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  • 插入排序算法


    从上图中我们可以看到,假设第一个是排好的顺序,将第二个跟前一个比较,小的话交换位置,然后再次跟前一个比较,小的话再次往前交换,直到相应的位置;内层循环,每次循环就是外层循环的个数;而内层循环则是j和j-1的比较。

    综上所述有如下:

    • 双层for循环
      • 外层:从i=1到最后(假设第一个是排好的顺序)
      • 内层:j = 当前遍历的,也就是i,然后比较j 和j-1,小的放前面

    则有如下代码

    1. function swap(arr, i, j){
    2. let temp = arr[i];
    3. arr[i] = arr[j];
    4. arr[j] = temp;
    5. }
    6. //sort为true时是升序,否则为降序
    7. function insertSort(arr,sort){
    8. let len = arr.length;
    9. for(let i = 1;i< len;i++){
    10. for(let j = i;j>0;j--){
    11. let result = (sort ? arr[j] < arr[j-1] : arr[j] > arr[j-1]);
    12. if(result){
    13. swap(arr,j-1,j);
    14. }
    15. }
    16. }
    17. return arr;
    18. }
    19. console.log(insertSort([4,3,5,8,1],true));

    从上述,我们可以知道时间复杂度在O(n)~O(n^2)之间(即有序[1, 3, 4, 5, 8]和逆序[8, 5, 4, 3, 1])

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_39966730/article/details/138181569
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