关于SQL中json类型字段优化查询

场景

• 写sql时，会出现大量的left join的情况，针对这种方式提供 两种解决方案。

解决方案

方案一

• 宽表，但是其维护性差

方案二

• JSON类型字段

将业务查询的一些实体类 直接以JSON的形式存到数据库，以下是SQL代码查询的实例
data（“customer” :{“id”:“111”,“name”:“123”},“product” :{“id”:“111”,“name”:“123”}）；

	select json_unquote(data -> '$.order_id') as order_id, 
		json_unquote(data -> '$.customer.name') as customer_name 
		from this_table
		where data-> '$.customer.id' = 11;

• 以上SQL便是查询的案例，但是其存在问题就是 不走索引 。

解决方案为，建立一个虚拟列以 customer.id 为例

alter table  this_table add customer_id int as (json_unquote(data -> '$.customer.id')) virtual;

 create index idx_customer_id on this_table(customer_id);

• 通过执行计划可以查看 是走索引的，至此优化完成。（可以结合项目需要进行优化）