C++ Opencv之图像数据拷贝分析

• 本文承接https://blog.csdn.net/yohnyang/article/details/130367802
• 总结一下在使用Opencv中图像矩阵Mat数据赋值时的内存拷贝字节

测试代码C++

#include
#include

void main()
{
	//cv::Mat A = (cv::Mat_(3, 3) << 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1);
	
	int wh = 1200;
	cv::Mat A = cv::Mat(wh, wh, CV_8UC1, cv::Scalar::all(128));
	

	cv::Mat B, C;

#if 1
	auto t0 = cv::getTickCount();
	B = A;
	B.at<float>(1, 1) = 8;
	auto t1 = cv::getTickCount();
	auto t01 = float(t1 - t0) / cv::getTickFrequency() * 1000;
	std::cout << cv::format("直接赋值耗时：%.2f ms\n", t01);


#endif

	t0 = cv::getTickCount();
	C = A.clone();
	C.at<float>(1, 1) = 8;
	t1 = cv::getTickCount();
	t01 = float(t1 - t0) / cv::getTickFrequency() * 1000;
	std::cout << cv::format("图像clone耗时：%.2f ms\n", t01);

	t0 = cv::getTickCount();
	//unsigned char* buffer = new unsigned char[A.rows * A.cols * A.channels()];
	//针对8通道可以，float或者double另行讨论
	cv::Mat D = cv::Mat(A.size(), A.type());
	memcpy(D.data, A.data, A.rows * A.cols * A.channels());
	
	t1 = cv::getTickCount();
	t01 = float(t1 - t0) / cv::getTickFrequency() * 1000;
	std::cout << cv::format("memcpy耗时：%.2f ms\n", t01);

	std::cout << "go!\n";


}

• 输出：

直接赋值耗时：0.00 ms
图像clone耗时：0.76 ms
memcpy耗时：0.51 ms

• 若把图像大小设为3000，则 差距就很明显了

int wh = 3000;
cv::Mat A = cv::Mat(wh, wh, CV_8UC1, cv::Scalar::all(128));

• 结果如下：

直接赋值耗时：0.00 ms
图像clone耗时：4.84 ms
memcpy耗时：2.53 ms