python切片选取行和列

在Python中，特别是当使用NumPy数组或类似的二维数据结构时，
[行 : , 列 : ]
才是正确的语法来同时选择特定的行和列。但是，在实际应用中，我们经常会看到以下几种情况：

选择所有行和特定列：

x_selected_columns = array[ : , [列索引1, 列索引2, …]]

冒号 : 表示选择所有行
用，相隔
列表 [列索引1, 列索引2, …] 指定了要选择的列。

选择特定行和所有列：

x_selected_rows = array[[行索引1, 行索引2, …] , :]

列表 [行索引1, 行索引2, …] 指定了要选择的行
中间用，相隔
而冒号 : 表示选择所有列。

选择特定行和特定列：

x_selected_rows_columns = array[[行索引1, 行索引2, …], [列索引1, 列索引2,…]]

,相隔

对于Iris数据集，如果选择所有的行以及第0列和第1列（即花萼长度和花萼宽度），

import numpy as np  
from sklearn.datasets import load_iris  
  
#加载Iris数据集  
iris = load_iris()  
  
#选择所有的行以及第0列和第1列  ，切片操作
x_pedal_length_width = iris.data[:, [0, 1]]  
  
#x_pedal_length_width 现在是一个二维数组，包含了所有样本的花萼长度和花萼宽度  
print(x_pedal_length_width)
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