时，JVM都会为其分配工作内存，用于存储线程私有的数据；
      2. JMM规定所有变量都存储在主内存中，所以当线程想操作变量时，需要先将变量从主内存中拷贝进自己的工作内存中，然后再对变量进行操作，操作完成后再将变更后的值刷写回主内存中；
      3. 结合JVM，也就是当线程操作一个对象时，会根据工作内存中引用地址去找到主内存中的真实对象，然后会讲对象拷贝到自己的工作内存中，当操作的对象较大时，会进行选择性拷贝，只拷贝自己需要操作的那部分数据；

    主内存

    1. 所属区域：属于线程共享区域，对JVM来说，主内存包括了堆和方法区；
    2. 存储内容：主要存储的是类的成员变量、方法中的局部变量、共享类的信息、常量、静态变量、线程创建的实例对象等共享数据都会放到主内存中，栈上分配的对象除外；
    3. 当多条线程对同一数据进行非原子性操作时，就可能出现线程安全问题；

    工作内存

    1. 所属区域：属于线程私有区域，对JVM来说，工作内存包括了程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈；
    2. 存储内容：主要存储当前方法的所有本地变量信息；
    3. 工作内存是每个线程的私有数据，线程之间无法相互访问，所以不存在线程安全问题；

    主内存和工作内存的关系

    1. 数据存储类型：

      1. 工作内存：对一个实例对象的成员方法来说，如果方法中含有的局部变量为boolean、byte、short、char、int、long、float、double八大基本数据类型，则这些数据将直接存储在工作内存的栈帧结构的局部变量表中，引用类型的局部变量则是存储对象的引用地址；
      2. 主内存：存储具体的实例对象、实例对象的所有成员字段、类的相关信息、static静态变量；

    2. 数据操作方式：

      1. 主内存：

        public class Test {
    Integer num = new Integer(100);
    private void add(){
        num++;
    }
}

        在这里插入图片描述

      2. 工作内存：

        public class Test {
    private void add(){
        Integer num = new Integer(100);
        num++;
    }
}

        在这里插入图片描述

    计算机内存架构

    JAVA程序是运行在操作系统上的，它的所有操作最终都是在与操作系统交互，想要理解JAVA内存模型，需要对计算机内存架构有一定的了解；

    架构图

    在这里插入图片描述

    1. 多核CPU： 现在的CPU一般都为多核CPU拥有多个核心，可以支持多任务并发执行，每个线程也最终也是映射到各个CPU核心上去执行的；

      1. 超线程技术：增强核心并行运算性能，它允许一个CPU执行多个控制流，工作原理是将一颗物理CPU虚拟化为两颗逻辑CPU，我们常说的4核8线程就是通过这个技术实现的；

        在这里插入图片描述

    2. 多级缓存：

      1. 问题：由于内存的处理速度远低于CPU，导致CPU在处理指令时大量时间花费在等待内存准备数据上，从而影响CPU性能；
      2. 解决办法：是在寄存器和主内存之间添加L1、L2、L3多级高速缓冲区，来缓存CPU频繁访问的数据，之后寄存器再需要获取数据就可以直接从高速缓冲区中获取，不需要去访问内存；

    CPU缓存一致性

    由于CPU为了提升性能使用了多核与多级缓存等技术，那么各各核心、各级缓存之间就可能出现数据不一致的情况，CPU主要通过以下集中方式来保证缓存的一致性；

    数据的写入

    1. 写直达：在数据写入前判断数据是否已经在Cache中，如果数据存在，则将Cache中的数据更新，然后将数据写入内存中；

      这种方式无论数据在不在 Cache 里面，每次写操作都会写回到内存，这样写操作将会花费大量的时间，影响性能；

    2. 写回：当发生写操作时，只有在Cache不命中且数据对应的Cache中的 Cache Block 为脏标记情况下，才会将数据写到内存中；

      这种方式可以减少对主内存的写操作次数，提高性能。但是，可能会导致缓存中的数据与主内存不一致，需要额外的机制（如缓存一致性协议）来维护数据一致性。

      在这里插入图片描述

    缓存一致性问题

    1. 问题：现在的多核CPU，由于L1/L2 Cache是多个核心各自独有的，而且CPU为了考虑性能，数据写入采用的是写回策略，这就可能导致多个核心缓存中数据不一致的情况，从而造成结果错误；

      在这里插入图片描述

      1. 例子： 如上图，假设，A读取了内存中的 i 变量，并执行了i++语句，由于使用了写回策略；
        • A就会先把执行结果i = 1写入到 L1/L2 Cache 中，然后把L1/L2 Cache中对应的 Block 标记为脏的，此时数据并没有被同步到内存中的，因为写回策略，只有在 A 中的这个 Cache Block 要被替换的时候，数据才会写入到内存里，这就出现了内存中的数据和A中Cache数据不一致的情况；
        • 如果这时旁边的 B 从内存读取 i 变量的值，则读到的将会是错误的值；
        • 这个就是所谓的缓存一致性问题，A 号核心和 B 号核心的缓存，在这个时候是不一致，从而会导致执行结果的错误；

    2. 解决思路：解决这个问题就需要对两个不同核心中的缓存数据进行同步，一般需要满足两点：

      1. 写传播：某个CPU核心里的Cache数据更新是，需要传播到其他核心的Cache中；

      2. 事物串行化：在某个CPU里对数据的操作顺序，必须在其他核心看起来顺序是一样的；

        1. 没有事物串行化存在的问题：A把 i 的值改为100，此时在同一时间 B 把 i 值改为200，这两个修改都会传播到C、D，此时就可能出现C、D收到A、B两个数据更改的顺序不同，也就会导致各个Cache中的数据不一致；所以，我们要保证 C 、 D能看到相同顺序的数据变化，比如变量 i 都是先变成 100，再变成 200，这样的过程就是事务的串行化；

        在这里插入图片描述

        1. 实现技术：

          • CPU 核心对于 Cache 中数据的操作，需要同步给其他 CPU 核心；
          • 需要引入锁的概念呢，相当于只有获取到锁才能进行对应的数据更新；

    总线嗅探

    1. 作用：可以实现写传播；
    2. 实现：当A修改了Cache中的i变量时，会通过总线将这个事件广播通知给其他核心，CPU的所有核心，都会监听总线上的广播事件，检查Cache是否有相同变量，如果有则会更新自己的Cache；
    3. 缺点：不能保证事物串行化，需要频繁发送广播事件，加重了总线带宽压力；

    MESI协议

    1. 概念：将数据用四种状态来标记M(Modified｜已修改) E(Exclusive｜独占) S(Shared｜共享) I(Invalidated｜已失效)；

      1. M(Modified)已修改：表示Cache中的数据已经被更新过，但还没写入到内存中；
      2. E(Exclusive)独占：表示数据值存储在一个CPU核心中，不需要考虑缓存一致性问题；
      3. S(Shared)共享：表示数据存储在多个CPU核心中，当我们需要更新数据时，需要向其他核心发送广播请求，要求其他核心将Cache中对应的数据标记为已失效状态，然后再更新；
      4. I(Invalidated)已失效：表示Cache中的数据已经失效，不可读取该状态数据；

    2. 相互之间的转化：

      1. 当A从内存中读取变量 i 的值，会通过总线发消息通知其他CPU核心，如果其他CPU核心中没有缓存该数据，则A的Cache中 i 变量的标记为独占状态；

      2. 之后，若其他核心中任意一个也要读取 i 变量，假设是B，则会通过总线发送广播消息，给其他核心，由于A中已经读取了i 变量，所以会把数据返回给B，并将核心中的 i 变量标记为共享状态；

      3. 如果A这时要修改变量 i 的值，并且Cache中变量 i 的标记为共享状态，则会通过总线发送广播消息，将各个核心中的 i 变量标记为失效状态，然后将A的Cache中 i 变量标记为修改状态；

      4. 若此时A继续修改 i 变量的值，则不需要通知其他核心，直接修改即可；

      5. 当B需要读取i数据时，发现Cache中变量 i 的标记为失效，会发出读取数据的请求，A在收到B读取数据的请求后会将变量 i 同步到内存中，并将状态设为共享，这是B就可以读取到最新数据；

        在这里插入图片描述

    3. 带来的优点：当数据标记为修改或者独占时，修改更新数据不需要发送广播消息，在一定程度上减小了总线带宽压力；

    操作系统与JMM之间的关系

    1. JMM只是一组抽象的概念，是一组规则，它的内存划分：工作内存（线程私有）、主内存（线程共享）对于计算机硬件来说并不存在；
    2. JMM的数据操作对应到底层也是操作主内存、操作高速缓存来操作数据的，而多核CPU有是通过MESI协议来达到数据一致性的，所以，JAVA内存模型底层其实也还是通过MESI一致性来保证的数据一次性；

    JMM原理

    指令重排序

    为了提高性能，编译器和处理器通常会对指令进行重排序，有如下三种：

    编译器指令优化的重排

    1. 编译器在不改变程序语义的前提下，重新安排语句的执行顺序；

      1. 不改变语义即代码之间不存在依赖，依赖可分为两种：数据依赖int a = 1; int b = a;和条件依赖boolean f = ture; if(f){};

    2. 例子：如下代码我们的预期应该是得到x=0、y=0这个结果，但实际上可能出现x=2、y=1这种结果；

      // 主存的共享变量
int a = 0;
int b = 0;

//代码的顺序
//线程A                   线程B
代码1：int x = a;         代码3：int y = b;
代码2：b = 1;             代码4：a = 2;

//经过重排序后最终执行可能出现的顺序
//线程A                   线程B
代码2：b = 1;         代码4：a = 2;
代码1：int x = a;     代码3：int y = b;

    指令并行的重排

    1. 现代处理器一般都的是采用指令级并行技术，会将多条不相互依赖（即后一个执行的语句，无需依赖前面语句的执行结果）的指令重叠执行，如CPU的流水线技术；
    CPU流水线

    1. 指令执行一般分为如下步骤：

      1. IF取指：CPU 会根据程序计数器里的存储地址，从内存或缓存中取出待执行的指令，将其加载到指令寄存器中；

      2. ID译码和取寄存器操作数：指令译码单元将指令解析成操作码和操作数，并确定执行指令所需的资源；

      3. EX执行或者有效地址计算：处理器根据指令的操作码执行相应的操作，可能涉及算术逻辑运算、内存访问或控制流操作等；

      4. MEM存储器访问：如果指令涉及内存操作，处理器会在这个阶段进行内存读取或写入操作；

      5. WB写回：将执行阶段得到的结果写回到寄存器文件或内存中；

        在这里插入图片描述

    2. 为了提高硬件的利用率，CPU执行指令会采用流水线技术来工作；图中可以看出，当指令1还未执行完成时，第2条指令便利用空闲的硬件开始执行，这样能提升CPU性能；

      在这里插入图片描述

    3. 存在的问题：当流水线出现中断，所有的硬件设备都会进入一轮停顿期；

      1. 比如说需要执行i = a + b; j = c + d;不存在指令重排序时他们的执行顺序：1.读取a、2.读取b、3.执行a+b、4.保存结果到i、5.读取c、6.读取d、7.执行c+d、8.保存结果到j；
      2. 我们可以知道3、4两个步骤依赖于1、2两步，当1、2两步卡顿时，会导致3进行等待，则4也需要进行等待，最终拖慢整个流水线的执行，5、6、7、8同理；
      3. 解决的办法：我们可以知道第3步与5、6不存在依赖关系，所以CPU可以通过指令重排序的方式将5、6步的执行提前，执行顺序变为1、2、5、3、6、4、7、8，这时下相当于给具有依赖关系的语句中间插入无关语句，从而尽量保证前面的指令执行完成，减少停顿的可能；

    4. 作用：根据上述，我们可以知道，指令重排序的作用时减少CPU在流水线执行时的停顿；

    5. 带来的问题：对于单线程而言，由于指令重排是在保证串行语义执行的一致性的情况下进行的，但对于多线程环境就可能导致程序乱序执行的问题；

    内存系统的重排

    1. 处理器缓存的存在，可能导致内存与缓存数据的同步存在时间差，导致加载load和存储store操作看上去可能是在乱序操作；

    三大特性

    JMM主要是围绕程序执行的原子性、有序性、可见性来开展的，通过这三大特性来保证数据的并发安全；

    原子性

    1. 概念：指操作的原子性，指一组操作要么全部成功要么全部失败；
    2. 对于32位系统而言，byte、short、int、float、boolean、char等基本数据类型的读写操作是原子操作，而lone、double存储大小为64bit，一次读写操作需要分两次读取数据，就可能出现数据被两个线程分两次读取的情况；

    可见性

    1. 概念：当一个线程修改了某个共享变量的值，其他线程是否能够马上得知这个修改的值；
    2. 由上述指令重排序可知，编译器还是处理器的重排现象，在多线程环境下会导致乱序执行的情况出现，也可能导致可见性问题；

    有序性

    1. 概念：指代码按照我们编写的顺序从上往下依次执行；
    2. 在多线程环境下，对于某个线程来说，他的所有操作都视为有序的，但如果从一个线程中观察另外一个线程，所有操作都是无序的，原因是指令重排序和主内存与工作内存之间的同步存在延迟；

    JMM如何保证三大特性

    1. 原子性：除了基本数据类型的操作本身就保证原子性外，对于方法或代码块级别的原子性操作可以使用synchronize关键字或Lock锁接口实现类来保证程序执行的原子性；
    2. 可见性：工作内存和主内存同步延迟现象导致的可见性问题，可以通过加锁或者volatile关键字解决；
    3. 有序性：通过加锁或者volatile关键字解决，volatile可以通过禁止指令重排序来保证有序性；
    4. JMM内部还定义一套happens-before原则来保证多线程环境下两个操作间的原子性、可见性以及有序性

    JMM中的happens-before原则

    线程与内存的交互

    1. 交互类型：在JAVA程序在执行过程中，实际就是OS在调度JVM的线程执行，执行过程就是与内存的交互操作，而内存的交互操作有8种；
      1. lock锁定：作用于主内存的变量，将一个变量标识为线程独占状态；
      2. unlock解锁：作用于主内存的变量，将一个锁定状态的变量释放出来；
      3. read读取：作用于主内存的变量，将一个变量的值从主内存传输到线程的工作内存中；
      4. load载入：作用于工作内存的变量，将read操作从主内存中传输的值放入工作内存中；
      5. use使用：作用于工作内存的变量，将工作内存中的变量传输给执行引擎，每当虚拟机遇到一个需要使用到的变量值，就会使用到这个命令；
      6. assign赋值：作用于工作内存的变量，把一个从执行引擎中接受到的值放入工作内存的变量副本中；
      7. store存储：作用于主内存的变量，把一个工作内存的一个变量值传送到主内存中；
      8. write写入：作用于主内存的变量，把store操作传送的值放入主内存的变量中；
    2. JMM指定的交互规则：
      1. 不允许read和load、store和write操作之一单独出现；即：使用了read必须load，使用了store必须write；
      2. 不允许线程丢弃他最近的assign操作，即工作变量的数据改变后，必须告知主内存；
      3. 不允许线程将没有assign操作的数据同步回主内存；
      4. 一个新的变量必须在主内存中诞生，不允许工作内存直接使用一个未被初始化的变量。就是对变量实施use、store操作之前，必须经过assign和load操作；
      5. 一个变量同一时间只有一个线程能对其进行lock。多次lock后，必须执行相同次数的unlock才能解锁；
      6. 如果对一个变量进行lock操作，会清空所有工作内存中此变量的值，在执行引擎使用这个变量前，必须重新load或assign操作初始化变量的值
      7. 如果一个变量没有被lock，就不能对其进行unlock操作。也不能unlock一个被其他线程锁住的变量；
      8. 对一个变量进行unlock操作之前，必须把此变量同步回主内存；

    JMM中的happens-before原则

    1. 程序顺序原则：即在一个线程内必须保证语义串行性，也就是按照代码顺序执行；
    2. 锁规则：解锁(unlock)操作必然发生在后续的同一个锁的加锁(lock)之前；
    3. volatile规则：volatile变量的写，先发生于读，这保证了volatile变量的可见性；简单的理解就是：volatile变量在每次被线程访问时，都强迫从主内存中读该变量的值，而当该变量发生变化时，又会强迫将最新的值刷新到主内存，任何时刻，不同的线程总是能够看到该变量的最新值；
    4. 线程启动规则：线程的start()方法先于它的每一个动作，即如果线程A，在执行线程B的start方法前修改了共享变量的值，那么当线程B执行start方法时，线程A变更过的共享变量，对线程B可见；
    5. 传递性优先级规则：A先于B，B先于C，那么A必然先于C；
    6. 线程终止规则：线程的所有操作先于线程的终结，Thread.join()方法的作用是等待当前执行的线程终止。假设在线程B终止之前，修改了共享变量，线程A从线程B的join方法成功返回后，线程B对共享变量的修改将对线程A可见；
    7. 线程中断规则：对线程interrupt()方法的调用，先发生于被中断线程的代码检测到中断事件的发生，可以通过Thread.interrupted()方法检测线程是否中断；
    8. 对象终结规则：对象的构造函数执行，结束先于finalize()方法；

    Volatile关键字

    volatile是JAVA提供的轻量级的同步工具，它可以保证可见性和做到禁止指令重排序做到有序性，但不能保证原子性；

    内存屏障（Memory Barrier）

    1. 内存屏障是一个CPU指令，作用是保证特定操作的执行顺序和保证某些变量的内存可见性；
      1. 保证执行顺序：具体的就是在指令直接插入MemoryBarrier内存屏障，相当于告诉编译器和CPU不管什么指令都不能与这条MemoryBarrier进行指令重排序，也就是通过插入内存屏障，禁止在内存屏障前后的指令执行重排序；
      2. 保证可见性：强制刷出各种CPU缓存数据，使CPU上的任何线程都能读到这些数据的最新版本；
    2. 内存屏障的类型：
      1. LoadLoad Barriers：确保Load1指令数据的装载，发生于Load2及后续所有装载指令的数据装载之前；
        1. 指令示例：Load1; LoadLoad; Load2;
      2. StoreStore Barriers：确保Store1数据的存储对其他处理器可见（刷新到内存中）并发生于Store2及后续所有存储指令的数据写入之前。
        1. 指令示例：Store1; StoreStore; Store2;
      3. LoadStore Barriers：确保Load1指令数据的装载，发生于Store2及后续所有存储指令的数据写入之前。
        1. 指令示例：Load1; LoadStore; Store2;
      4. StoreLoad Barriers：确保Store1数据的存储对其他处理器可见（刷新到内存中），并发生于Load2及后续所有装载指令的数据装载之前;StoreLoad Barriers会使该屏障之前的所有内存访问指令（存储和装载）完成之后，才执行该屏障之后的内存访问指令；
        1. 指令示例：Store1; StoreLoad; Load2;

    内存可见

    1. volatile可以保证，一个线程对volatile所修饰的变量进行更改操作后，总能对其他线程可见；
    2. 当一个变量被volatile修饰，发生写操作时JMM会把该线程工作内存中的共享变量值刷新到主内存中；当读取操作时，JMM会把该线程对应的工作内存置为无效，要求该线程从主内存中重新读取该变量的值，也是通过内存屏障实现的；

    禁止指令重排序

    1. volatile通过在修饰变量访问前后添加内存屏障，来静止指令重排序，从而保证有序性；

    2. 例子：说明volatile禁止指令重排序，synchronized不禁止；

      1. 以下是一个双重锁检测的代码：

        public class Singleton{
  private static Singleton singleton;
  
  private Singleton(){}
  
  public static Singleton getInstance(){
     if(singleton == null){
          synchronized(Singleton.class){
                if(singleton == null){
                      singleton = new Singleton();
               }
          }
      }
      return singleton;
  }
}

      2. 当singleton没有被volatile修饰的时候是可能获取到null值，出现线程不安全的情况，，原因如下：

        在这里插入图片描述

      3. 但当如果singleton变量加上volatile后，会禁止new这个操作被其他线程打断，从而保证线程安全；

    具体实现

    1. 具体表现：假设有五个相互之间不存在依赖性的指令操作A、B、C、D、E，现在对B、C、D加上内存屏障就变成了A、内存屏障（ B、C、D）内存屏障、E；此时依旧可以发生重排序，但会将(B、C、D)看作一个整体，再去与A、E排序，其内部也可以重排序；
    2. 实现方式：volatile并没有直接使用操作系统的内存屏障指令，而是使用的JVM内存屏障字节码指令，JVM的内存屏障字节码指令会间接使用操作系统的内存屏障指令，也就是JVM对操作系统的内存屏障指令做了层封装，具体的定义位于HotSport源码的bytecodeInterpreter.cpp文件中；
    3. 实现原理：通过内存屏障的StoreLoad读+写屏障实现；
      1. 当多个线程读取共享变量时，触发读屏障，读屏障中会记录哪些线程读取了这个变量
      2. 当有一条线程写会数据时，就会触发写屏障，此时写屏障会根据前面读屏障记录下来的线程，去通知所有还未刷回的线程，重新再来获取一次最新的值；（保证了可见性）
      3. 硬件层面：
        1. 将volatile修改的高速缓存数据，写回到机器内存时，会通过缓存一致性协议和总线嗅探技术，通知其他处理器来检查这个变量有没有在自己的缓存中，如果缓存了该变量的数据则将该数据置为无效，后续再需要使用次变量时，重新从内存中读取；

    不满足原子性

    1. 假设现在有两个线程T1、T2此时内存中i = 1，现在两个线程都执行i++操作，大致操作如下：
      1. T1-读值、T1-计算、T1-写值；
      2. T2-读值、T2-计算、T2-写值；
    2. 他们的每一步操作都是原子的，但整体不是，这就会导致当两条线程并行时，语句的执行可能变为（T1-读值、T2-读值、T2-计算、T2-写值、T1-计算、T1-写值），最终的结果为i = 2不符合预期的i = 3；
    3. 现在假设使用了volatile来修饰变量，假设还是上面的执行流程，当T2写值时，会触发内存屏障，此时会要求还未刷回数据的T1线程重新获取一次主存数据，也就是i = 2，再经过计算后写入主存，最终结果为i = 3符合预期；
      1. 从步骤三来看，似乎volatile解决线程安全问题，但其实步骤三是需要建立在T1、T2处与同一核心的情况；对于多核CPU，T1、T2线程可以绑定不同核心，从而达到并行执行的效果，此时就可能出现T1、T2的i++操作，在同一时刻并发执行，接着出现T1、T2同时将i==2这个结果，刷写回主内存情况，从而导致线程安全问题；
  • 相关阅读:
    java和python刷题的一些语法规则总结（未完成）
    java 实现链表
    通用DBMS MVCC 多版本并发控制设计实现
    php session 的封装 (收藏)
    react native模拟器 (夜神) unable to load script
    Vue(3.3.4)+three.js(0.161.0)实现3D可视化地图
    Pytorch-CNN-Mnist
    Linux多线程基础总结
    CPU的运行与其对线程的影响
    【知网稳定检索】第三届文化、设计与社会发展国际学术会议(CDSD 2023)
  • 原文地址：https://blog.csdn.net/xrl00/article/details/140000891