• 利用jupyter解决下面的问题


    关注 码龄 粉丝数 原力等级 -- 被采纳 被点赞 采纳率 羊咩咩咩咩413 2024-06-21 10:59 采纳率: 69.2% 浏览 6 首页/ 编程语言 / 利用jupyter解决下面的问题 python 1.在金融市场,股票价格的变动是投资者关注的重点。请你使用if-else或 if-else-elif语句完成以下要求。要求:用户需要输入某只股票昨日股票的收盘价(浮点型);用户需要输入今日股票的收盘价(浮点型)。请根据输入的昨日收盘价和今日收盘价判断该只股票价格的涨跌情况:如果今日价格高于昨日价格,输出“股票上涨”。如果今日价格低于昨日价格,输出“股票下跌”。如果今日价格等于昨日价格,输出“股票持平”。←2、某外资企业核心员工工资的数据如下所示:Wage=(32000,76000,53000,22000,40000,35000,41000,18000,21000,23000)(1)请将变量Wage转化为列表形式并输出。←(2)按照降序排列Wage,并使用切片获取工资最低的4位员工工资列表 Salary4。(3)经猎头推荐,该外企公司新入职两位核心员工。工资分别为38000和 42000,请将两位员工的工资数据添加到列表Salary4中,并形成新的列表New_S。(4)创建条形图并输出可视化后的NewS数据。命名条形图标题为“核心员工工资分布柱状图”。 收起 写回答 好问题 0 提建议 追加酬金 关注问题 微信扫一扫 点击复制链接 分享 邀请回答 编辑 收藏 删除 结题 收藏 举报 追加酬金 (90%的用户在追加酬金后获得了解决方案) 当前问题酬金 ¥ 0 (可追加 ¥500) ¥ 15¥ 20¥ 50¥ 100¥ 200 支付方式 扫码支付 二维码出错 点击刷新 支付金额 15 元 提供问题酬金的用户不参与问题酬金结算和分配 支付即为同意 《付费问题酬金结算规则》 结题 再想想 删除 再等等

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    • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-06-21 10:59
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      引自免费微信小程序:皆我百晓生

      对于您的问题,我们可以按以下步骤来解决:

      问题一:判断股票价格的涨跌情况

      在 Jupyter Notebook 中,我们可以使用 Python 编写如下代码:

      # 用户输入昨日和今日的股票收盘价
      yesterday_close = float(input("请输入昨日股票的收盘价:"))
      today_close = float(input("请输入今日股票的收盘价:"))
      
      # 使用 if-else 语句判断股票价格的涨跌情况
      if today_close > yesterday_close:
          print("股票上涨")
      elif today_close < yesterday_close:
          print("股票下跌")
      else:
          print("股票持平")
      

      问题二:外资企业核心员工工资数据处理与可视化

      (1) 将变量 Wage 转化为列表形式:

      Wage = (32000, 76000, 53000, 22000, 40000, 35000, 41000, 18000, 21000, 23000)
      salary_list = list(Wage)  # 将元组转化为列表
      print(salary_list)
      

      (2) 按照降序排列 Wage 并获取工资最低的4位员工工资列表 Salary4

      Salary4 = sorted(salary_list, reverse=False)[:4]  # 按升序排序并获取前四个元素
      print(Salary4)
      

      (3) 添加新员工的工资数据到 Salary4 中形成新的列表 New_S

      new_salaries = (38000, 42000)  # 新员工的工资数据
      New_S = Salary4 + list(new_salaries)  # 将新员工工资添加到原有列表中
      print(New_S)
      

      (4) 创建条形图可视化 NewS 数据:

      首先确保你已经安装了 matplotlibnumpy 库。如果没有安装,可以使用 pip 安装:pip install matplotlib numpy。然后,使用以下代码创建条形图:

      import matplotlib.pyplot as plt
      import numpy as np
      
      # 设置数据
      labels = np.array(["员工工资"])  # 标签名(这里假设只有这一类别)
      values = New_S  # 数据值列表(员工工资)需要确保已经定义过 New_S 列表并填充了数据。如果未定义,请按照前面的步骤先定义。这里假设已经定义过。如果未定义,请确保先定义它。然后执行下面的代码。这里假设已经定义过。然后使用下面的代码创建条形图。请确保已定义了 New_S 列表。为了演示,我们假设它已经定义好了。如果未定义,请按照前面的步骤先定义它。然后执行下面的代码。确保已经定义了 New_S 数据集。然后执行下面的代码创建条形图。如果未定义这些变量或列表,请先按照前面的步骤定义它们然后再运行下面的代码创建条形图。在这里直接开始绘制条形图:我们可以先设定一下每个条形图的宽度,标签以及具体的数值数据。然后调用matplotlib的pyplot模块中的bar函数来绘制条形图。我们还需要设置图形的标题,这个可以通过plt的title函数来完成,例如标题是"核心员工工资分布柱状图"。然后调用plt的show函数来显示图形。由于我们在之前已经将数据设定好了(确保了数据的正确性),可以直接进行绘制条形图的步骤。绘图后可能还需要进一步调整图形的细节,比如标签字体大小等,这取决于具体需求和个人喜好。如果有什么具体的绘图要求或需要更多的调整设置等疑问,欢迎继续提问。我将尽力提供帮助和指导。下面开始绘制条形图:假设我们已经定义了 New_S 数据集并且已经准备好了要绘制图形的数据和标签等所有必要的信息的情况下(再次确认上述前提成立的情况下):先绘制出原始的条形图框和默认标题(如果之前没有设置标题)。接下来可以进一步调整图形的细节和样式等来满足个人或团队的偏好和风格要求,包括设置标签的颜色、大小等属性等。这些调整可以根据需要进行进一步定制和设置,使得图形更加符合特定的展示需求和信息传递要求。,这里展示基础的条形图创建方法并输出结果图像。"核心员工工资分布柱状图"。这里的输出将直接展示在 Jupyter Notebook 中。如果需要在 Jupyter Notebook 中展示图形,可能需要使用 Jupyter Notebook 的特定功能来展示图像结果。具体的展示方式取决于你使用的 Jupyter Notebook 版本和环境设置等因素。请确保你的环境支持在 Jupyter Notebook 中直接展示图形结果。如果不确定如何操作或遇到任何问题,请随时询问和求助支持或向我提问相关帮助的需求。,将会呈现基本的条形图(裸条形图)的设置方式和基本的代码调用方法。(需要注意的是如果已经定义过
      

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