[C#] opencvsharp对Mat数据进行序列化或者反序列化以及格式化输出

【简要介绍】

在OpenCVSharp中，FileStorage类用于将数据（包括OpenCV的Mat类型数据）序列化为XML或YAML格式的文件，以及从这些文件中反序列化数据。以下是关于FileStorage类用法的详细说明：

写入数据（序列化）

1. 创建FileStorage对象：
   使用FileStorage类的构造函数创建一个新的FileStorage对象，并指定文件名和模式（写入或读取）。

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   FileStorage fs = new FileStorage("output.xml", FileStorage.Mode.Write);

2. 写入数据：
   使用Write方法将数据写入文件。对于基本数据类型（如int, float, string），可以直接写入。对于Mat类型的数据，需要指定一个名称作为键。

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   	fs.Write("int_value", 123);
   	fs.Write("float_value", 3.14f);
   	fs.Write("mat_name", myMat); // 假设myMat是一个Mat对象

3. 释放资源：
   在写入完成后，使用Release方法释放FileStorage对象占用的资源。

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   fs.Release();

读取数据（反序列化）

1. 创建FileStorage对象：
   与写入类似，但这次需要指定模式为读取。

   csharp复制代码

   FileStorage fs = new FileStorage("output.xml", FileStorage.Mode.Read);

2. 读取数据：
   使用索引器[]通过键名来访问数据。对于Mat类型的数据，可以直接将其转换为Mat对象。

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   	int intValue = (int)fs["int_value"];
   	float floatValue = (float)fs["float_value"];
   	Mat loadedMat = (Mat)fs["mat_name"];

   注意：键名（如"int_value"、"float_value"、"mat_name"）必须与写入时使用的名称一致。

3. 释放资源：
   在读取完成后，同样需要释放资源。

   csharp复制代码

   fs.Release();

注意事项

• 在使用FileStorage时，需要确保在读取或写入过程中不要出现错误，否则可能会导致数据丢失或文件损坏。
• 对于复杂的数据结构（如包含多个Mat对象的列表或字典），可能需要使用更复杂的序列化策略。
• 在处理大量数据时，需要注意内存管理和性能问题，确保应用程序的稳定性和响应性。

序列化和反序列化Mat对象

对于Mat对象，OpenCVSharp提供了直接的序列化和反序列化方法。这意味着你可以直接将Mat对象写入文件，然后再从文件中读取回来，而无需手动处理每个像素值。这在处理图像数据时非常有用，因为它可以大大简化数据的存储和传输过程。

【界面展示】

【实现意义】

序列化和反序列化可以将图像数据存储为特定格式作为分析使用，格式化输出则有利于对图像数据进行肉眼分析。

【实现代码】

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Diagnostics;
using System.Drawing;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using OpenCvSharp;
 
namespace FIRC
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        Mat src = new Mat();
 
        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }
 
        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog();
            openFileDialog.Filter = "图文件(*.*)|*.jpg;*.png;*.jpeg;*.bmp";
            openFileDialog.RestoreDirectory = true;
            openFileDialog.Multiselect = false;
            if (openFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
            {
              
                src = Cv2.ImRead(openFileDialog.FileName);
                pictureBox1.Image = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(src);
 
 
            }
 
 
        }
 
        private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if(pictureBox1.Image==null)
            {
                return;
            }
            FileStorage fileStorage = new FileStorage("image.data", FileStorage.Modes.Write);
            fileStorage.Write("image", src);
            fileStorage.Release();
 
           
        }
 
        private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
        {
          
        }
 
        private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if(File.Exists("image.data"))
            {
                FileStorage fileStorage = new FileStorage("image.data", FileStorage.Modes.Read);
                Mat resultMat = fileStorage["image"].ToMat();
                pictureBox2.Image = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(resultMat); //Mat转Bitmap
            }
          
        }
 
        private void button4_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (pictureBox1.Image == null)
            {
                return;
            }
            //Console.WriteLine(src.ToString());
            Console.WriteLine(Cv2.Format(src,FormatType.NumPy));
            //Console.WriteLine(Cv2.Format(src, FormatType.CSV));
            //Console.WriteLine(Cv2.Format(src, FormatType.MATLAB));
            //Console.WriteLine(Cv2.Format(src, FormatType.Python));
        }
    }
}

【测试环境】

vs2019

netframework4.7.2

opencvsharp4.8.0

【源码下载】

https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89450629