目前绝大多数设备上报的数据分类两大类,一种是JSON数据体,一种是字节码。无论哪一种对用户的可读性都非常差,为此本章节主要讲解,如何处理设备上报的数据,我会模拟设备上报的数据,并对数据进行处理,转换为可读属性,方便展示与阅读
由于无法用真实设备进行演示操作,我这里就模拟使用AI给我们生成一个常见的JSON数据体。
简化后的代码为
- {
- "sensor_id": "THS-1234",
- "location": "Living Room",
- "device_model": "EnviroSense Pro",
- "measurements": [
- {
- "datetime": "2023-0¼-05T08:30:00Z",
- "temperature": 22.5,
- "humidity": 69
- }
- ]
- }
在这个JSON数据体中:
sensor_id: 温湿度传感器的唯一标识符。location: 传感器安装的位置,如“Living Room”。device_model: 传感器设备的具体型号,如“EnviroSense Pro”。measurements: 一个数组,包含多个时间点的温湿度测量数据:
datetime: 测量时间的ISO 8601格式字符串(UTC时区)。temperature: 以摄氏度为单位的温度值。humidity: 以百分比为单位的相对湿度值。


选择变换里面的script节点,此节点的意思是对数据进行转换


转换后

8、查看设备遥测数据展示的值