MySQL高级SQL语句


create database tan;
use tan;
###在数据库tan中创建数据表location,并添加数据记录
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');
 
###在数据库tan中创建数据表store_info,并添加数据记录
create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');
insert into store_info values('Washington','1000','2020-12-09');
insert into store_info values('Chicago','800','2020-12-10');

1.1 select

select:显示表格中一个或数个字段的所有数据记录


语法：SELECT "字段" FROM "表名";
select store_name from store_info;

1.2 distinct

distinct:不显示重复的数据记录


语法：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
select distinct Store_Name from store_info;

1.3 where

where:有条件查询


语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
select * from store_info where Store_Name = 'Los Angeles';
select * from store_info where Store_Name != 'Los Angeles';

1.4 and or

and or:且或


语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
select * from store_info where Sales >= 700 and Sales <= 900;
select * from store_info where Store_Name='Los Angeles' or  Store_Name = 'Houston';
mysql> select * from store_info where (Store_Name='Los Angeles' or  Store_Name = 'Houston') and sales > 1000;

1.5 in

in:显示已知的值的数据记录


语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
select * from store_info where Sales in (1500, 250);
等于
select * from store_info where sales=1500 or sales=250;
 
select * from store_info where Sales not in (1500, 250);
等于
select * from store_info where sales!=1500 and sales!=250;

1.6 between

between:显示两个值范围内的数据记录


语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
select * from store_info where date between '2020-12-05' and '2020-12-08';
等于
select * from store_info where date >='2020-12-05' and date<='2020-12-08';

1.7 通配符

通配符:通常通配符都是跟like一起使用的


% ：百分号表示零个、一个或多个字符
_ ：下划线表示单个字符
 
'A_Z'：所有以 'A' 起头，另一个任何值的字符，且以'Z'为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在A和Z之间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%'：所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。
 
select * from store_info where Store_Name like '_os%';
select * from store_info where Store_Name like '%on';
select * from store_info where Store_Name like 'Los%';

1.8 like

like:匹配一个模式来找出我们要的数据记录


语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
select * from store_info where store_name like '%on%';

1.9 ORDER BY

ORDER BY 按关键字排序


语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
select * from store_info order by sales;
select * from store_info order by sales desc;
select * from store_info where Store_Name in ('Los Angeles', 'Chicago') order by sales desc;

2.MySQL数据库函数

2.1 数学函数

数学函数	作用
abs(x)	返回x的绝对值
rand()	返回0到1的随机数
mod(x, y)	返回x除以y以后的余数
power(x, y)	返回x的y次方
round(x)	返回离x最近的整数
round(x, y)	保留x的y位小数四舍五入后的值
sqrt(x)	返回x的平方根
truncate(x, y)	返回数字x截断为y位小数的值 #不四舍五入
ceil(x)	返回大于或等于x的最小整数
floor(x)	返回小于或等于x的最大整数
greatest(x1,x2,...)	返回集合中最大的值
least(x1,x2,...)	返回集合中最小的值


SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

2.2 聚合函数

关键字	作用
avg()	返回指定列的平均值
count()	返回指定列中非 NULL 值的个数
min()	返回指定列的最小值
max()	返回指定列的最大值
sum(字段)	返回指定列的所有值之和


###返回指定列sales的平均值
select avg(sales) from store_info;


###返回指定列store_name列中非NULL值的个数
select count(store_name) from store_info;
select count(distinct store_name) from store_info;

2.3 字符串函数

字符串函数	作用
trim()	返回去除指定格式的值
concat(x,y)	将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y)	获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)	获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x)	返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z)	将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x)	将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x)	将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y)	返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y)	返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y)	将字符串 x 重复 y 次
space(x)	返回 x 个空格
strcmp(x,y)	比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)	将字符串 x 反转

补充：字符串截取三种方法

2.3.1 upper、lower大小写转换

2.3.2 concat拼接

使用“||”进行拼接

2.3.3 substr字符串截取

2.3.3 length长度查看

2.3.3 replace替换

2.3.3 trim移除


SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

2.3.3 left、right取值

3.查询函数

3.1 group by汇总

group by:对group by后面字段的查询结果,进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的


语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
select * from store_info group by Store_Name;
select Store_Name, count(Sales) from store_info group by Store_Name;

3.2 having

having:用来过滤由group by语句返回的记录集，通常与group by语句联合使用


语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
 select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name having sum(sales) > 1000;

3.3 别名

别名:字段別名表格別名


语法：SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
select A.store_name store,sum(A.sales) "total sales" from store_info A group p by A.store_name;

3.4 子查询

子查询:连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个SQL语句


语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] 				#外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");									#内查询
 
#可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<= ；也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、BETWEEN
select sum(Sales) from store_info where Store_Name in (select Store_Name from location where Region='West');
st');
 
select sum(Sales) from store_info where Store_Name in (select Store_Name from location where Region='West');

3.5 exists（类查询）

exists:用来根据条件过滤查询结果，并只返回满足条件的行


语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
#这里的子查询作为条件进行判断。如果子查询返回至少一行结果，则外部查询的结果将包含该行
 
select * from store_info A where exists (select Store_Name from location B where B.store_name = A.store_name);

4.连接查询

4.1 表连接

表连接方式	含义
inner join(内连接)	只返回两个表中联结字段相等的行
left join(左连接)	返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右连接)	返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

4.2 内连接

select * from store_info A inner join location B on A.Store_Name=B.Store_Name;

4.3 左连接

select * from store_info A left join location B on A.Store_Name=B.Store_Name;

4.3 右连接

select * from store_info A right join location B on A.Store_Name=B.Store_Name;

5.求交集、无交集方法总结

5.1 交集方法

1.内连接


select A.Store_Name from store_info A inner join location B on A.Store_Name=B.Store_Name;
select A.Store_Name from store_info A inner join location B using(Store_Name);

2.左连接

select B.Store_Name from location A left join store_info B on A.Store_Name=B.Store_Name where B.Store_Name is not null;

3.右连接

select A.Store_Name from location A right join store_info B on A.Store_Name=B.Store_Name where A.Store_Name is not null;

4.子查询


select A.Store_Name from store_info A where A.Store_Name in (select B.Store_Name from location B);
select A.Store_Name from store_info A where exists (select B.Store_Name from location B where A.Store_Name=B.Store_Name));

5.多表查询


select A.Store_Name from store_info A, location B where 
A.Store_Name=B.Store_Name;

6.联集+分组

select A.Store_Name from (select distinct Store_Name from store_info union all select distinct store_name from location) A group by A.Store_Name having count(A.Store_Name) > 1;

5.2 求无交集方法总结

求左表无交集

select A.Store_Name from location A left join store_info B on A.Store_Name=B.Store_Name where B.Store_Name is null;

select Store_Name from location where Store_Name not in (select Store_Name from store_info);

select A.Store_Name from location A where not exists (sellect B.Store_Name from store_info B where A.Store_Name=B.Store_NName);

求右表无交集

select B.Store_Name from location A right join store_info B on A.Store_Name=B.Store_Name where A.Store_Name is null;

select Store_Name from store_info where Store_Name not in (select Store_Name from location);

select A.Store_Name from store_info A where not exists (sselect B.Store_Name from location B where A.Store_Name=B.Store_NName);

求两个表无交集


select A.Store_Name from location A left join store_info B on A.Store_Name=B.Store_Name where B.Store_Name is null
    -> union all
    -> select B.Store_Name from location A right join store_infoo B on A.Store_Name=B.Store_Name where A.Store_Name is null;

select A.Store_Name from (select distinct Store_Name from store_info union all select distinct store_name from location) A group by A.Store_Name having count(A.Store_Name) = 1;

6.view视图

view:视图，可以被当作是虚拟表或存储查询

视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。


语法：CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
定义视图的方法求交集
create view v_store_names as select distinct Store_Name from store_info union all select distinct Store_Name from location;  #定义视图
select * from v_store_names group by Store_Name having count(Store_Name)=1;
#求两表的交集
drop view v_sum;    #删除视图方法

补充：

视图表能否修改数据？

视图表保存的是select查询语句的定义，如果select语句查询的字段是没有被处理过的源表字段，则可以通过视图表修改源表的数据；如果select语句查询的字段被函数或group by等处理的字段，则不可以通过视图表修改源表的数据。

7.CASE

是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字


语法一：
SELECT CASE "字段名"
  WHEN "数值1" THEN "结果1"
  WHEN "数值2" THEN "结果2"
  ...
  [ELSE "default"]
  END
FROM "表名";
 
语法二：
SELECT CASE
  WHEN "公式1" THEN "结果1"
  WHEN "公式2" THEN "结果1"
  ...
  [ELSE "default"] END
 
#ELSE 子句则并不是必须的。
  
    select Store_Name, Sales, case Store_Name
    when 'Houston' then Sales*2
    when 'Boston' then 7000
    else Sales end
   'new sales'
    from store_info;
 
 
     select Store_Name, Sales, case
     when Store_Name='Houston' then Sales*2
     when Store_Name='Boston' then 7000
     else Sales end
    'new sales'
     from store_info;

8.空值(NULL) 和无值('')

1．无值的长度为 0，不占用空间的；而 NULL 值的长度是 NULL，是占用空间的。
2．IS NULL 或者 IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL，不能查出是不是无值的。
3．无值的判断使用=''或者<>''来处理。<> != 代表不等于。
4．在通过 count()指定字段统计有多少行数时，如果遇到 NULL 值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。