​「Python大数据」词频数据渲染词云图导出HTML

前言

本文主要介绍通过python实现数据聚类、脚本开发、办公自动化。词频数据渲染词云图导出HTML。

一、业务逻辑

• 读取voc数据采集的数据
• 批处理，使用jieba进行分词，去除停用词
• 词频数据渲染词云图
• 将可视化结果保存到HTML文件中

二、具体产出

三、执行脚本

python wordCloud.py
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四、关键代码

from pyecharts.charts import WordCloud
from pyecharts import options as opts

# 假设我们有以下词频数据
word_freq = {
    'Python': 1000,
    '词云': 800,
    '生成': 600,
    '教程': 400,
    'pyecharts': 200,
    '数据可视化': 300,
    '图表': 250,
	'Python2': 1000,
	'词云2': 800,
	'生成2': 600,
	'教程2': 400,
	'pyecharts2': 200,
	'数据可视化2': 300,
	'图表2': 250,
	'Python3': 1000,
	'词云3': 800,
	
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