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  • kettle从入门到精通 第六十六课 ETL之kettle kettle阻塞教程,轻松获取最后一行数据,so easy


    合集 - kettle(16)
    1.kettle从入门到精通 第五十一课 ETL之kettle Avro input04-052.kettle从入门到精通 第五十二课 ETL之kettle Avro output04-143.kettle从入门到精通 第五十三课 ETL之kettle MQTT/RabbitMQ producer 实战04-214.kettle从入门到精通 第五十三课 ETL之kettle MQTT/RabbitMQ consumer实战04-215.Kettle调优教程(推荐收藏)06-046.kettle从入门到精通 第五十五课 ETL之kettle Excel输入05-057.kettle从入门到精通 第五十六课 ETL之kettle Microsoft Excel Output05-058.kettle从入门到精通 第五十八课 ETL之kettle HTTP post使用教程05-109.kettle从入门到精通 第五十九课 ETL之kettle 邮件发送多个附件,使用正则轻松解决05-1210.kettle从入门到精通 第六十课 ETL之kettle for循环处理每条数据,so easy!05-1511.kettle从入门到精通 第六十三课 ETL之kettle kettle调用python脚本的两种方法05-2512.kettle从入门到精通 第六十四课 ETL之kettle kettle中执行SQL脚本步骤,使用需当心06-0313.kettle从入门到精通 第六十五课 ETL之kettle 执行动态SQL语句,轻松实现全量&增量数据同步06-04
    14.kettle从入门到精通 第六十六课 ETL之kettle kettle阻塞教程,轻松获取最后一行数据,so easy06-08
    15.kettle从入门到精通 第六十七课 ETL之kettle 再谈kettle阻塞,阻塞多个分支的多个步骤06-1016.kettle从入门到精通 第六十八课 ETL之kettle kettle随机数生成的一些方案06-12
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    场景:ETL沟通交流群内有小伙伴反馈,如何在同步一批数据完成之后记录下同步结果呢?或者是调用后续步骤、存储过程、三方接口等。

    解决:使用步骤Blocking step进行阻塞处理即可。

    1、下面的demo演示从表t1同步数据至表t2(t1表中有三条数据,t2为空表,两个表表结构相同),然后数据同步完毕之后进行其他操作,这里的只是打个日志记录下最后一行数据,如下图所示:

    1)从图片日志可以很清晰的看到,当前数据打印了三次,表输入和表输出也都执行了3次。

    2)从图片日志可以很清晰的看到,Blocking step 读取了三条数据,只写了一条数据。

    3)从图片日志可以很清晰的看到,Blocking step 后面的日志步骤只打印了最后一行数据。

     2、Blocking step配置,双击步骤打开配置项。

     Pass all rows?:若不勾选,表输出步骤成功写入3条数据之后只有最后一条数据才会通过Blocking step步骤传递给之后的步骤。如下图所示:

     3、Pass all rows?:若勾选,表输出步骤成功写入3条数据之后所有数据都会通过Blocking step步骤传递给之后的步骤。如下图所示:

     

    1)从图片日志可以很清晰的看到,Blocking step 读取了三条数据,写了三条数据。

    2)从图片日志可以很清晰的看到,虽然Blocking step 写了三条数据,但是执行顺序依然是在Blocking step的前置步骤表输出完毕之后。

     4、缓存大小配置,行数设置的越大,该步骤执行的效率也就越高,否则会频繁操作临时文件。

     上图步骤中将缓存大小设置为1,从日志来看Blocking step步骤就打印了“打开临时文件”,很显然缓存大小设置的行数太小会降低性能。这里使用的时候根据自己的机器实际内存情况来定。

     

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