• C# OpenCvSharp 函数详解-normalize、transpose、 invert、flip、 rotate


    下面我将逐个解释和举例说明这些OpenCvSharp中的函数。

    1. normalize

    解释:
    normalize函数用于将图像的像素值归一化到指定范围。它可以根据不同的归一化类型进行归一化处理,如L1、L2范数等。

    示例代码:

    using OpenCvSharp;
    
    class Program
    {
        static void Main()
        {
            // 读取图像
            Mat src = Cv2.ImRead("path/to/your/image.jpg", ImreadModes.Grayscale);
            Mat dst = new Mat();
    
            // 将图像归一化到[0, 1]范围
            Cv2.Normalize(src, dst, 0, 1, NormTypes.MinMax, MatType.CV_32F);
    
            // 显示归一化后的图像
            Cv2.ImShow("Normalized Image", dst);
            Cv2.WaitKey();
        }
    }
    

    2. transpose

    解释:
    transpose函数用于矩阵转置操作,即将矩阵的行和列互换。

    示例代码:

    using OpenCvSharp;
    
    class Program
    {
        static void Main()
        {
            // 读取图像
            Mat src = Cv2.ImRead("path/to/your/image.jpg", ImreadModes.Grayscale);
            Mat dst = new Mat();
    
            // 矩阵转置
            Cv2.Transpose(src, dst);
    
            // 显示转置后的图像
            Cv2.ImShow("Transposed Image", dst);
            Cv2.WaitKey();
        }
    }
    

    3. invert

    解释:
    invert函数用于求解矩阵的逆矩阵。常用的分解方法包括LU分解、SVD分解等。

    示例代码:

    using OpenCvSharp;
    
    class Program
    {
        static void Main()
        {
            // 创建一个3x3矩阵
            Mat src = new Mat(3, 3, MatType.CV_32F, new float[] { 1, 2, 3, 0, 1, 4, 5, 6, 0 });
            Mat dst = new Mat();
    
            // 求解逆矩阵
            Cv2.Invert(src, dst, DecompTypes.LU);
    
            // 打印逆矩阵
            Console.WriteLine("Inverse Matrix:");
            Console.WriteLine(dst.Dump());
        }
    }
    

    4. flip

    解释:
    flip函数用于矩阵翻转,可以进行水平翻转、垂直翻转或同时翻转。

    示例代码:

    using OpenCvSharp;
    
    class Program
    {
        static void Main()
        {
            // 读取图像
            Mat src = Cv2.ImRead("path/to/your/image.jpg", ImreadModes.Color);
            Mat dst = new Mat();
    
            // 水平翻转
            Cv2.Flip(src, dst, FlipMode.Y);
    
            // 显示翻转后的图像
            Cv2.ImShow("Flipped Image", dst);
            Cv2.WaitKey();
        }
    }
    

    5. rotate

    解释:
    rotate函数用于矩阵旋转,可以进行90度、180度或270度(逆时针90度)的旋转。

    示例代码:

    using OpenCvSharp;
    
    class Program
    {
        static void Main()
        {
            // 读取图像
            Mat src = Cv2.ImRead("path/to/your/image.jpg", ImreadModes.Color);
            Mat dst = new Mat();
    
            // 旋转90度
            Cv2.Rotate(src, dst, RotateFlags.Rotate90Clockwise);
    
            // 显示旋转后的图像
            Cv2.ImShow("Rotated Image", dst);
            Cv2.WaitKey();
        }
    }
    

    通过这些示例代码,你可以更好地理解和使用OpenCvSharp中的这些函数。每个函数都有特定的用途,可以帮助你进行图像处理中的各种操作。

  • 相关阅读:
    rmq创建主题
    nlp学习笔记
    Rainbond插件扩展:基于Mysql-Exporter监控Mysql
    大数据毕业设计选题推荐-消防监控平台-Hadoop-Spark-Hive
    神经网络 样本不平衡,神经网络结果不稳定
    java-php-python-ssm心理健康管理系统计算机毕业设计
    GBase 8s 锁的分类
    基于ZXing.NET实现的二维码生成和识别客户端
    纯前端js中使用sheetjs导出excel,并且合并标题
    【单片机】11-步进电机和直流电机
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/cncWay/article/details/139666739