Kibana Query Language (KQL)

Kibana Query Language (KQL) 是一种用于在 Kibana 中查询和过滤 Elasticsearch 数据的语言。KQL 提供了一种简单而强大的方式来构建查询，从而在 Kibana 中进行数据分析和可视化。以下是 KQL 的一些基本概念和示例。

基本语法

KQL 的基本语法很简单，主要由字段、运算符和值组成。常见的运算符包括 :, AND, OR, 和 NOT。

字段和值

field_name: "value"

例如，查询 status 字段值为 200 的文档：

status: 200

匹配多个值

使用 OR 运算符匹配多个值：

status: 200 OR status: 404

排除值

使用 NOT 运算符排除特定值：

NOT status: 500

组合条件

使用 AND 运算符组合多个条件：

status: 200 AND extension: "jpg"

范围查询

KQL 支持范围查询，可以用于数值、日期等字段。使用 >、<、>= 和 <= 运算符进行范围查询。

例如，查询 bytes 字段值大于 1000 的文档：

bytes > 1000

查询 timestamp 字段在特定日期范围内的文档：

timestamp >= "2023-01-01" AND timestamp <= "2023-12-31"

通配符查询

KQL 支持使用通配符 * 和 ? 进行模糊匹配。

例如，查询以 error 开头的所有字段：

message: error*

查询包含 warn 的所有字段：

message: *warn*

正则表达式查询

KQL 支持使用正则表达式进行复杂的模式匹配。正则表达式需要用 / 包围。

例如，查询以 error 开头的所有消息：

message: /error.*/

嵌套查询

使用括号 () 创建嵌套查询，以控制布尔操作的优先级。

例如：

(status: 200 AND extension: "jpg") OR (status: 404 AND extension: "png")

存在查询

使用 _exists_ 关键字查询字段是否存在。

例如，查询 user 字段存在的文档：

_exists_: user

示例

查询状态为 200 且扩展名为 jpg 的文档：

status: 200 AND extension: "jpg"

查询状态为 200 或 404，且扩展名为 png 的文档：

(status: 200 OR status: 404) AND extension: "png"

查询字节数大于 1000 且时间戳在特定范围内的文档：

bytes > 1000 AND timestamp >= "2023-01-01" AND timestamp <= "2023-12-31"

查询消息字段包含 error 或 warn 的文档：

message: *error* OR message: *warn*

总结

Kibana Query Language (KQL) 是一种功能强大且易于使用的查询语言，适用于在 Kibana 中查询和过滤 Elasticsearch 数据。通过熟练掌握 KQL 的基本语法和操作，可以高效地在 Kibana 中进行数据分析和可视化。