python之APScheduler

APScheduler是一个用于Python的高级任务调度库，可以在任何Python环境中使用。它提供了各种灵活的方式来定义和执行定时任务，支持多种调度方式，包括固定时间间隔、固定日期时间、CRON表达式等。

首先，需要使用pip安装APScheduler库：

pip install apscheduler
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下面是一个使用APScheduler的简单示例：

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def job():
    print("Running job...")

# 创建一个调度器
scheduler = BlockingScheduler()

# 添加一个每分钟执行一次的定时任务
scheduler.add_job(job, 'interval', minutes=1)

# 启动调度器
scheduler.start()
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在上面的示例中，我们首先导入BlockingScheduler类，并创建了一个调度器实例。

然后，我们定义了一个函数job，用来表示我们要执行的任务。

接下来，我们使用add_job方法向调度器添加一个定时任务。add_job方法接受三个参数：待执行的任务函数、调度方式（这里使用了’interval’表示按照时间间隔调度）、时间间隔参数（这里使用了minutes=1表示每分钟执行一次）。

最后，我们启动调度器，调度器将会按照定义的任务和调度方式执行任务。

除了’interval’调度方式，APScheduler还支持其他调度方式，包括：

• ‘date’：在指定的日期和时间执行一次任务
• ‘cron’：使用CRON表达式执行任务
• ‘interval’：按照固定时间间隔执行任务

以下是使用其他调度方式的示例：

# 使用'date'调度方式，在指定日期和时间执行一次任务
scheduler.add_job(job, 'date', run_date='2021-12-31 23:59:59')

# 使用'cron'调度方式，使用CRON表达式执行任务（每天的10点执行任务）
scheduler.add_job(job, 'cron', hour=10)

# 使用'interval'调度方式，按照固定时间间隔执行任务（每小时执行一次）
scheduler.add_job(job, 'interval', hours=1)
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APScheduler还提供了其他高级功能，例如支持并发执行任务、任务触发前后的回调函数、持久化任务等。

如果你希望在非阻塞的环境中使用APScheduler，例如在Web应用中，可以使用BackgroundScheduler类代替BlockingScheduler类。BackgroundScheduler将在后台线程中执行任务，不会阻塞主线程。

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

scheduler = BackgroundScheduler()
# ...其他代码...
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总的来说，APScheduler是一个功能强大且灵活的任务调度库，适用于各种定时任务的需求。它提供了多种调度方式和丰富的功能，可以满足大部分定时任务管理的需求。