• python中的async和await


    python中的async和await

    在 Python 中,asyncawait 是用于编写异步代码的关键语法元素。它们通常与 asyncio 库一起使用,该库是 Python 标准库的一部分,用于编写并发代码。

    异步编程

    异步编程是一种编程范式,它允许代码块在没有阻塞其他代码块的情况下运行。在传统的同步编程中,当一个任务需要等待(如 I/O 操作)时,它会暂停执行,直到操作完成。这会导致 CPU 空闲,因为它在等待 I/O 完成。
    异步编程通过使用非阻塞 I/O 来解决这个问题。当一个任务需要等待时,它会释放 CPU,让其他任务运行,而不是让整个程序暂停。

    asyncawait

    1. async:在 Python 中,你可以在函数前面添加 async 关键字来定义一个异步函数。一个异步函数返回一个 asyncio.Future 对象。
      async def hello():
          print('Hello, world!')
      
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    2. awaitawait 关键字用于等待一个异步操作的完成。它通常与异步函数一起使用,但它也可以用于等待 asyncio.Future 对象。
      async def main():
          print('Hello, world!')
          await hello()
      
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    示例

    下面是一个简单的异步函数示例,它使用 asyncawait

    import asyncio
    async def hello():
        print('Hello, world!')
        await asyncio.sleep(1)
        print('Hello again!')
    async def main():
        print('Starting main coroutine')
        await hello()
        print('Finished main coroutine')
    # 运行主异步函数
    asyncio.run(main())
    
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    在这个示例中,main 函数是一个异步函数,它等待 hello 函数完成。hello 函数使用 await asyncio.sleep(1) 来模拟一个耗时的操作。asyncio.run(main()) 启动主异步函数,并等待它完成。

    注意

    • asyncawait 不能用在同步函数中。
    • await 只能用在 async 函数中。
    • asyncio.Future 是一个可以等待的异步对象。
      异步编程可以提高程序的性能,特别是在处理 I/O 密集型任务时。它通过避免在 I/O 操作上阻塞,从而允许程序同时处理多个任务。
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/lzf9651/article/details/138164239