【后端】python数组去重和过滤的使用方法

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

---

前言

随着开发语言及人工智能工具的普及，使得越来越多的人会主动学习使用一些开发工具，本文主要介绍了python数组去重和过滤的使用方法。

---

一、数组介绍

数组是一种数据结构，用于存储相同类型的元素的集合。在许多编程语言中，数组都是由一系列按顺序排列的元素组成，可以通过索引访问每个元素。数组的特点包括：

1. 有序性： 数组中的元素按照顺序排列，每个元素都有一个唯一的索引，可以用来访问该元素。
2. 相同类型： 大多数情况下，数组中的元素类型是相同的，这意味着数组中的元素具有相同的数据类型。
3. 固定大小（静态数组）或可变大小（动态数组）： 有些编程语言中的数组大小是固定的，即在创建数组时确定大小，而有些则允许在运行时动态调整数组的大小。

数组在计算机科学中广泛应用，常用于存储和操作大量数据。它们提供了快速的随机访问和有效的内存管理。然而，由于静态数组的大小是固定的，可能会导致内存浪费或者数组长度不足的问题。因此，动态数组被设计用来解决这些问题，它们可以根据需要动态地分配内存空间。

在不同的编程语言中，数组可能有不同的语法和特性，但它们的基本概念和作用是相似的。

二、python数组去重和过滤

1.数组去重

在Python中，可以使用集合（set）或者列表推导式来对数组进行去重。下面是两种常用的方法：

1. 使用集合（set）：

arr = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_arr = list(set(arr))
print(unique_arr)
1
2
3

2. 使用列表推导式保持顺序：

arr = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_arr = []
[unique_arr.append(x) for x in arr if x not in unique_arr]
print(unique_arr)
1
2
3
4

这两种方法都可以实现数组去重，第一种方法使用了set来去重，而第二种方法则通过列表推导式和条件判断来实现，同时保持了原数组中元素的顺序。

2.数组过滤

在Python中，过滤数组通常是指根据某个条件筛选出数组中符合条件的元素。你可以使用列表推导式或者内置的filter()函数来实现数组过滤。

1. 使用列表推导式：

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
filtered_arr = [x for x in arr if x % 2 == 0]  # 过滤出偶数
print(filtered_arr)
1
2
3

2. 使用filter()函数：

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
filtered_arr = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, arr))  # 过滤出偶数
print(filtered_arr)
1
2
3

这两种方法都可以用来过滤数组，你可以根据具体情况选择其中一种。列表推导式更为简洁直观，而filter()函数更具有通用性。

---

三、总结

以上内容提供了python语言中数组去重和过滤的常用方法，具体情况选择可以结合使用场景来综合考虑。