hive拉链表详解

1、背景描述

        在数据仓库中，维度表中的数据会随着时间发生变化。当我们把维度表数据同步到数仓以后，对于后续更新数据，如果直接覆盖原有数据，则历史数据丢失导致不能获取历史某个时间节点的数据指标；如果分区全量冗余存储，又会造成资源浪费；如果增量分区冗余存储，又不便于使用，对于数据分析以及业务复盘决策存在重大影响。

2、拉链表定义

        拉链表（Slowly Changing Dimension, SCD Type 2）是一种用于管理和存储数据仓库中历史数据变化的方法。在数据仓库设计中，数据可能会随时间变化，而我们需要保留这些变化的历史记录，以便能够追溯到任意时刻的数据状态。拉链表通过在数据表中添加时间戳或有效期列来实现这一目的。

3、拉链表设计形式

1. 基于原始表结构，新增起始时间列、结束时间列、是否当前有效记录列，创建出拉链维度表；
2. 原始数据表初次同步数据采用全量同步形式，起始时间列为原始表的创建时间或者修改时间，结束时间列为9999-12-31，是否当前有效记录为1（1代表是，0代表否）；
3. 后续采用增量同步形式，如果数据发生变更，则对拉链表的对应原始记录进行处理，处理措施是修改结束时间为新记录的更新时间，是否当前有效记录为0；并将新的变更数据追加到拉链表中，追加记录的原始字段设置为数据更新时间，结束时间列为9999-12-31，是否当前有效记录为1；       

4、拉链表实操案例

1）假