Kafka的安装及接入SpringBoot

环境：windows、jdk1.8、springboot2

Apache KafkaApache Kafka: A Distributed Streaming Platform.https://kafka.apache.org/

1.概述

        Kafka 是一种高性能、分布式的消息队列系统，最初由 LinkedIn 公司开发，并于2011年成为 Apache 顶级项目。它设计用于处理大规模的实时数据流，具有高吞吐量、低延迟、持久性等特点，被广泛应用于构建实时数据管道、日志收集、事件驱动架构等场景。

        详细概述见Kafka概述：

1.1 Kafka的作用

• 发布和订阅记录流
• 持久存储记录流，Kafka中的数据即使消费后也不会消失
• 在系统或应用之间构建可靠获取数据的实时流数据管道
• 构建转换或响应数据流的实时流应用程序
• Kafka可以处理源源不断产生的数据

1.2 Kafka的一些概念

• topic：Kafka将消息分门别类，每一类的消息称之为一个主题（Topic 就是Rabbitmq中的queue）

• producer：发布消息的对象称之为主题生产者（Kafka topic producer）

• consumer：订阅消息并处理发布的消息的对象称之为主题消费者（consumers）

• broker：已发布的消息保存在一组服务器中，称之为Kafka集群。集群中的每一个服务器都是一个代理（Broker）。 消费者可以订阅一个或多个主题（topic），并从Broker拉数据，从而消费这些已发布的消息。

2.Kafka下载安装

Apache KafkaApache Kafka: A Distributed Streaming Platform.https://kafka.apache.org/downloads        选择最新版就可以

2.1 配置kafka

        解压下载的文件，修改 config 文件夹下的 zookeeper.properties

        修改 config 文件夹下的 server.properties

        当需要外网访问时要配置advertised.listeners（比如连云服务器的kafka）

advertised.listeners=PLAINTEXT://xxx.xxx.xxx.xxx:9092

 

2.2 启动 zookeeper

        Zookeeper 在 Kafka 中充当了分布式协调服务的角色，帮助 Kafka 实现了集群管理、元数据存储、故障恢复、领导者选举等功能，是 Kafka 高可用性、可靠性和分布式特性的重要支撑。

        kafka_2.13-3.7.0\bin\windows文件夹中输入命令：

zookeeper-server-start.bat ../../config/zookeeper.properties

        可以本地访问看一下：http://localhost:2181/ 

2.3 启动Kafka 

        kafka_2.13-3.7.0\bin\windows文件夹中输入命令：

kafka-server-start.sh ../../config/server.properties

        访问路径： http://localhost:9092/ 

2.4 便捷启动脚本

        两个脚本放到Kafka的目录（kafka_2.13-3.7.0）中

cd bin\windows

zookeeper-server-start.bat ../../config/zookeeper.properties

cd bin\windows

kafka-server-start.bat ../../config/server.properties

3.springboot集成Kafka

3.1 环境搭建

（1）添加pom依赖

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-parent
    2.2.8.RELEASE
    1.2.58
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    
    
    
        org.springframework.kafka
        spring-kafka
    
    
        com.alibaba
        fastjson
        ${fastjson.version}
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-test
    

（2）配置类application.yml

        生产者：

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: xxx.xxx.xxx.xxx:9092
    producer:
      retries: 0
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

        消费者：

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: xxx.xxx.xxx.xxx:9092
    consumer:
      group-id: kafka-demo-kafka-group
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

（3）启动类

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class KafkaApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(KafkaApp.class, args);
    }
}

3.2 消息生产者

        junit测试，新建消息发送方

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
​
​
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class KafkaSendTest {
    @Autowired
    private KafkaTemplate kafkaTemplate; //如果这里有红色波浪线，那是假错误
​
    @Test
    public void sendMsg(){
        String topic = "spring_test";
        kafkaTemplate.send(topic,"hello spring boot kafka!");
        System.out.println("发送成功.");
        while (true){ //保存加载ioc容器
​
        }
    }
}

3.3 消息消费者

        新建监听类：

​
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
​
@Component
public class MyKafkaListener {
​
 //    以下两种方法都行
    
 // 指定监听的主题
//    @KafkaListener(topics = "spring_test")
//    public void receiveMsg(String message){
//        System.out.println("接收到的消息："+message);
//    }
​
 
    @KafkaListener(topics = "spring_test")
    public void handleMessage(ConsumerRecord record) {
        System.out.println("接收到消息,偏移量为: " + record.offset() + " 消息为: " + record.value());
    }
}