• 华为机考入门python3--(16)牛客16-购物单最大满意度


    分类:动态规划,组合,最大值,装箱问题

    知识点:

    1. 生成递减数  100, 90, 80, ..., 0   range(100, -1, -10)

    2. 访问列表的下标key    for key, value in enumerate(my_list):

    3. 动态规划-捆绑装箱问题

     a. 把有捆绑约束的物体进行组合,形成唯一的个体

    b. 确定动态规划表的含义,即dp[i]表示什么

    c. 判断一个个体能否放入    if j - w[k] >= 0:

    d.如果能放入,判断dp[i]是否需要更新    dp[j] = max(dp[j], dp[j - w[k]] + v[k])

    题目来自【牛客】

    图片

    买附件则一定要买对应的主件

    1. # N 表示总钱数, m 为可购买的物品的个数
    2. N, m = map(int, input().split())
    3. main_parts, accessories = {}, {}
    4. for i in range(1, m + 1):
    5. # v 表示该物品的价格, p 表示该物品的重要度,
    6. # q 表示该物品是主件还是附件。如果 q=0 ,表示该物品为主件,如果 q>0 ,表示该物品为附件, q 是所属主件的编号
    7. v, p, q = map(int, input().split())
    8. # 主件
    9. if q == 0:
    10. # 存储 [价值,价格*重要度]
    11. main_parts[i] = [v, v*p]
    12. # 附件
    13. else:
    14. # 存储 [价值,价格*重要度]
    15. if q in accessories:
    16. accessories[q].append([v, v*p])
    17. else:
    18. accessories[q] = [[v, v*p]]
    19. # {1: [800, 1600], 4: [400, 1200], 5: [500, 1000]}
    20. # print(main_parts)
    21. # {1: [[400, 2000], [300, 1500]]}
    22. # print(accessories)
    23. # 初始化动态规划表,dp[j]表示预算在j内的最大满意度
    24. dp = [0] * (N + 1)
    25. # 遍历主件
    26. for key, value in main_parts.items():
    27. # w表示,一个主件和其附件的各种可能组合的总价格,
    28. # 如[800, 1200, 1100, 1500], 800表示主件,
    29. # 1200表示主件+附件1,1100表示主件+附件2,1500表示主件+附件1+附件2
    30. # v表示对应组合的满意度
    31. w, v = [], []
    32. # 1、主件的价格
    33. w.append(value[0])
    34. v.append(value[1]) # 主件的满意度
    35. if key in accessories: # 存在附件
    36. # 2、主件+附件1
    37. w.append(w[0] + accessories[key][0][0])
    38. v.append(v[0] + accessories[key][0][1])
    39. if len(accessories[key]) > 1: # 附件个数为2
    40. # 3、主件+附件2
    41. w.append(w[0] + accessories[key][1][0])
    42. v.append(v[0] + accessories[key][1][1])
    43. # 4、主件+附件1+附件2
    44. w.append(w[0] + accessories[key][0][0] + accessories[key][1][0])
    45. v.append(v[0] + accessories[key][0][1] + accessories[key][1][1])
    46. # print(w)
    47. # print(v)
    48. # 每加入一个组合,都重新遍历一遍,检查是否可以实现最大满意度
    49. # j表示预算,从N开始递减10,直至小于-1,即1000, 980, ..., 0
    50. for j in range(N, -1, -10): # 物品的价格是10的整数倍
    51. # 使用 enumerate 遍历列表,并打印出索引和对应的元素
    52. for k, _ in enumerate(w):
    53. # 是否能将该组合_放入
    54. # 包含该组合(主件+附件)的价格之后,还有余额,就选中该组合
    55. if j - w[k] >= 0:
    56. # dp[j]表示当前预算为j的最大满意度
    57. # dp[j - w[k]] + v[k]表示把v包含进来
    58. # j - w[k]表示剩余的预算
    59. # dp[j - w[k]]表示剩余的预算可以实现的最大满意度
    60. dp[j] = max(dp[j], dp[j - w[k]] + v[k])
    61. print(dp[N])

    参考:https://coco56.blog.csdn.net/article/details/124463397

    by 软件工程小施同学

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/u013288190/article/details/137939621