AI数据分析：根据Excel表格数据进行时间序列分析

ChatGPT中输入提示词：

你是一个Python编程专家，要完成一个Python脚本编写的任务，具体步骤如下：

读取Excel表格："F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\toolify月榜\toolify2023年-2024年月排行榜汇总数据.xlsx"

用matplotlib绘制一个折线图：

X轴为单元格B1到单元格O1的表头；

Y轴为第1行到第20行的数据，标签为：月访问量；

用每个单元格A2到A21对应的数据绘制折线图；

其中，A2到A6单元格对应的折线为实线，颜色设为不同颜色，互相之间的颜色反差要大；

其他单元格对应的折线为虚线，虚线的形状要都不一样；

图表的标题为“2023年Top20 AI应用近一年的发展趋势”；

图例为单元格A2到单元格A21的内容和对应的线条形状；

设置matplotlib默认字体为'SimHei'，文件路径为：C:\Windows\Fonts\simhei.ttf

保存图片到文件夹“F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析”，图片标题为：2023年Top20 AI应用近一年的发展趋势；

显示图片；

注意：每一步都输出信息到屏幕

源代码：

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.font_manager as fm

import os

# 设置默认字体

font_path = 'C:\\Windows\\Fonts\\simhei.ttf'

font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path)

plt.rcParams['font.family'] = font_prop.get_name()

# 读取Excel表格

file_path = r'F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\toolify月榜\toolify2023年-2024年月排行榜汇总数据.xlsx'

try:

df = pd.read_excel(file_path)

print("Excel数据读取成功")

except Exception as e:

print(f"读取Excel失败: {e}")

exit(1) # 如果读取失败，退出程序

# 打印数据概览用于检查

print("数据概览：")

print(df.head())

# 确认表头和数据范围

print("表头（列名）：", df.columns.tolist())

print("数据行数：", len(df))

# 提取数据

try:

x_labels = df.columns[1:15] # B1 到 O1 的表头（去掉第0列的标签名）

y_data = df.iloc[0:20, 1:15] # B1:O20，第1行到第20行的数据

line_labels = df.iloc[0:20, 0] # A2 到 A21 的内容（标签名）

# 输出以确认

print("月份（x_labels）：", x_labels.tolist())

print("前几行数据（y_data）：")

print(y_data.head())

print("标签名（line_labels）：")

print(line_labels.tolist())

except Exception as e:

print(f"提取数据失败: {e}")

exit(1) # 如果提取失败，退出程序

# 绘制折线图

plt.figure(figsize=(14, 8))

# 实线颜色设置

solid_lines_colors = ['b', 'g', 'r', 'c', 'm'] # 蓝色，绿色，红色，青色，洋红色

dashed_lines_styles = ['--', '-.', ':', (0, (5, 10)), (0, (3, 5, 1, 5))] # 定义不同的虚线样式

# 绘制每条线

try:

for i in range(len(y_data)):

data_line = y_data.iloc[i].values

label_name = line_labels.iloc[i]

if i < 5:

plt.plot(x_labels, data_line, label=label_name, linestyle='-', color=solid_lines_colors[i % len(solid_lines_colors)])

print(f"绘制实线：{label_name}，颜色：{solid_lines_colors[i % len(solid_lines_colors)]}")

else:

plt.plot(x_labels, data_line, label=label_name, linestyle=dashed_lines_styles[i % len(dashed_lines_styles)])

print(f"绘制虚线：{label_name}，虚线样式：{dashed_lines_styles[i % len(dashed_lines_styles)]}")

except Exception as e:

print(f"绘制折线图失败: {e}")

exit(1) # 如果绘制失败，退出程序

plt.title('2023年Top20 AI应用近一年的发展趋势')

plt.xlabel('月份')

plt.ylabel('月访问量')

plt.legend()

# 保存图片

output_dir = r'F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析'

if not os.path.exists(output_dir):

os.makedirs(output_dir)

output_file = os.path.join(output_dir, '2023年Top20 AI应用近一年的发展趋势.png')

try:

plt.savefig(output_file)

print(f'图片保存到: {output_file}')

except Exception as e:

print(f"保存图片失败: {e}")

exit(1) # 如果保存失败，退出程序

# 显示图片

plt.show()