几种Python处理Excel数据的方法！

第一种方法：

电子表格格式

我们在日常工作中常常见到各种后缀的电子表格，例如最常见的xlsx以及较为常见的csv、xls等格式的表格。同样是电子表格，它们之间有什么区别吗？

• xls为Excel早期表格格式。

xls格式是Excel2003版本及其以前版本所生成的文件格式。其最大的特点就是：仅有65536行、256列。因此规模过大的数据不可以使用xls格式读写。

• xlsx为Excel2007及其之后的表格格式，也是现在Excel表格的主流格式。

与xls相比，它可以存储1048576行、16384列数据，存储相同数据，xlsx格式要比xls格式文件要小得很多。

• CSV为逗号分隔值文件。

CSV逗号分隔值文件格式，其以纯文本形式存储表格数据（数字和文本），可以用Excel软件打开。

• xlrd 模块既可读取 xls 文件也可读取 xlsx 文件；xlwt只可写 xlsx 文件；openpyxl 可以读写 xlsx 文件；pandas 可以同时读写 xls、xlsx 文件。

注：xlrd 2.0.0 及更高版本只能读取 .xls 文件，建议使用其他库读取 .xlsx文件 或 安装 xlrd 早期版本。

第二种方法：

使用 xlrd 来处理

xlrd命令

示例：Python读取Excel文件特定数据

示例：Python读取Excel文件所有数据

第三种方法：

使用 xlwt 来处理

使用xlwt模块写入Excel文件

xlwt模块只能写xls文件，不能写xlsx文件(写xlsx程序不会报错，但最后文件无法直接打开，会报错)。

默认保存在py文件相同路径下，如果该路径下有相同文件，会被新创建的文件覆盖。

示例：新建excel文件并写入数据

第四种方法：

openpyxl可以对excel文件进行读写操作

openpyxl模块可实现对excel文件的读、写和修改，只能处理xlsx文件，不能处理xls文件。

第五种方法：

使用Pandas库来处理excel数据

Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。

写excel

修改excel–以修改原Excel文件中gender列数据为例，把girl修改为female，boy修改为male：

示例：读取excel数据

示例：操作Excel中的行列

第六种方法：

其他

当收到的文件既有xls，又有xlsx时，先转换为统一格式再做统计修改更方便。

需要用到pywin32库，方法如下：