paddlepaddle-gpu安装

背景

之前安装paddlepaddle-gpu遇到各种问题，安装不成功，之前使用了wsl+docker的方式，可查看我之前博客：记录paddlepaddle-gpu安装，这要会导致我整个开发流程比较割裂

cuda版本

• 强烈推荐cuda11.8，paddlepaddle对cuda版本要求及其严格，如12.1和12.0的差异都不能正常安装成功，如果需要同时使用pytorch和paddle，目前为止，只能按照cuda11.8：
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安装

1.下载cuda11.8：
https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_local

2.然后直接安装，安装教程就不赘述，一路下一步即可

3.下载对应版本的cudnn

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

4.拷贝

下面的路径自己修改即可，仅供演示
（1）M:\software\cuda\cudnn-windows-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive\bin 下的文件全部拷贝到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin
（2）M:\software\cuda\cudnn-windows-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive\include 下的文件全部拷贝到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\include
（3）M:\software\cuda\cudnn-windows-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive\lib\x64 下的文件全部拷贝到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\lib\x64

5.安装paddlepaddle-gpu

https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html

pip install paddlepaddle-gpu==2.6.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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6.验证

备注：博客仅作为我个人文档记录，如觉得写的不好，还请谅解。