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1. 运行 MongoDB 容器首先,我们使用以下命令来启动一个 MongoDB 容器:
2. 创建用户接下来,我们需要创建一个用户,以便能够以验证方式连接到 MongoDB:
3. 连接测试为了验证是否成功,可以尝试使用以下命令进行连接测试:
4. 插入和查询数据作为测试,我们可以尝试插入一些数据,然后查询:
3.2 使用 Docker Compose 搭建 MongoDB
6、docker ps --format "{{.Names}}" 输出的是数组还是字符串
在Docker中,您可以使用docker rename命令给正在运行的容器换名。
命令格式如下:
docker rename old_container_name new_container_name
这里,old_container_name是容器当前的名字,new_container_name是您想要设置的新名字。
例如,如果您的容器名字是my_container,并且您想要将其改名为my_new_container,您可以执行以下命令:
docker rename my_container my_new_container

另外一种根据容器ID修改容器名称
docker rename 容器id 新容器名
修改前:

输入命令行:
![]()
修改后:

启动容器:

docker run --name redis --network host -itd redis
- docker run -itd --name mongodb_comm -v $PWD
-
- /data:/data/db -p 27017:27017 mongo:4.4 --auth
参数解释:
docker exec -it mongodb_comm mongo admin
在 MongoDB shell 中执行以下命令创建用户:
db.createUser({ user:'root',pwd:'123456',roles:[ { role:'userAdminAnyDatabase', db: 'admin'},'readWriteAnyDatabase']});
这个命令创建了一个名为 root,密码为 123456 的用户,拥有管理所有数据库的权限和在任何数据库中读写的权限。
db.auth('root', '123456')
- db.user.insert({"name":"abc","age":18})
-
- db.user.find()
Docker Compose 文件
要使用 Docker Compose 搭建 MongoDB,首先需要创建一个 docker-compose.yml 文件,内容如下:
- version: '3.1'
- services:
- mongodb:
- image: mongo:4.4
- ports:
- - "27017:27017"
- volumes:
- - ./data:/data/db
- environment:
- MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: root
- MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: 123456
- command: --auth
配置解释:
参考:https://blog.csdn.net/LogicLancer/article/details/136713394
要在Docker中启动MongoDB,您可以使用MongoDB的官方Docker镜像。以下是一个简单的命令,用于启动一个MongoDB容器:
docker run --name some-mongo -d mongo
这里的参数解释如下:
--name some-mongo:给容器指定一个名字,方便之后的引用。
-d:表示以后台模式运行容器。
mongo:是从Docker Hub拉取的官方MongoDB镜像名。
如果您想要将MongoDB数据保存在本地主机,可以使用卷(volume)来挂载数据目录:
docker run --name some-mongo -v /my/own/datadir:/data/db -d mongo
这里,/my/own/datadir是您本地机器上的目录,而/data/db是容器内MongoDB默认存储数据的目录。
如果您需要自定义MongoDB的配置,可以创建一个配置文件并将其挂载到容器中:
docker run --name some-mongo -v /my/own/mongod.conf:/etc/mongo/mongod.conf -d mongo
确保您的/my/own/mongod.conf是配置文件的正确路径。
以上命令假设您已经安装了Docker并且可以在终端中运行。如果您是Windows或者Mac用户,请确保Docker Desktop已经安装并正确运行。
docker logs 命令用于查看 Docker 容器的日志输出。基本用法是:
docker logs [OPTIONS] CONTAINER
这里有一些常用的选项:
-f 或 --follow: 跟踪日志输出(实时显示日志)。
--since: 显示自某个时间以来的日志(例如 --since 5m 显示过去5分钟的日志)。
--tail: 查看最新的N条日志(例如 --tail 100)。
--timestamps, -t: 显示时间戳。
例如,要实时查看名为 my_container 的容器日志,可以使用:
docker logs -f my_container
如果你只想查看最后100条日志,可以使用:
docker logs --tail 100 my_container
要查看过去5分钟的日志,可以使用:
docker logs --since 5m my_container
附加脚本:
1.使用shello脚本 将curl 请求的状态码,内容获取到,并写入到日志文件中
- #!/bin/bash
-
- # 设置日志文件名,格式为 YYYY-MM-DD-HHMMSS.log
- LOG_FILE="curl_request_$(date +'%Y-%m-%d-%H%M%S').log"
-
- # 定义要请求的 URL
- URL="https://example.com"
-
- # 发起 curl 请求,获取状态码和内容,并将结果追加写入日志文件
- echo "========== $(date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S') - Curl 请求信息 ==========" >> "$LOG_FILE"
- echo "请求 URL: $URL" >> "$LOG_FILE"
- echo "-------------------------------------------------------------" >> "$LOG_FILE"
-
- # 发起 curl 请求,获取状态码和内容
- response=$(curl -s -w "\nHTTP状态码: %{http_code}\n\n" -o - "$URL")
-
- # 将 curl 请求的响应内容和状态码写入日志文件
- echo "$response" >> "$LOG_FILE"
-
- # 输出成功消息
- echo "Curl 请求结果已写入日志文件: $LOG_FILE"
在这个脚本中:
LOG_FILE 变量用于指定日志文件名,并且每次运行脚本时都会生成一个新的文件,包含当前的日期时间。URL 变量定义了您要请求的目标 URL。curl 命令发起请求,-s 参数表示静默模式,-w 参数定义了输出格式,-o - 表示将响应输出到标准输出。response 变量保存了 curl 命令的输出,包括请求的内容和状态码。您可以根据实际需要修改 URL 变量来指定不同的请求目标。保存脚本并添加执行权限:
chmod +x curl_request_logger.sh
然后运行脚本即可:
./curl_request_logger.sh
它会将 curl 请求的状态码、内容以及请求的时间信息写入到指定的日志文件中。
docker stats -a --no-stream
docker stats -a --no-stream 是一个用于查看 Docker 容器统计信息的命令。这条命令的含义如下:
docker stats: Docker 命令用于显示容器的资源使用情况,如CPU、内存使用量等。
-a: 显示所有容器的统计信息,包括未运行的容器。如果不使用 -a 选项,docker stats 只会显示运行中的容器的统计信息。
--no-stream: 表示不持续刷新统计信息。默认情况下,docker stats 会持续刷新显示最新的统计信息。加上 --no-stream 后,命令只会显示一次统计信息,然后立即退出。
这条命令可以在终端中直接运行,用于获取 Docker 容器的当前状态信息。
例如:
docker stats -a --no-stream
运行这条命令后,你会看到所有容器的实时资源使用情况,但之后命令会立即退出,不会持续更新。
docker ps --format "{{.Names}}" 命令会输出当前运行的容器名称列表。这个列表是以字符串的形式输出的,每个容器名称以换行符分隔。
如果你想要将这些名称作为数组处理,你可以在脚本语言中处理,例如在 Bash 或 Python 中。
- docker_names=$(docker ps --format '{{.Names}}')
-
- names_array=(${docker_names//$'\n'/ })
-
- # 现在你可以遍历 names_array 数组了
-
- for name in "${names_array[@]}"; do
-
- echo $name
-
- done
Python实例
- import subprocess
-
- # 使用 subprocess.check_output 执行 docker 命令
- docker_names = subprocess.check_output(['docker', 'ps', '--format', "{{.Names}}"])
-
- # 将输出分割成字符串数组
- names_list = docker_names.decode('utf-8').strip().split('\n')
-
- # 现在你可以遍历 names_list 了
- for name in names_list:
- print(name)
docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口,简单来说。就是能轻松的为应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器(类似虚拟机并且具有自己的优势)。
- docker pull ${CONTAINER NAME} #拉取镜像
- docker images #查看本地所有镜像
- docker ps #查看所有正在运行的容器,加-q返回id
- docker ps -a #查看所有容器,加-q返回id
- docker rmi ${IMAGE NAME/ID} #删除镜像
- docker rm ${CONTAINER NAME/ID} #删除容器
- docker save ${IMAGE NAME} > ${FILE NAME}.tar #将镜像保存成文件
- docker load < ${FILE NAME}.tar #从文件加载镜像
- docker start ${CONTAINER NAME/ID} #运行一个以前运行过的容器
- docker stop ${CONTAINER NAME/ID} #停止一个正在运行的容器
- docker logs ${CONTAINER NAME/ID} #显示运行容器的日志
- docker run… #运行一个容器
- –name ${container name} #设置容器名称
- -p h o s t p o r t : {host port}:hostport:{container port} #映射主机和容器内的端口
- -e e n v n a m e = {env name}=envname={env value} #添加环境变量
- -d #后台运行
- -v h o s t f o l d e r p a t h : {host folder path}:hostfolderpath:{container folder path} #将主机目录挂在到容器内
- Advance use
- docker ps -f “status=exited” #显示所有退出的容器
- docker ps -a -q #显示所有容器id
- docker ps -f “status=exited” -q #显示所有退出容器的id
- docker restart $(docker ps -q) #重启所有正在运行的容器
- docker stop $(docker ps -a -q) #停止所有容器
- docker rm $(docker ps -a -q) #删除所有容器
- docker rm $(docker ps -f “status=exited” -q) #删除所有退出的容器
- docker rm $(docker stop $(docker ps -a -q)) #停止并删除所有容器
- docker start $(docker ps -a -q) #启动所有容器
- docker rmi $(docker images -a -q) #删除所有镜像
- docker exec -it ${CONTAINER NAME/ID} /bin/bash #进入容器内
- docker exec -it ${CONTAINER NAME/ID} ping ${CONTAINER NAME/ID} #一个容器ping另外一个容器
- docker top ${CONTAINER NAME/ID} #显示一个容器的top信息
- docker stats #显示容器统计信息(正在运行)
- docker stats -a #显示所有容器的统计信息(包括没有运行的)
- docker stats -a --no-stream #显示所有容器的统计信息(包括没有运行的) ,只显示一次
- docker stats --no-stream | sort -k8 -h #统计容器信息并以使用流量作为倒序
- docker system
- docker system df #显示硬盘占用
- docker system events #显示容器的实时事件
- docker system info #显示系统信息
- docker system prune #清理文件
解决运行环境不一致所导致的问题。这样就不会产生“本地运行没问题,可一到服务器上就不行了”的情况。
限定最大的cpu使用内存硬盘,这样就起到了隔离的作用,避免产生“一块代码产生死循环,把磁盘占满了,其它程序也挂了”的情况。
双11时扩展机器用。
参考:https://blog.csdn.net/m0_52824752/article/details/113486563
在 macOS 上,Docker 是一个非常强大的容器化平台,可以帮助我们轻松地构建、部署和管理容器。然而,有时候我们可能需要重启 Docker 服务,以便更新配置或者解决问题。本文将介绍如何在 Mac 上重启 Docker。
方法一:使用命令行
首先,我们可以使用命令行来重启 Docker 服务。打开终端,并执行以下命令:
sudo killall Docker && open /Applications/Docker.app
上述命令首先会关闭正在运行的 Docker 服务,并重新打开 Docker 应用程序。这样,Docker 服务将会重新启动。
方法二:使用 Docker Desktop
如果你使用的是 Docker Desktop,可以通过以下步骤来重启 Docker 服务:
在菜单栏上,点击 Docker 图标,选择 “Preferences”。
在 Preferences 窗口中,切换到 “Docker Engine” 选项卡。
点击 “Restart” 按钮。
这样,Docker 服务将会重新启动。
方法三:使用 Docker Compose
如果你使用 Docker Compose 来管理容器,可以在命令行中执行以下命令来重启 Docker 服务:
- docker-compose down
- docker-compose up -d
上述命令会先关闭当前正在运行的容器,并重新启动它们。
注意事项
在重启 Docker 服务之前,建议先保存你的工作,并确保所有容器已经停止或保存状态。重启 Docker 服务会导致当前正在运行的容器被停止和删除,所以请确保你的数据已经备份。
总结
本文介绍了三种在 Mac 上重启 Docker 服务的方法。通过使用命令行、Docker Desktop 或者 Docker Compose,你可以轻松地重启 Docker,并继续进行容器化开发和部署。
饼状图示例:

表格示例:

https://blog.51cto.com/u_16175466/8846279