以搜索引擎为例.⽤⼾在搜索引擎中会输⼊⼀个 "查询词", 有些词是属于⾼频的, ⼤家都爱搜(鲜花, 蛋糕, 同城交友, 不孕不育...). 有些词就属于低频的, ⼤家很少搜.搜索引擎的服务器会把哪个⽤⼾什么时间搜了啥词, 都通过⽇志的⽅式记录的明明⽩⽩. 然后每隔⼀段时间对这期间的搜索结果进⾏统计 (⽇志的数量可能⾮常巨⼤, 这个统计的过程可能需要使⽤ hadoop 或者 spark 等⽅式完成). 从⽽就可以得到 "⾼频词表" .
⽐如春节期间, "春晚" 这样的词就会成为⾮常⾼频的词. ⽽平时则很少会有⼈搜索 "春晚"
下列策略并⾮局限于 Redis, 其他缓存也可以按这些策略展开.
FIFO (First In First Out) 先进先出把缓存中存在时间最久的 (也就是先来的数据) 淘汰掉.LRU (Least Recently Used) 淘汰最久未使⽤的记录每个 key 的最近访问时间. 把最近访问时间最⽼的 key 淘汰掉.LFU (Least Frequently Used) 淘汰访问次数最少的记录每个 key 最近⼀段时间的访问次数. 把访问次数最少的淘汰掉.Random 随机淘汰从所有的 key 中抽取幸运⼉被随机淘汰掉.
为何产⽣?
如何解决?
1.缓存基本概念
2. 如何使用 redis 作为缓存
3.缓存更新策略 =>redis 内存淘汰机制,
4. 缓存使用的注意事项 [重点]