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  • Numpy切片操作


    1. 基本切片:

      • arr[start:stop:step]: 从索引start开始到stop结束(不包括stop),步长为step。
    2. 省略切片:

      • arr[:]: 复制整个数组。
      • arr[:5]: 选择数组的前5个元素。
      • arr[5:]: 选择从索引5开始到数组末尾的元素。
    3. 步长切片:

      • arr[::2]: 选择数组中的每个第二个元素。
      • arr[1::2]: 从索引1开始,选择数组中的每个第二个元素。
    4. 负索引切片:

      • arr[-1]: 选择数组的最后一个元素。
      • arr[-2:]: 选择数组的最后两个元素。
    5. 多维切片:

      • arr[:, :3]: 在二维数组中,选择每一行的前3个元素。
      • arr[:, 1:3]: 选择每一行的第2个到第3个元素。
    6. 布尔索引:

      • arr[arr > value]: 选择数组中大于某个值的所有元素。
    7. 花式索引:

      • arr[index_array]: 使用一个整数数组作为索引来选择元素。
    8. 新轴切片:

      • arr[:, np.newaxis]: 在数组的第二维添加一个新的轴。
    9. 省略维度:

      • arr[..., n]: 选择最后一个维度的第n个元素,同时保留所有其他维度。
    10. 数组切片:

      • arr[start:stop]: 选择数组中从start到stop的一个切片。
    11. 步长为0的切片:

      • arr[::0]: 选择整个数组,步长为0通常用于复制数组。
    12. 多步长切片:

      • arr[::step1, ::step2, ...]: 在多维数组中,可以为每个维度指定不同的步长。
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_59143106/article/details/139455912
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