图像操作的基石Numpy

OpenCV中用到的矩阵都要转换成Numpy数组
Numpy是一个经高度优化的Python数值库

创建矩阵

检索与赋值[y,x]

获取子数组[:,:]

一 创建数组array()

a=np.array([2,3,4])
c=np.array([1.0,2.0],[3.0,4.0]]) 

import numpy as np

a=np.array([1,2,3])

b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

print(a)
print(b)

zeros

c=np.zeros((480,640,3),np.uint8)
(480,640,3)(行的个数，列的个数，通道数/层数)
np.uint8矩阵中的数据类型

import numpy as np

# 通过array定义矩阵
a=np.array([1,2,3])

b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

print(a)
print(b)

#定义zeros矩阵
c=np.zeros((8,8,3),np.uint8)
print(c)

ones

import numpy as np

# 通过array定义矩阵
a=np.array([1,2,3])

b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

print(a)
print(b)

# 定义ones矩阵
d=np.ones((8,8,3),np.uint8)
print(d)

full

c=np.full((480,640,3),255,np.uint8)
(480,640,3)(行的个数，列的个数，通道数/层次)
255表示每个元素的数值
np.uint8矩阵中的数据类型 

import numpy as np

# 通过array定义矩阵
a=np.array([1,2,3])

b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

print(a)
print(b)

# 定义ones矩阵
d=np.ones((8,8,3),np.uint8)
print(d)

# 定义full矩阵
e=np.full((8,8,3),255,np.uint8)
print(e)

identity

c=np.identity(3)
斜对角是1，其它为0

import numpy as np

# 通过array定义矩阵
a=np.array([1,2,3])

b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

print(a)
print(b)

# 定义ones矩阵
d=np.ones((8,8,3),np.uint8)
print(d)

# 定义full矩阵
e=np.full((8,8,3),255,np.uint8)
print(e)

#定义单位矩阵identity
f=np.identity(4)
print(f) 

eye

c=np.eye((3,5),k=3)
可以是非正方形

#定义单位矩阵identity
f=np.identity(4)
print(f)

g=np.eye(5)
print(g)