jupyter notebook中使用不同的anaconda环境及常用conda命令

在jupyter notebook中使用不同的anaconda环境

配置 Jupyter notebook

先用管理员身份打开Anaconda，再依次执行下列命令

在base环境中安装jupyter

conda install ipython jupyter

在base环境中安装包

conda install nb_conda_kernels

生成jupyter 配置文件

jupyter notebook --generate-config

打开对应的配置文件并修改jupyter工作目录

c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\\jupyterworkplace' 

创建conda环境并配置内核

创建环境 myenvname 需替换为自己的环境名称

conda create --name myenvname  python=3.7

激活环境

conda activate myenvname  

在该环境中安装Jupyter Notebook

conda install -c anaconda jupyter

安装ipykernel

conda install ipykernel

将conda环境添加到Jupyter Notebook中

python -m ipykernel install --user --name myenvname 

检查新虚拟环境是否成功加入内核

jupyter kernelspec list

另：删除不用的内核

jupyter kernelspec remove  要删除的内核名

启动Jupyter Notebook
在指定路径下打开cmd,在cmd中输入：

Jupyter Notebook

选择Conda环境
在Jupyter Notebook的界面中，右上角会显示当前内核（kernel）。
可以更改使用的环境
此处的segmentation即为一个新创建的conda环境

其他常用conda命令

停用当前环境

conda deactivate

删除环境，删除指定名称的Conda环境，–all参数表示删除环境及其所有安装的包

conda remove --name 环境名称 --all

安装包：

conda install 包名称

卸载包：

conda remove 包名称

查看已安装的包：

conda list

查看已安装的环境：

conda env list

创建环境配置文件：
用途：用于将当前环境的配置导出到一个YAML文件中，以便在其他地方进行复制或重建环境。

conda env export > environment.yaml

编辑配置文件，打开配置文件以进行手动编辑，可以修改各种配置选项

conda config --edit

导出环境配置

 conda env export --name myenv --file environment.yaml

导入环境配置

 conda env create --file environment.yaml

创建一个虚拟环境的克隆：

 conda create --name myclone --clone myenv