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  • ABAP json解析使用引用代替预定义数据结构


            背景:在解析JSON数据时,通常会事先为定义相应的ABAP数据结构。但是,当遇到一些结构纵深较为复杂的情况时,会比较麻烦。

            处理:使用引用类型来定义结构中的纵深部分来达到“省事”的目的,缺点在于访问时需要使用指针动态访问。也可以参考json转换为abap数据对象并输出数据声明_json 在线转abap-CSDN博客根据已处理好的json(不压缩且包含所有数据)来生成定义部分的代码。

    1. DATA json TYPE string.
    2. DATA pretty_name TYPE /ui2/cl_json=>pretty_name_mode.
    3. DATA name_mappings TYPE /ui2/cl_json=>name_mappings.
    4. DATA: BEGIN OF data,
    5. tab1 TYPE REF TO data,
    6. tab2 TYPE REF TO data,
    7. END OF data.
    8. json = `{`
    9. && ` "TAB1": [{ `
    10. && ` "A": "A", `
    11. && ` "B": "B", `
    12. && ` "C": "C", `
    13. && ` "d": "d" `
    14. && ` }, { `
    15. && ` "D": "D", `
    16. && ` "E": "E", `
    17. && ` "F": "F" `
    18. && ` } `
    19. && ` ], `
    20. && ` "TAB2": [{ `
    21. && ` "KEY": "01", `
    22. && ` "VALUE": "第一行" `
    23. && ` }`
    24. && ` ] `
    25. && `} `
    26. .
    27. /ui2/cl_json=>deserialize(
    28. EXPORTING
    29. json = json
    30. pretty_name = /ui2/cl_json=>pretty_mode-none
    31. assoc_arrays = ''
    32. assoc_arrays_opt = ''
    33. name_mappings = name_mappings
    34. CHANGING
    35. data = data
    36. ).

            解析后的数据结构:

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/xiefireworks/article/details/137874550
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