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  • Hive官方文档 join table 总结


    Hive官方文档 join table 总结

    join_table:
        table_reference [INNER] JOIN table_factor [join_condition]
      | table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition
      | table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference join_condition
      | table_reference CROSS JOIN table_reference [join_condition] (as of Hive 0.10)
    
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    上述是Hive官方列出的表join操作形式,以下是对每种join操作形式的总结说明:

    1. INNER JOIN:

      • INNER JOIN 用于返回两个表中互相匹配的行。
      • 语法: table_reference INNER JOIN table_factor [join_condition]
    2. LEFT JOIN / RIGHT JOIN / FULL JOIN:

      • LEFT JOIN 、 RIGHT JOIN 和 FULL JOIN 用于执行外连接操作。
      • LEFT JOIN 返回左表中的所有行以及右表中与左表匹配的行。
      • RIGHT JOIN 返回右表中的所有行以及左表中与右表匹配的行。
      • FULL JOIN 返回两个表中的所有行,如果某一行在另一个表中没有匹配,则返回 NULL 值。
      • 语法: table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition
    3. LEFT SEMI JOIN:

      • LEFT SEMI JOIN 用于返回左表中与右表匹配的行,但不返回右表的数据。
      • 语法: table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference join_condition
    4. CROSS JOIN:

      • CROSS JOIN 用于返回两个表的笛卡尔积(交叉连接),即左表的每一行与右表的每一行组合。
      • 语法: table_reference CROSS JOIN table_reference [join_condition]

    总的来说,Hive中的表join操作提供了多种方式来连接不同表之间的数据,包括内连接、外连接、半连接等,开发者可以根据具体需求选择合适的join操作来实现数据的关联和合并。

    Hive Join 官方链接地址:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Joins

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_36382892/article/details/138110878
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