pytorch中的@的作用

在PyTorch中，@符号用作矩阵乘法的运算符，这与Python 3.5及以上版本引入的矩阵乘法运算符一致。@效果等同于使用torch.matmul()或torch.mm()函数（后者仅适用于二维张量）。

相乘的两个矩阵必须满足：矩阵A的列数必须与矩阵B的行数相匹配。

假设有两个张量A和B，你想计算它们的矩阵乘积，

import torch
 
 
A = torch.tensor([[1, 2],
                  [3, 4]])
 
B = torch.tensor([[2, 0],
                  [0, 2]])
 
C = A @ B
 
print(C)
 
"""
tensor([[2, 4],
        [6, 8]])
"""