引自免费微信小程序:皆我百晓生
为了实现这个功能,你需要编写一个Python程序来处理给定的伪满二叉树的前序遍历,并生成其镜像的宽度优先遍历序列。首先,我们需要定义一个简单的结构来存储二叉树的节点信息。接下来,我们将实现一个函数用于构建二叉树,以及一个函数用于执行宽度优先搜索(BFS)并返回镜像的序列。下面是完整的解决方案:
class Node:
def __init__(self, value, left=None, right=None):
self.value = value
self.left = left
self.right = right
def build_tree(preorder):
if not preorder:
return None
root_val = preorder[0]
root = Node(root_val)
if len(preorder) == 1 or preorder[1] == "$":
return root
i = 1
while i < len(preorder) and preorder[i] != "$":
i += 2
root.left = build_tree(preorder[1:i])
root.right = build_tree(preorder[i+1:])
return root
def mirror_bfs(node):
queue = [node]
result = []
while queue:
level_size = len(queue)
for _ in range(level_size):
current_node = queue.pop(0)
# 对于非叶子节点,先添加右孩子,再添加左孩子
if current_node.right:
queue.append(current_node.right)
if current_node.left:
queue.append(current_node.left)
result.append(current_node.value)
# 添加队列末尾的元素到队首,实现镜像效果
queue.extend(reversed(queue))
return " ".join(result)
if __name__ == "__main__":
node_count = int(input().strip())
preorder = input().strip().split()
tree_root = build_tree(preorder)
mirror_sequence = mirror_bfs(tree_root)
print(mirror_sequence)
这段代码首先根据给定的伪满二叉树的前序遍历创建了一个二叉树。接着,我们通过宽度优先搜索算法遍历整个树,并在每层结束时将当前层的节点按照镜像顺序添加到结果列表中。最后,将结果列表转换为字符串并打印出来。
你可以将上述代码复制到一个名为mirror_bfs.py的文件中,并运行它来测试提供的样例输入:
python mirror_bfs.py
样例输入:
9
a0 b0 $1 c0 d0 $1 e1 f1 $1
样例输出:
a f c b e d
