• NASA数据集——2018-2024年VIIRS/NOAA20 深蓝 3 级每日气溶胶数据,1x1 度网格


    VIIRS/NOAA20 Deep Blue Level 3 daily aerosol data, 1 degree x 1 degree grid

    简介

    联合极地卫星系统(JPSS)系列 NOAA-20 仪器的可见红外成像辐射计套件(VIIRS)NASA 标准三级(L3)每日深蓝气溶胶产品提供了全球陆地和海洋上空气溶胶光学厚度(AOT)的卫星衍生测量数据及其网格集合属性。深蓝算法借鉴了以前从陆地和海洋上的海洋观测宽视场传感器(SeaWiFS)和陆地上的中分辨率成像分光仪(MODIS)测量中获取气溶胶光学厚度的应用。这一每日汇总产品(简称:AERDB_D3_VIIRS_NOAA20)源自基于第 2.0 版(V2.0)L2 6 分钟扫描带的产品(AERDB_L2_VIIRS_NOAA20),以 1 x 1 度的水平分辨率网格提供。在大多数情况下,每个数据字段表示所有单元的算术平均值,这些单元的经纬度坐标位于每个网格元素的边界范围内。此外,还提供标准偏差等其他测量方法。该汇总产品仅使用经过质量保证过滤的最佳估计检索结果。该算法仅使用在相关日期测量到的单元格,要求至少有三次检索到的测量结果才能使给定网格在任何给定日期都有效。该每日产品记录始于 2018 年 2 月 17 日。

    该 L3 每日产品采用 netCDF 格式,包含 45 个科学数据集 (SDS) 图层,其中包括以下内容:

    1. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Count
    2. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Maximum
    3. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Mean
    4. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Minimum
    5. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Ocean_Count
    6. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Ocean_Maximum
    7. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Ocean_Mean
    8. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Ocean_Minimum
    9. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Ocean_Standard_Deviation
    10. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Standard_Deviation
    11. Aerosol_Optical_Thickness_550_Ocean_Count
    12. Aerosol_Optical_Thickness_550_Ocean_Maximum
    13. Aerosol_Optical_Thickness_550_Ocean_Mean
    14. Aerosol_Optical_Thickness_550_Ocean_Minimum
    15. Aerosol_Optical_Thickness_550_Ocean_Standard_Deviation
    16. Aerosol_Type_Land_Ocean_Histogram
    17. Aerosol_Type_Land_Ocean_Mode
    18. Aerosol_Types
    19. Angstrom_Exponent_Land_Maximum
    20. Angstrom_Exponent_Land_Mean
    21. Angstrom_Exponent_Land_Minimum
    22. Angstrom_Exponent_Land_Ocean_Maximum
    23. Angstrom_Exponent_Land_Ocean_Mean
    24. Angstrom_Exponent_Land_Ocean_Minimum
    25. Angstrom_Exponent_Land_Ocean_Standard_Deviation
    26. Angstrom_Exponent_Land_Standard_Deviation
    27. Angstrom_Exponent_Ocean_Maximum
    28. Angstrom_Exponent_Ocean_Mean
    29. Angstrom_Exponent_Ocean_Minimum
    30. Angstrom_Exponent_Ocean_Standard_Deviation
    31. Fine_Mode_Fraction_550_Ocean_Mean
    32. Fine_Mode_Fraction_550_Ocean_Standard_Deviation
    33. Land_Bands
    34. Latitude
    35. Latitude_1D
    36. Longitude
    37. Longitude_1D
    38. Ocean_Bands
    39. Spectral_Aerosol_Optical_Thickness_Land_Count
    40. Spectral_Aerosol_Optical_Thickness_Land_Mean
    41. Spectral_Aerosol_Optical_Thickness_Land_Standard_Deviation
    42. Spectral_Aerosol_Optical_Thickness_Ocean_Count
    43. Spectral_Aerosol_Optical_Thickness_Ocean_Mean
    44. Spectral_Aerosol_Optical_Thickness_Ocean_Standard_Deviation
    45. Unsuitable_Pixel_Fraction_Land_Ocean

    有关全局属性、数据字段属性、质量标志、处理和使用这些数据产品的软件等更多信息,请查阅 VIIRS 深蓝气溶胶产品用户指南。

    数据信息

    Shortname:AERDB_D3_VIIRS_NOAA20
    Platform:NOAA-20
    Instrument:VIIRS
    Processing Level:Level-3
    Data Format:netCDF4
    Spatial Resolution:1 degree
    Temporal Resolution:daily
    ArchiveSets:5200
    Collection:NPP and JPSS1 VIIRS data 2.0 (ArchiveSet 5200)
    PGE Number:NONE
    File Naming Convention:

    Syntax: ESDT.AYYYYDDD.CCC.YYYYDDDHHMMSS.Format
    Example: AERDB_D3_VIIRS_NOAA20.A2020001.002.2022245184551.nc

    • ESDT Earth Science Data Type or Shortname
    • A Stands for Acquisition
    • YYYYDDD Data acquisition year and Day-of-year per the Julian Calendar
    • CCC Version ID of the data collection
    • YYYYDDDHHMMSS Processing year, Day-of-year, UTC time (hour, minutes, seconds)
    • Format File format suffix, which in the above case represents netCDF4
    Keywords:NOAA20 VIIRS, L3, Daily Aggregated, Deep Blue Aerosol Optical Thickness

    代码

    1. !pip install leafmap
    2. !pip install pandas
    3. !pip install folium
    4. !pip install matplotlib
    5. !pip install mapclassify
    6. import pandas as pd
    7. import leafmap
    8. url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
    9. df = pd.read_csv(url, sep="\t")
    10. df
    11. leafmap.nasa_data_login()
    12. results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    13. short_name="AERDB_D3_VIIRS_NOAA20",
    14. cloud_hosted=True,
    15. bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    16. temporal=("2018-01-05", "2024-02-10"),
    17. count=-1, # use -1 to return all datasets
    18. return_gdf=True,
    19. )
    20. gdf.explore()
    21. #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

    引用

    doi.org/10.5067/VIIRS/AERDB_D3_VIIRS_NOAA20.002

    网址推荐

    0代码在线构建地图应用

    https://sso.mapmost.com/#/login?source_inviter=nClSZANO

    机器学习

    https://www.cbedai.net/xg 

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/137992877